Дошли руки написать про второй сезон Love.Death.Robots, который вышел 2 недели назад. Почти единогласно в сети все, кого я читаю, согласились, что планка, к сожалению, снижена. Начиная от значительно меньшего количества серий, и заканчивая содержанием. В обзорах и комментариях к сезону справедливо отмечают, что серии выглядят уж совсем как наброски. Если первый сезон рассказывал короткие, но вполне полноценные истории, то во втором чувство недосказанности и даже какой-то пустоты преследует практически после каждого эпизода.
В первом были серии, вызвавшие у меня невероятный восторг, серии, которые просто понравились, и проходные на разок. Во-втором с натягом понравилась пара вещей, не более.
Automated Customer Service — ужасная рисовка, по которой видно, что её авторы считают себя оригиналами. Сюжет глуповат, смеха не вызывает.
Ice — занятно, посмотрел бы такую полнометражку, но сказано очень мало.
Pop Squad — почему он так называется, кстати? Зарисовка на тему романа «Будущее» Дмитрия Глуховского. Сюжет обрывается на завязке, и это причиняет почти физическую боль. А так было бы круто.
Snow in the Desert — единственный полноценный рассказ в сезоне, вполне понравился: и экшен, и сюжетный поворот. Такого бы побольше.
The Tall Grass — ни о чём. Интрига нагнетается, а разрешение у неё банальное.
All Through the House — пожалуй, лучший эпизод. Очень крутая идея, не вступающая в противоречие с реальным миром, но переворачивающая его.
Life Hutch — видели это в «Чёрном Зеркале» только более подробно и более драматично.
The Drowned Giant — (тут небольшой спойлер, если не хотите, пропустите абзац!) до последнего надеялся, что авторы сделают какой-то неожиданный поворот в конце. Например, что утопленник на самом деле нашего с вами размера, но нет. Закадровый голос вроде бы рассказывает много всего, но это не особо имеет отношение к фантастике и сюжету данной серии.
В общем, кажется, у авторов не оправдалось то, на что они рассчитывали после первых выпусков, и поэтому то ли им дальше меньше времени/денег на этот раз, то ли они сами выдохлись и потеряли энтузиазм. И это очень грустно. По-настоящему качественной и взрослой фантастики остро не хватает.
#fiction
Multiverse: The First AI Multiplayer World Model
Первая игровая модель с мультиплеером. Модель реагирует на действия двух игроков, управляющих гоночными автомобилями
Мы уже видели много версий генеративных игровых моделей для одного игрока. Тут же авторам пришлось решить задачу взаимодействия агентов в генеративном мире, это следующий уровень
Гитхаб
Веса
#gaming#multiplayer#realtime
📹Deep-Live-Cam ●ДипФейк для Веб Камеры ●Portable от NeuroDonu
Ссылка на оригинальный GitHub:https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam
Репакер:#NeuroDonu
Дата обновления: 1 мая 2025
Версия: 2.5
Категории:#deepfake, #img2video, #realtime
Платформа:#Windows
Совместимость:#Nvidia
Минимальные требования: > 6gb vram
Вес: 7.3 Гб
🖥Описание софта:
Deep-Live-Cam - это инструмент для замены лиц в реальном времени и создания видеодипфейков с использованием всего одного изображения. Программа позволяет анимировать кастомного персонажа, использовать его в качестве модели для одежды и многое другое. Софт включает встроенную проверку на недопустимые материалы и поддерживает GPU ускорение для улучшенной производительности.
💿 Установка и запуск:
Скачайте файл Deep Live Cam с расширением .exe
Это самораспаковывающийся архив 7z, укажите папку, куда распаковать архив, затем дождитесь окончания распаковки. Запустите файл start_portable_cuda.bat если у вас видеокарта не топовая (3090, 4090, 5090) и start_protable_cuda.bat если видеокарта как раз таки топовая (3090, 4090, 5090)
➡️Скачать Deep-Live-Cam Portable - самораспаковывающийся архив, может ругаться антивирус.
➡️Обычный Архив 7z - может потребоваться архиватор 7z.
💬Обсудить в чате | ⭐️Поддержать канал
👾НЕЙРО-СОФТ - Делаем нейросети доступнее.
#go#authentication#backend#golang#realtime
PocketBase is a simple and powerful open-source backend tool. It includes an embedded database, real-time updates, user and file management, and a user-friendly admin dashboard. You can use it as a standalone app or extend it with custom code in Go or JavaScript. This makes it easy to build and manage backend services without needing a lot of extra setup. It's great for small to medium-sized projects because it's easy to use and doesn't cost much. Plus, it supports real-time data sync and customizable APIs, making it a good choice for developers who want flexibility and control.
https://github.com/pocketbase/pocketbase
📹Deep-Live-Cam ●ДипФейк для Веб Камеры ●Portable от NeuroDonu
Ссылка на оригинальный GitHub:https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam
Репакер:#NeuroDonu
Дата обновления: 8 июня 2024
Версия: 2.3
Категории:#deepfake, #img2video, #realtime
Платформа:#Windows
Совместимость:#AMD, #Nvidia
Минимальные требования: > 6gb vram
Вес: 9 Гб
🖥Описание софта:
Deep-Live-Cam - это инструмент для замены лиц в реальном времени и создания видеодипфейков с использованием всего одного изображения. Программа позволяет анимировать кастомного персонажа, использовать его в качестве модели для одежды и многое другое. Софт включает встроенную проверку на недопустимые материалы и поддерживает GPU ускорение для улучшенной производительности.
💿 Установка и запуск:
Скачайте файлы Deep Live Cam с расширением .exe, в зависимости от вашей видеокарты: для AMD это файл с припиской DML, для NVIDIA - CUDA.
Это самораспаковывающийся архив 7z, укажите папку, куда распаковать архив, затем дождитесь окончания распаковки. Запустите файл start_portable_dml.bat или start_portable_cuda.bat, после загрузки всех необходимых компонентов Deep-Live-Cam откроется автоматически
➡️Скачать Deep-Live-Cam Portable - самораспаковывающийся архив, может ругаться антивирус.
➡️Обычный Архив 7z - может потребоваться архиватор 7z.
💬Обсудить в чате | ⭐️Поддержать канал
👾НЕЙРО-СОФТ - Делаем нейросети доступнее.
#typescript#dashboard#f1#formula1#nextjs#realtime#rust#typescript
f1-dash is a free, real-time Formula 1 dashboard that shows live race data like leaderboards, tire choices, lap times, gaps between drivers, and sector times. It helps you follow the race closely with detailed telemetry and timing information, making it easier to understand what's happening on track as it happens. You can also contribute to its development or support the creator. This tool benefits you by providing an interactive, up-to-date way to enjoy and analyze F1 races beyond just watching, enhancing your race experience with rich data insights[1][2][3].
https://github.com/slowlydev/f1-dash
#python#agentic_ai#agents#ai#ai_agents#realtime#stt#tts#video_agents#video_ai#vision_ai#voice_ai
Vision Agents is an open-source Python framework by Stream to build real-time AI agents that watch video, listen to audio, and respond instantly with low latency under 30ms. It integrates YOLO, Roboflow, OpenAI, Gemini, and 25+ tools for apps like golf coaching, security cameras detecting theft, or phone assistants. Install easily with `uv add vision-agents`, use free Stream credits, and deploy on any video network. You benefit by quickly creating smart video AI for gaming, safety, or coaching without vendor lock-in, saving time and costs on custom builds.
https://github.com/GetStream/Vision-Agents
#typescript#ai#ai_agents#coding#deno#embeddings#insforge#nextjs#oauth2#pgvector#postgresql#realtime#vectors#websockets
InsForge is an open-source backend platform for AI coding agents, offering easy auth, Postgres database, S3 storage, edge functions, and model gateway via a simple semantic layer. Agents fetch context, configure services, and inspect state to build full-stack apps quickly. Set up locally with Docker or use cloud deploys. It boosts agent accuracy 1.7x, speed 1.6x, and cuts tokens 30% vs. rivals, letting you prototype and ship AI-driven apps faster with less hassle and cost.
https://github.com/InsForge/InsForge
Funding Updates: Innovative Health Tech and AI
Recent funding announcements reveal a surge in innovative startups:
- Berlin Heals raises $7.77M for a life-saving heart failure treatment device. Learn more
- Level Zero Health secures $6.94M for DNA-based sensors monitoring hormones in real-time. Learn more
- UpWell Health generates $6.50M for AI-driven invoice automation in trucking. Learn more
- FrodoBots Lab collects $6M leveraging crowdsourced data through robotic gaming. Learn more
- Cycloid raises $5.23M to enhance software delivery and hybrid cloud solutions. Learn more
- DeFi.app introduces a modular DeFi platform with $4M funding. Learn more
- Everstar acquires $4M for AI development in nuclear technologies. Learn more
- Other notable rounds: THE HOUSE OF RARE - $5.76M, Floy - $3.78M, Xinjie Energy - $3.70M.
#HealthTech#AI#Funding#Startups#DeFi#Blockchain#Tech#Innovation#Nuclear#RobotGaming#Trucking#Finance#Sensors#RealTime#Device#Automation#Cloud#Engineering#Hormones#LuxuryFashion
#go#backend#backend_as_a_service#chat_server#game_backend#game_framework#game_server#multiplayer#nakama#realtime#realtime_games#social#unity_engine#unreal_engine
Nakama is an open-source, scalable server for building social and real-time multiplayer games and apps. It offers features like user accounts, social connections, chat, multiplayer matchmaking, leaderboards, tournaments, and in-app purchase validation. You can extend it with custom code in Lua, JavaScript, or Go. Nakama supports multiple platforms and protocols, making it easy to integrate with popular game engines. It includes a web console for managing player data and game metrics. You can run Nakama locally with Docker or deploy it on any cloud provider. This helps you quickly build and scale games with ready-made backend services, saving time and effort.
https://github.com/heroiclabs/nakama