TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #34 · 31.05

Дошли руки написать про второй сезон Love.Death.Robots, который вышел 2 недели назад. Почти единогласно в сети все, кого я читаю, согласились, что планка, к сожалению, снижена. Начиная от значительно меньшего количества серий, и заканчивая содержанием. В обзорах и комментариях к сезону справедливо отмечают, что серии выглядят уж совсем как наброски. Если первый сезон рассказывал короткие, но вполне полноценные истории, то во втором чувство недосказанности и даже какой-то пустоты преследует практически после каждого эпизода. В первом были серии, вызвавшие у меня невероятный восторг, серии, которые просто понравились, и проходные на разок. Во-втором с натягом понравилась пара вещей, не более. Automated Customer Service — ужасная рисовка, по которой видно, что её авторы считают себя оригиналами. Сюжет глуповат, смеха не вызывает. Ice — занятно, посмотрел бы такую полнометражку, но сказано очень мало. Pop Squad — почему он так называется, кстати? Зарисовка на тему романа «Будущее» Дмитрия Глуховского. Сюжет обрывается на завязке, и это причиняет почти физическую боль. А так было бы круто. Snow in the Desert — единственный полноценный рассказ в сезоне, вполне понравился: и экшен, и сюжетный поворот. Такого бы побольше. The Tall Grass — ни о чём. Интрига нагнетается, а разрешение у неё банальное. All Through the House — пожалуй, лучший эпизод. Очень крутая идея, не вступающая в противоречие с реальным миром, но переворачивающая его. Life Hutch — видели это в «Чёрном Зеркале» только более подробно и более драматично. The Drowned Giant — (тут небольшой спойлер, если не хотите, пропустите абзац!) до последнего надеялся, что авторы сделают какой-то неожиданный поворот в конце. Например, что утопленник на самом деле нашего с вами размера, но нет. Закадровый голос вроде бы рассказывает много всего, но это не особо имеет отношение к фантастике и сюжету данной серии. В общем, кажется, у авторов не оправдалось то, на что они рассчитывали после первых выпусков, и поэтому то ли им дальше меньше времени/денег на этот раз, то ли они сами выдохлись и потеряли энтузиазм. И это очень грустно. По-настоящему качественной и взрослой фантастики остро не хватает. #fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #sast

当前筛选 #sast清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #14996 · 25.07.2025 г., 12:00

#ocaml#c#go#java#javascript#python#r2c#ruby#sast#semgrep#static_analysis#static_code_analysis#typescript Semgrep is a fast, open-source tool that scans your code to find bugs and security issues in over 30 programming languages. It works locally on your computer or in your build system, so your code stays private. Semgrep’s rules are easy to write and understand, helping you catch problems early in development, whether in your IDE, pre-commit checks, or CI/CD pipelines. For stronger security, the Semgrep AppSec Platform offers advanced analysis, AI-powered triage, and detailed fix guidance, reducing false alarms and helping developers fix issues quickly without slowing down. This improves code quality and security efficiently. https://github.com/semgrep/semgrep

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15349 · 20.12.2025 г., 12:30

#python#ai#bug_detection#code_audit#code_quality#code_review#developer_tools#devsecops#google_gemini#llm#react#sast#security_scanner#supabase#typescript#vite#vulnerability_scanner#xai **DeepAudit** is an AI-powered code audit tool using multi-agent collaboration to deeply scan projects for vulnerabilities like SQL injection, XSS, and path traversal. Import code from GitHub/GitLab or paste snippets; agents plan, analyze with RAG knowledge, and verify issues via secure Docker sandbox PoCs, generating PDF reports with fix suggestions. Deploy easily with one Docker command, supports local Ollama models for privacy, and cuts traditional tools' high false positives. **You benefit** by automating secure audits like a pro hacker—saving time, reducing errors, ensuring real exploits are caught, and speeding safe releases without manual hassle. https://github.com/lintsinghua/DeepAudit