Недавно Илон Маск написал, что у Нетфликса проблемы с доходами из-за повесточки. Удивительно, что такое пишет американец — я был уверен, что американцы как раз довольно слепы к тому, насколько абсурдной выглядит вездесущая повестка. И что скорее у русских людей пригорает: редко когда на русскоязычных ресурсах под любым новым релизом фильма или сериала нельзя найти комментарии разной степени язвительности о расах и ориентациях персонажей. А тут и у Маска пригорело, оказывается.
Повестку действительно трудно не замечать, ей прямо тычут в лицо, если не в фильмах, то в современных американских сериалах практически повсеместно. Проникновение в кино пока меньше, хотя тоже есть, и, судя по анонсам, будет усиливаться: новый Джеймс Бонд это чернокожая девушка, новый Железный Человек это чернокожая девушка, я вообще не понимаю, как белых мужчин в принципе ещё пускают на съёмочную площадку.
Слово "обратный" в термине "обратный расизм" или, например, "обратная дискриминация" — не совсем подходящее, но хорошо отражает суть: давайте осознанно и умышленно быть расистами и сексистами против людей, которые до этого долгое время были расистами и сексистами. И я даже не говорю о том, что принцип "око за око" может быть не только спорным сам по себе, но и порождать потенциально бесконечные качели. Мне просто весь подход кажется очень формальным и искусственным: примерно как попытка на выходных выспаться за всю неделю. Если просто взять и принудительно в сверх-форсированном режиме показывать по 10 представителей меньшинств в каждой серии каждого нового сериала, это не исправит десятилетия и столетия притеснений, но при этом и качество сериала уронит, и вызовет некоторое раздражение у людей.
На мой взгляд бороться со столетием притеснений нужно вот как: следующие сто лет показывать представителей меньшинств в нормальной репрезентации. Вот по статистике что-то около 2% геев — ну и сделайте 2% персонажей геями случайным образом, а не 20% просто ради демонстрации. Аналогично с расами, полами и так далее. Может ли быть Джеймс Бонд чернокожей девушкой? Конечно. И Железный Человек может. Но вот чтобы одновременно: вероятность уже ниже. А чтобы ещё в десяти фильмах и сериалах ВНЕЗАПНО значимые роли достались меньшинствам — это прямо совсем какое-то магическое совпадение. Вместо мысли "геи это нормально" закрепляется мысль "геи это навязчиво и раздражающе" (да простят меня геи, которые это читают).
Что-то мне кажется, лет через десять мы не очень будем жалеть об уходе из страны американского кино, даже при том, что американская киноиндустрия де-факто является на текущий момент крупнейшей в мире, и во многих жанрах просто нет никаких хоть сколь бы то ни было качественных альтернатив.
#fiction
🔎 Группа британских ученых создала ИИ-алгоритм для автоматической обработки и извлечения огромных объемов информации из различных документов.
Система анализирует содержание и структуру счет-фактур, налоговых форм и других цифровых данных, а затем сортирует их по категориям.
🗣 По словам исследователей, технология упростит открытие банковских счетов, утверждение ипотечных кредитов, ответы на запросы клиентов и обработку страховых требований, ускорив проверку на мошенничество и извлечение сведений из удостоверяющих личность документов.
#NLP
🗣 Компания Veritone запустила платформу Marvel.AI для клонирования голоса знаменитостей.
По словам разработчиков, любой желающий может создать цифровую копию своего голоса и выставить ее на продажу. Затем образцы речи можно использовать для озвучивания новостей, рекламных роликов и другого контента.
💿 Также платформа может оцифровывать голоса умерших людей. Для этого ей необходимо предоставить их архивные голосовые записи.
#NLP
A team of ex-OpenAI fellows at Together have released a 20B chat-GPT model, fine-tuned for chat using EleutherAI's GPT-NeoX-20B, with over 43 million instructions under the Apache-2.0 license.
https://github.com/togethercomputer/OpenChatKit
https://www.together.xyz/blog/openchatkit
#nlp
Haystack
• Ask questions in natural language and find granular answers in your documents.
• Perform semantic search and retrieve documents according to meaning, not keywords.
• Use off-the-shelf models or fine-tune them to your domain.
• Use user feedback to evaluate, benchmark, and continuously improve your live models.
• Leverage existing knowledge bases and better handle the long tail of queries that chatbots receive.
• Automate processes by automatically applying a list of questions to new documents and using the extracted answers.
https://github.com/deepset-ai/haystack
#nlp
#nlp#news
Опасный ИИ –– OpenAI создала генератор текстов, который работает слишком хорошо
Алгоритм GPT-2, натренированный на 40 гигабайтах текстов из интернета, научился писать осмысленные тексты. Он предсказывает каждое следующее слово, подходящее по стилю и содержанию. OpenAI решила не выкладывать в открытый доступ полноценный программный код, полагая, что алгоритм может быть опасным, что сильно расстроило сообщество, ведь компания создавалась именно на принципах полной открытости полученных результатов.
Почему важно: В 2015 году лаборатория, основанная Илоном Маском, зарядилась альтруистической целью –– создавать ИИ на благо человечества. Но это было 4 года назад, а сейчас OpenAI побоялась выкладывать свою разработку в открытый доступ. Уж слишком высока вероятность, что ИИ быстро переманят на сторону зла и будут использовать для генерации фейковых новостей и спама. OpenAI создали мощного противника человечества в Dota 2, теперь –– идеального писателя, которому не нужно вдохновение.
Эта новость –– отличный повод поговорить о NLP (направление ML по обработке текста) и его ключевых проблемах. Даже самые огромные бюджеты, которые компании тратят на попытки автоматизации службы поддержки и ответы в чатах пользователям, упираются в число 30%. Это средний объем автоматизации сообщений, выше которого прыгнуть сложно, даже внутри одного маленького домена тем. NLP ждет какого-то фундаментального открытия, которое позволит перейти от статистических методов к полноценному deep learning подходу. Возможно алгоритм GPT-2 поможет сдвинуть NLP с текущей мертвой точки.
🗣Googleподелилась прогрессом в создании Universal Speech Model (USM), поддерживающей 1000 различных языков.
По данным разработчиков, модель имеет 2 млрд параметров. Ее обучили на 12 млн часов речи и 28 млрд предложений.
🌐 На сегодня USM поддерживает более 100 языков. Модель уже используют в YouTube для автоматического создания субтитров.
#Google#NLP
🗣Googleразработала систему голосовой идентификации Speaker ID для колл-центров.
При первом взаимодействии абонента с ИИ, сервис предложит ему зарегистрироваться и предоставить образец речи. Система не требует специального текста или пароля — после верификации она определит звонящего по трехсекундному фрагменту голоса.
⚙️ Speaker ID является частью платформы Contact Center AI.
#Google#NLP
🗣 Китайские разработчики представили языковую модель WuDao 2.0. По их словам, она превосходит аналогичные технологии Google и OpenAI
WuDao 2.0 использует 1,75 трлн параметров для имитации разговорной речи, написания текстов и понимания изображений. Она работает с китайским и английским языками благодаря изучению 4,9 терабайт различных данных.
Разработчики заявили, что побили рекорд компании Google, которая в январе 2021 года представила Switch Transformer с 1,6 трлн параметров. До этого крупнейшей языковой моделью была OpenAI GPT-3 со 175 млрд параметров.
🤝 Исследователи также сообщили, что уже нашли 22 партнеров, в числе которых производитель смартфонов Xiaomi, служба доставки Meituan и платформа для обмена короткими видео Kuaishou.
#Китай#NLP
💬Alexa AIпредставила многоязычную нейросеть-трансформер AlexaTM с 20 млрд параметров. Модель способна изучать новые задачи по нескольким примерам и переводить их без вмешательства человека.
Алгоритм основан на архитектуре кодер-декодер. Для тренировки нейросети исследователи использовали комбинацию задач шумоподавления и каузально-языкового моделирования.
☝️ По данным разработчиков, AlexaTM превосходит аналоги в выполнении задач обобщения и машинного перевода, а углеродный след при ее тренировке составляет всего пятую часть от выбросов при обучении GPT-3.
#Amazon#NLP