TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #347 · 17.05

У Star Trek: Strange New Worlds неплохой старт. Может даже получится что-то дельное. Энсон Маунт, который играет капитана, весьма харизматичен и отлично подходит на эту роль. Впрочем, у Star Trek: Discovery тоже был хороший старт с любопытным ответвлённым сюжетом, и интересный персонаж в исполнении Джейсона Айзекса, но потом и он ушел, и всё скатилось в какой-то трэш. Это я вам как адский фанат космофантастики говорю, смотревший все сериалы франшизы, кроме классических. Вообще, сюжет в стиле "Команда космического корабля с пафосом приключается" много где обыграли и в серьёзной и в шуточной форме. Недостатков у подобной модели полно: взрослые люди в повествовании нередко ведут себя очень нелепо и театрально, космос нереалистично перенаселён и цветаст, а "научная" составляющая — просто мешанина технических терминов в духе "Резонанс силовых катушек в варп-двигателе!". Тем не менее, две вещи мне нравятся. Во-первых, художественное отображение тех или иных качеств людей в виде инопланетных рас. А это именно оно: вот вам раса умников и ботаников (вулканцы), вот вам раса агрессивных воителей (клингоны), а вот раса хитроумных мошенников (ференги). Маловероятно, что в реальности другая разумная цивилизация сплошь состояла бы из особей с каким-то характерным выраженным свойством. Если среди людей есть и умники, и агрессоры и мошенники, то совершенно непонятно, почему любая иная жизнь складывалась бы как-то иначе. Среди инопланетян в теории тоже должны быть абсолютно разные представители: умные, глупые, любящие людей, ненавидящие людей, добрые, агрессивные итд. Так что да: пришельцы в этих сериалах это, конечно же, вычурное изображение людей. И оно позволяет хоть и гротескно, но чётко и однозначно показывать некоторые человеческие особенности. Я люблю простоту и прямолинейность, до некоторой степени люблю обобщения, и, как вы помните, считаю людей не такими разными, какими они считают себя сами — так что во мне такие образы отлично откликаются. Во-вторых, акцент на социологии и дипломатии, и фигура капитана, как универсального переговорщика и лидера. Проблемы в большинстве случаев решают не оружием и силой, а попыткой понять и договориться. По сюжету Энтерпрайз вообще научный корабль, имеющий на борту торпеды лишь номинально. Так вот, что внутренние распри команды, что сложности, приходящие извне: как правило решаются или дипломатией или высоким профессионализмом и смекалкой различных членов экипажа. Герои не обладают сверхсилами, но нередко сталкиваются со сверхсильным противником. Нечто похожее нам пытаются показать в "Докторе Кто", но там как-то всё менее строго и лично у меня чаще отключает приостановку неверия. Discovery я бросил, кажется, после второго сезона. Picard вообще не начинал: на мой взгляд это просто эксплуатация фанбазы, пожалели бы престарелых актёров! Посмотрим, как долго Strange New Worlds сможет удерживать хотя бы минимальный интерес. #fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 18 подобни публикации

Търсене: #gemma

当前筛选 #gemma清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9801 · 02.04.2026 г., 16:34

🚀Gemma 4 - новое семейство открытых моделей Google, которые можно запускать прямо на своём железе. Модели заточены для сложного reasoning и агентных задач. 🔵Доступны в четырёх вариантах: • 31B Dense и 26B MoE Топовый уровень производительности для сложных локальных задач: кастомные код-ассистенты, анализ научных данных и не только. • E4B и E2B (Edge) Оптимизированы для мобильных устройств — работают в реальном времени с текстом, изображениями и аудио. 🤖Что можно делать: • строить автономных ИИ-агентов • планировать и выполнять многошаговые задачи • взаимодействовать с приложениями • искать данные и вызывать API 👉 Встроенная работа с инструментами (tool use) из коробки. 🧠Контекст до 256K токенов: • анализ целых кодовых баз • длинные цепочки действий без потери контекста • стабильная работа в сложных сценариях ⚡️ Начать можно уже сейчас через Google AI Studio Также веса моделей доступны на Hugging Face, Kaggle и Ollama. Лицензия: Apache 2.0! Blog: https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemma-4/ GGUFs: https://huggingface.co/collections/unsloth/gemma-4 Guide: https://unsloth.ai/docs/models/gemma-4 @ai_machinelearning_big_data #Gemma

Hashtags

ForgetMe | Нейросети

@forgetmeai · Post #4992 · 15.08.2025 г., 07:30

📛Google представила Gemma 3 270M — ультракомпактную LLM Google выпустила Gemma 3 270M — одну из самых маленьких моделей в индустрии (270 млн параметров, а не миллиардов). Её можно запускать даже на слабых устройствах, а в INT4-квантизации на Pixel 9 Pro она расходует всего 0,75% батареи за 25 диалогов. Несмотря на размер, модель показывает достойные результаты: на IF-Eval её показатель следования инструкциям — 51,2%, что выше, чем у Qwen 2.5 0.5B, который почти вдвое больше. 📂 Веса: https://huggingface.co/collections/google/gemma-3-release-67c6c6f89c4f76621268bb6d 📄 Блог Google: https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemma-3-270m/ 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #новости#нейросети#gemma

Корпорация Google выпустила три новые модели генеративного искусственного интеллекта c открытым исходным кодом, позиционируя их как более «безопасные, компактные и прозрачные» по сравнению с другими. ▫️ Gemma 2 2B — версия модели с 2 млрд параметров, отличается улучшениями в области безопасности, предлагает «баланс производительности и эффективности»; ▫️ ShieldGemma — созданный на основе Gemma 2 комплект нейросетей для классификации безопасного контента; ▫️ Gemma Scope — новый инструмент для интерпретации моделей, который позволяет получить представление об их внутреннем устройстве. #Google#Gemma

NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #23692 · 07.04.2026 г., 05:31

【🚀AI 人工智慧|Google 推出 Gemma 4:四種規格、Apache 2.0 授權、從手機到伺服器全覆蓋 】 #Google#Gemma 📍請見報導: https://abmedia.io/google-gemma-4-four-sizes-apache-2-multimodal-agent 📍訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io

ForgetMe | Нейросети

@forgetmeai · Post #6077 · 06.05.2026 г., 16:02

✴️Google выпустила MTP-drafters для Gemma 4 — ускорение до 3x без потери качества Google представила Multi-Token Prediction drafters для семейства Gemma 4. Это небольшие вспомогательные модели для speculative decoding, которые заранее предлагают несколько следующих токенов, а основная модель затем проверяет их за один проход. По заявлению Google, такой подход дает ускорение инференса до 3 раз и при этом не ухудшает качество, точность и логику рассуждений. Практически это значит, что Gemma 4 становится заметно быстрее в локальном запуске, агентных сценариях и on-device задачах. Google отдельно пишет про поддержку разных стеков и платформ: Transformers, MLX, vLLM, SGLang, Ollama, а сами MTP-drafters уже доступны под той же Apache 2.0 лицензией, что и Gemma 4, с загрузкой через Hugging Face и Kaggle. Источник: блог Google | Документация | Hugging Face 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#llm#gemma

Yummy 😋

@godlynews1 · Post #15131 · 02.04.2026 г., 16:30

谷歌公司推出Gemma 4开源模型,为高级推理打造Gemma 4 英伟达与谷歌公司致力于为英伟达GPUs优化Gemma 4 英伟达为本地智能体人工智能(Agentic AI)加速Gemma 4 🗒 标签: #Google#Gemma#英伟达 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot

GPT-4 стоил $30 за миллион токенов. Gemma 4 сейчас стоит — $0.14. Разница в 214 раз. Падение цен на интеллект на два с лишним порядка всего за два года. Google выпустил Gemma 4 — open-source, 31 млрд параметров, 256K контекст. Бенчмарки в лоб с GPT-4o: — MMLU: Gemma 4 92.4% vs GPT-4o 88.7% — HumanEval (код): 94.1% vs 90.2% — GSM8K (математика): 96.2% vs 95.0% Два года назад GPT-4 был фронтиром за $30. Сейчас open-source бьёт его по бенчмаркам за $0.14. Падение в 214 раз — больше, чем закон Мура даёт за десятилетие. А можно развернуть локально — и не платить вообще. Обойдётся ещё раз в пять дешевле. Но парадокс: цена за токен падает в сотни раз, а мой счёт за AI растёт. $200/мес подписки раньше хватало с избытком. Сейчас заканчивается быстрее чем за неделю, потому что через AI идёт всё — код, тексты, анализ, контент. Инференс дешевеет быстро. Но аппетит к нему растёт быстрее. tokencost.app/blog/gemma-4-pricing-benchmarks #инференс#gemma

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8276 · 14.08.2025 г., 18:03

⚡ Google представила Gemma 3 270M — свою новую компактную модель Модель 270 млн параметров (170M для эмбеддингов и 100M для трансформер-блоков), но с отличной способностью следовать промтпам прямо «из коробки». 🔹Особенности - 256k токенов - Энергоэффективность: INT4-версия на Pixel 9 Pro расходует всего 0.75% батареи за 25 диалогов. - Доступны предобученные и instruction-tuned чекпойнты. - Поддержка Quantization-Aware Training (QAT) для запуска в INT4 без заметной потери качества. 💼Когда использовать - Массовые, чётко определённые задачи: анализ тональности, извлечение сущностей, обработка текста, комплаенс-проверки. - Минимальные задержки и низкая стоимость инференса — можно запускать прямо на устройстве. - Быстрые эксперименты с fine-tuning. - Полная приватность данных благодаря on-device работе. - Создание «флота» узкоспециализированных моделей. В анонсе приводится пример, как Adaptive ML и SK Telecom дообучили Gemma 3 4B для мультиязычной модерации контента, превзойдя более крупные проприетарные модели. Gemma 3 270M — отличная небольшая модель, быстрая и дешёвая в работе. 🟠Подробности: https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemma-3-270m/ 🟠HF: https://huggingface.co/collections/google/gemma-3-release-67c6c6f89c4f76621268bb6d @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml#Gemma#google

科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #4320 · 03.04.2026 г., 00:18

谷歌发布 Gemma 4 开源大模型,31B 参数性能达头部水准 谷歌今日正式发布Gemma 4大模型,据称是迄今为止谷歌最智能的开源模型,专为高级推理与智能体工作流打造。本次共推出四种规格:高效20亿参数版(E2B)、高效40亿参数版(E4B)、260亿混合专家模型(MoE)与310亿稠密模型(31B)。其中,31B模型在Arena AI文本榜单中位列全球开源模型第三,26B模型位居第六。E2B与E4B模型可在手机、树莓派、英伟达Jetson Orin Nano等端侧设备上完全离线运行。Gemma 4具备高级推理、智能体工作流、代码生成、视觉与音频处理等核心优势,支持140+种语言,端侧模型上下文窗口达128K,大模型最高支持256K。26B MoE模型推理时仅激活38亿参数,实现低延迟。IT之家 🏷#Gemma#大模型#开源#AI 📢频道👥群组📝投稿

12
ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща