TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #350 · 20.05

Если верить открытым источникам, рынок электросамокатов в России главным образом держат Whoosh и Urent (хотя сейчас ещё Яндекс вклинивается, и с его ресурсами это вполне возможно). При этом у Urent больше городов и больше самокатов, чем у Whoosh, но ниже доходы. Я подумал: наверняка бизнес-аналитики Urent днями и ночами сидят и ломают голову, что бы им поменять и улучшить, чтобы начать выигрывать эту конкуренцию. Строят теории, проводят тесты. Сложная работа, в общем, бизнес и рынок не такие предсказуемые вещи. А потом я воспользовался Urent и за 5 минут нашел столько косяков UI/UX в приложении, что мне стало всё понятно. Кроме того, почему Urent ничего с этими косяками не делает. 1. Сканирование кода в Whoosh приводит к появлению полноэкранной модалки с большими кнопками и основной информацией о самокате и стоимости. Сканирование кода в Urent выдает в самом низу экрана блок кнопок, в которые не только очень сложно попасть, но его ещё и надо скроллить (см. левый скриншот). При этом весь экран занят уже не нужной к этому моменту камерой. Такой интерфейс заточен под перебор самокатов, но на деле человеку на улице на ходу нужно просто максимально быстро взять первый самокат, к которому он подошёл. 2. О том, что страховка включена и будет стоить дополнительных денег, можно догадаться только за счёт знания об этой функции из других сервисов. Да, Whoosh, конечно, поступает очень по-мудачески, постоянно автоматически включая платную страховку, из-за чего её надо выключать вручную каждый раз при каждом заказе. Но в Urent необходимость этого действия ещё и довольно неочевидна (а страховка тоже, конечно же, по-умолчанию всегда включена). 3. Я отсканировал самокат, затем нажал подтверждение заказа. Система после этого написала мне, что данный самокат недоступен. Неужели, нельзя об этом писать ещё на этапе сканирования? Зачем выводить кнопку заказа для недоступного самоката? 4. Кнопка перехода к текущей геопозиции перекрыта неубирающейся шторкой снизу (см. правый скриншот). И это только вещи, которые прям за первые 5 минут выявляются и очень на поверхности. А исправить их может один программист и один дизайнер за пару недель. Удивительно, как некоторые бизнесы не хотят зарабатывать. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 33 подобни публикации

Търсене: #wan

当前筛选 #wan清除筛选
Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #27930 · 13.09.2024 г., 16:03

#WAN/USDT analysis : #WAN is experiencing strong bullish momentum. It has already broken above the 200 EMA and is maintaining its position above it. The price is anticipated to continue its upward trajectory and test previous highs. TF : 4H Entry : $0.1729 Target : $0.1831 SL : $0.1658

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #27834 · 13.08.2024 г., 00:31

#WAN/USDT analysis : #WAN is trading in the resistance zone below the 200 EMA. It is expected that the price gonna face rejection at this level and continue moving downwards. It is advisable to wait for the price to break below the $0.1563 level for an entry. TF : 2H Entry : $0.1563 Target : $0.1329 SL : $0.1636

Hashtags

Crypto Profit Coach™

@cryptoprofitcoach · Post #9170 · 08.11.2025 г., 05:55

#WAN https://www.binance.com/en/trade/WAN_BTC Current rate 70-72 Technical Signal Bullish above 65🔼🔼 death zone below 65🔽🔽 (under monitoring tag don't trade without SL) Sell 🤑 80 🤑 80-90 🤑 90-100 🚀 100-110 & above

Hashtags

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8369 · 26.08.2025 г., 19:20

🚀 Wan2.2-S2V — модель с 14 миллиардами параметров для генерации видео кинематографического качества на основе аудио. 🎬 Новая версия Wan способна превращать статичные изображения и аудио в динамичные видео с реалистичными выражениями лиц, естественными движениями тела и профессиональной работой камеры. ✨Ключевые особенности: - Высокая динамическая согласованность — модель генерирует плавную и устойчивую анимацию на протяжении всего видео - Высокое качество аудио-видео синхронизации — точное соответствие мимики и артикуляции звуку - Контроль движения и среды через текстовые промпты — возможно задавать жесты, эмоции, фон и поведение персонажа (например, человек «идёт по рельсам», «девочка поёт под дождём», «старик играет на пианино у моря») - Поддержка сложных сценариев — включая движение камеры, дождь, ветер, парашют, съёмку в движущемся поезде и другие кинематографические эффекты 🖼️ + 🎵 = 🎥 Wan2.2-S2V принимает на вход одно изображение и аудиофайл, а на выходе создаёт синхронизированное видео, соответствующее заданному промпту. 📊По результатам тестов модель демонстрирует лучшие или близкие к лучшим показатели среди конкурентов: - FID ↓ 15.66 — высокое качество видео - EFID ↓ 0.283 — естественность выражения лица - CSIM ↑ 0.677 — сохранение идентичности персонажа - Хорошие результаты на SSIM, PSNR и Sync-C подтверждают визуальную чёткость, стабильность и аудиосинхронизацию 🔓Проект полностью открытый — исходный код, веса модели. И судя по всему, что модель совместима с LoRA-адаптерами от Wan 2.x 🟢Попробовать онлайн: https://wan.video 🟢GitHub: https://github.com/Wan-Video/Wan2.2 🟢Проект: https://humanaigc.github.io/wan-s2v-webpage 🟢Декма на Hugging Face: https://huggingface.co/spaces/Wan-AI/Wan2.2-S2V 🟢Демо на ModelScope: https://modelscope.cn/studios/Wan-AI/Wan2.2-S2V 🟢Веса: https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.2-S2V-14B @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#Wan

Hashtags

ForgetMe | Нейросети

@forgetmeai · Post #4842 · 29.07.2025 г., 09:02

⚡️Qwen представили Wan 2.2 — кинематографическая видеомодель с открытым исходным кодом Qwen выпустили Wan 2.2, и это первая в мире MoE-видеомодель в опенсорсе, способная на генерацию кинематографических видео с 720p/24fps. Что нового: 🟡MoE-архитектура, где диффузионные шаги обрабатываются специализированными экспертами — высокая детализация без перегруза по ресурсам. 🟡Продвинутый контроль сцены — можно задавать освещение, цвет, движения камеры и композицию. 🟡Три версии модели: • wan2.2-t2V-A14B — текст в видео • wan2.2-i2V-A14B — изображение в видео • wan2.2-TI2V-5B — объединённый режим (и текст, и картинка) Сильная сторона Wan 2.2 — анимация сложных движений и реалистичная передача эмоций, что может сильно пригодиться в генерации нарративных видео и короткометражек. 🤖 Попробовать: wan.video/welcome 📄 Код и модели: GitHub | Hugging Face 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #qwen#нейросети#новости#wan

ForgetMe | Нейросети

@forgetmeai · Post #4830 · 27.07.2025 г., 13:30

⚡️WAN 2.2 выходит в опенсорс уже 28 июля Новая версия видеогенеративной модели WAN 2.2 будет выложена в открытый доступ. Обновление ориентировано на кинематографичную генерацию и креативные сценарии. Прямая трансляция релиза состоится 28 июля в 15:00 по московскому времени (20:00 UTC+8). 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #новости#нейросети#wan#qwen

ПредишнаСтр. 1 от 3Следваща