TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #353 · 22.05

Третий сезон ❤️☠️🤖, пожалуй, всё ещё уступает первому, но вышел существенно лучше второго. Вообще, я посмотрел в сети, и, оказывается, к первому сезону привлекли 11 разных стран для разработки, а ко второму и третьему только по 4 страны, а большинство эпизодов делали США. То есть проект начинался, как международный, но потом изначальные авторы почти целиком забрали его себе. Ударило ли по качеству именно это — сложно сказать — но признак не самый хороший. Во втором сезоне мне запомнилась буквально пара эпизодов. Его проблема была в том, что он короткий, недосказанный, и не с такими интересными идеями. Третий сезон двинулся в сторону улучшения, но всё равно на его фоне некоторые серии из первого сезона, которые казались чисто проходными, внезапно обрели глубину и интересность. Далее пройдусь по эпизодам без спойлеров. «Three Robots: Exit Strategies» (три робота) Продолжение короткой зарисовки из первой части, где человечество погибло в результате войны с роботами, и роботы ходят по руинам и рассуждают с шутками о всяких жизненных вещах. Есть очень классные язвительные подколки в сторону людей и их недостатков, я бы с удовольствием посмотрел ещё несколько эпизодов в этой вселенной. «Bad Travelling» (про гигантского краба) Очень крутая серия, в моём личном рейтинге лучшая в сезоне. Это то, за что я в целом ценю весь проект: тут есть и экшен, и нагнетание атмосферы, и острые социальные высказывания, и крутой неоднозначный герой, чью мотивацию ты понимаешь полностью только к концу. «The Very Pulse of the Machine» (про космонавток на Ио) Ну такое себе. Подобную тему можно было, на мой взгляд, раскрыть гораздо круче. А здесь что-то полу-наркоманское. Посмотрел без особого удовольствия, но и перемотать не хотелось. «Night of the Mini Dead» (зомби в миниатюре) По сюжету совершенно ничего интересного, вся серия держится на визуальном стиле: миниатюрная кукольная анимация (представьте себе Гранд Макет, в котором сняли покадровый фильм, передвигая фигурки). Интересно, потому что необычно, но я бы такое ожидал скорее в формате ролика на ютубе, а не в высокобюджетном проекте от крупной студии. «Kill Team Kill» (про медведя) Классический экшен-эпизод, где просто драка без какой-либо сюжетной мысли. Пару таких серий мы видели в первом сезоне: про ограбление колонны («Blindspot») и про мехов против пришельцев («Suits»). Но в первом сезоне был более интересный сеттинг, а здесь, на мой взгляд, нет. С мехами куда круче и эффектнее смотрится. «Swarm» (рой в космосе) Пожалуй, вторая по интересности серия в моём личном рейтинге. Очень классный сюжет, очень классная задумка, хочется посмотреть что-то более длинное с этой тематикой. Концовку объяснили не слишком хорошо, и приходится строить собственные теории, но в остальном шикарно. «Mason's Rats» (война с крысами) Тоже офигенная идея, классный экшен, жёсткий чёрный юмор, и тоже как будто не хватило времени, я бы сделал минут на 10-15 дольше, чуть помедленнее подавая события. Но однозначно один из лучших эпизодов сезона. «In Vaulted Halls Entombed» (солдаты в пещере) Классический эпизод-ужастик, мы это видели в первой части в серии «Sucker of Souls» (про дракулу). Там, кстати, тоже пещера, и вообще довольно похоже всё. В общем, вся серия как визуализация какой-нибудь одной статьи про SCP — сюжета считайте нет, но криповенько и со вкусом. «Jibaro» (танцующая девушка в озере) Это, кажется, то ли экранизация японского театра Кабуки, то ли что-то похожее. Вся серия вычурно театральная, причем даже не в нашем привычном европейском стиле. Она немая, держится на костюмах и движениях, сюжет ясен только в общих чертах. Мне вот совершенно не зашло, на очень большого любителя. Но, я думаю, есть люди, которые от неё в восторге. Тем не менее, насколько место таким экспериментам в как бы фантастическом сериале — для меня вопрос спорный. Ждём ещё пару лет.#fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 45 подобни публикации

Търсене: #deepmind

当前筛选 #deepmind清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9197 · 07.12.2025 г., 16:03

🌏 AlphaEarth Foundations: DeepMind показала ИИ, который создаёт детальную карту Земли DeepMind представила AlphaEarth Foundations - модель, которая объединяет огромные объёмы спутниковых и климатических данных и превращает их в точную карту планеты с детализацией до 10 метров. Что важно: - Модель создаёт компактное 64-мерное представление для каждого участка Земли. Это позволяет быстро анализировать территорию, видеть, как она менялась с 2017 по 2024 год, и сравнивать регионы между собой. - Система делает данные в 16 раз компактнее и примерно на четверть точнее, чем предыдущие подходы. - Можно отслеживать вырубку лесов, рост городов, состояние почв, влияние климата, изменения береговой линии и другие процессы. - AlphaEarth уже встроена в Google Earth Engine, поэтому доступна исследователям, экологам и госорганизациям. Проще говоря, это инструмент, который помогает увидеть Землю в динамике и с высокой точностью, чтобы лучше понимать происходящие изменения. deepmind.google/blog/alphaearth-foundations-helps-map-our-planet-in-unprecedented-detail/ @ai_machinelearning_big_data #DeepMind

Hashtags

ИИ не умеет шутить — к такому выводу пришли эксперты Google DeepMind после исследования, в рамках которого 20 комикам предложили написать стендап-материал с применением чат-ботов вроде ChatGPT и Bard. Проблемы, с которым столкнулся ИИ: ◽️ ему не хватает человечности, которая делала бы материал забавным; ◽️ он не понимает культурный контекст; ◽️ он не понимает, что такое сарказм, черный юмор или ирония; ◽️ из-за настроек модерации ИИ подвержен определенному уровню цензуры. #DeepMind

Hashtags

🧬 Avances médicos gracias a AlphaFold El año pasado, Demis Hassabis y John Jumper de Google DeepMind ganaron el Premio Nobel en Química por resolver el problema de predecir la estructura 3D de una proteína basada en su composición—un desafío científico que había durado décadas. Presentado por Google DeepMind en 2018, el modelo AlphaFold alcanzó una precisión sin precedentes en la predicción de la estructura 3D de las proteínas. AlphaFold2, lanzado en 2020, reveló la base de datos con casi todos los 250 millones de proteínas conocidas por la humanidad. En comparación, más de 60 años de experimentos de laboratorio habían identificado solo 225,000 fórmulas de proteínas. Ahora, años de investigación se comprimen en segundos de cálculos ⤴️ "Si la primera generación del descubrimiento de fármacos fue la generación natural, que nos dio la aspirina (de la corteza del sauce), y la segunda fue la generación biotecnológica, que nos dio Ozempic, entonces ahora hemos pasado a la tercera generación: la generación de la IA",explicaSamuel Hume, profesor del Departamento de Oncología de Oxford. Lo que AlphaFold ya ha ayudado a descubrir: 💠 El modelo ayudó a predecir la estructura del receptor de serotonina, una de las hormonas responsables del estado de ánimo. La IA probó cuáles de las 1.6 mil millones de moléculas podrían unirse eficazmente al receptor, lo que podría abrir el camino a nuevos medicamentos para trastornos del estado de ánimo. 💠 Usando AlphaFold, los científicos pudieron desarrollar un nuevo medicamento para el cáncer de hígado que ha mostrado eficacia en el laboratorio (pero aún no en pacientes). 💠 Otro desarrollo gracias a AlphaFold es una "jeringa molecular",que entrega las proteínas deseadas directamente en las células humanas. Esto será útil en la terapia génica y los tratamientos contra el cáncer. 💠 El modelo puede diseñar nuevas moléculas y modelar la estructura de las mutaciones. Esto podría transformar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades genéticas raras. 💠 AlphaFold reveló recientemente la estructura del "puente" molecular entre el espermatozoide y el óvulo que se forma durante la fertilización, lo que podría ser útil en el tratamiento de la infertilidad. Actualmente, el modelo se está utilizando para encontrar vacunas más efectivas contra la malaria y medicamentos para la enfermedad de Parkinson, así como para resolver el problema de la resistencia a los antibióticos. Más sobre el tema: 🔬Cómo AlphaFold de Google DeepMind está transformando la biología y la farmacéutica 🔬10 Herramientas Revolucionarias de IA según la revista Time #ciencia#deepmind@hiaimediaes

Google称,其DeepMind AI 首次超越人类金牌得主水平 谷歌宣布DeepMind创造了人工智能领域的新纪录:其最新AI系统AlphaGeometry2,在国际数学奥林匹克竞赛(IMO)的大规模几何题目测试中,首次超越人类金牌得主水平。 研究团队从2000年到2024年的IMO竞赛中精选了45道几何题目,经过技术处理后转化为50道标准题目。测试结果显示,AlphaGeometry2成功解答了其中的42道,已经超过了金牌得主40.9分的平均成绩。 🗒 标签: #Google#DeepMind

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8020 · 11.07.2025 г., 09:15

🔥 Google DeepMind представили новую open-source библиотеку на Python для сборки асинхронных AI‑пайплайнов в реальном времени! Новая библиотека позволяет собирать AI-процессы из компонентов — как LEGO для ИИ-агентов. 🔧 Особенности: - Построение асинхронных, компонуемых пайплайнов - Поддержка Gemini и Gemini Live API - Основана на asyncio - Обрабатывает мультимодальные данные: текст, изображения, аудио - Внутри готовые агенты: real-time агент, исследователь, live-комментатор 💡 Подходит для: - Разработки ИИ-агентов - Генеративных моделей, работающих в реальном времени - Быстрой сборки MVP с мультимодальными возможностями Установка: pip install genai-processors Открытый код, готовые компоненты и интеграция с API. • Repo: https://github.com/google-gemini/genai-processors • Blog: https://developers.googleblog.com/en/genai-processors/ @ai_machinelearning_big_data #DeepMind#ai#ml

Yummy 😋

@godlynews1 · Post #14148 · 19.11.2025 г., 09:48

Google将在新加坡设立AI研究实验室,并为学生提供免费AI Pro计划 Google DeepMind正在新加坡设立新的基地,旨在推动人工智能(AI)在亚太地区的研发及其在现实世界中的应用。 DeepMind 已与新加坡政府科技局 (GovTech Singapore) 和其他机构合作,在Google的物理隔离云基础设施上测试了先进的智能体人工智能系统,使新加坡政府成为亚洲首个进行此类测试的机构。 Google在细则中指出,符合条件的学生可以在 12 月 9 日之前注册免费使用一年。这家搜索巨头在印度也采取了类似的举措,为学生提供一年半的免费 Google AI Pro 服务。 🗒 标签: #Google#DeepMind#AI 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot

🎬The Thinking Game: ¿cómo llevaron los juegos a Demis Hassabis a fundar DeepMind y ganar un Premio Nobel? "Este es un momento crucial para toda la humanidad, y no hay tiempo que perder", declara Sir Demis Hassabis, cofundador de Google DeepMind y Premio Nobel. El director Greg Kohs pasó cinco años filmando The Thinking Game (El Juego del Pensamiento), siguiendo a Hassabis en todas partes y capturando los momentos más vívidos de su vida y la de DeepMind. Varios episodios muestran a un joven Demis: fue un prodigio del ajedrez a los 13 años y se graduó de la escuela secundaria a los 16. Luego se dedicó al desarrollo de videojuegos y más tarde estudió ciencias de la computación en Cambridge. Hassabis explica en detalle cómo y por qué su pasión por los juegos lo llevó al campo de la inteligencia artificial. Obtuvo un doctorado en neurobiología en sus 30 años y, en 2010, fundó el laboratorio DeepMind con el objetivo de "resolver el problema de la inteligencia". "Mi objetivo de vida es resolver la inteligencia artificial general. <...> Quería explorar el límite del Universo", afirma Hassabis. En 2016, el modelo AlphaGo de DeepMind venció al mejor jugador humano del mundo en Go, y en 2018 el laboratorio lanzó AlphaFold, un modelo que revolucionó la biología y le otorgó a Hassabis el Premio Nobel. Hassabis es un optimista tecnológico devoto. A lo largo de la película (y de toda su vida), insiste en que la inteligencia artificial cambiará drásticamente el mundo tal como lo conocemos — y definitivamente para mejor. Más documentales: 🍿"Esto es un programa sobre nuestro futuro" — Netflix presenta nueva serie con Bill Gates 🍿Documentales sobre IA, robots y la nueva era de la humanidad #imperdible#deepmind@hiaimediaes

🤖DeepMindразработала ИИ-чат-бота Sparrow, обученного на большой языковой модели Chinchilla. Система предназначена для общения с людьми и ответов на вопросы, используя поиск Google. На основе отзывов от пользователей, Sparrow учится генерировать более полезные диалоги, заявили разработчики. 📝 Чтобы предотвратить опасные или оскорбительные сообщения, инженеры собрали экспериментальную группу и попросили участников выбрать несколько ответов модели на один и тот же вопрос. На основе полученных данных исследователи сформировали 23 правила, которых придерживались при доработке чат-бота. В итоге Sparrow не дает финансовых советов, ведет себя дружелюбно и не притворяется личностью. 👾 Однако модель все еще допускает ошибки, отметили в DeepMind. Время от времени Sparrow уходит от темы или выдумывает случайные ответы. Некоторые участники также смогли обойти ограничения чат-бота. #DeepMind#NLP

♟YouTubeприменил освоивший настольные игры ИИ-алгоритм MuZero от DeepMind для улучшения сжатия видео. В компании заявили, что модель снизила битрейт в среднем на 4% без заметной потери качества роликов. По словам исследователя DeepMind Антона Жернова, это значительная экономия вычислительной мощности и пропускной способности. ИИ может помочь жителям стран с ограниченным интернетом смотреть ранее недоступные для них видео, добавил эксперт. 💬 Жернов уточнил, что MuZero работает только с тем YouTube-контентом, где используется метод сжатия видео с открытым исходным кодом VP9, для улучшения которого алгоритм и адаптировался. #YouTube#DeepMind

🎞 ANCESTRA: Una película del estudio de Darren Aronofsky, creada con Google Veo ANCESTRA es la primera colaboración entre Primordial Soup, el estudio fundado por Darren Aronofsky, director de Requiem for a Dream y Black Swan, y Google DeepMind. La película se estrenó en el Festival de Tribeca el 13 de junio. La directora Eliza McNitt convirtió la historia de su propio nacimiento en un experimento cinematográfico impulsado por inteligencia artificial. Cuando su madre embarazada acudió a un chequeo de rutina, los médicos descubrieron un agujero en el corazón de Eliza. Una operación de emergencia era la única forma de salvar su vida. 🎬 ¿Cómo se hizo? La película combina acción en vivo con visuales generados por inteligencia artificial para escenas que, de otro modo, serían imposibles de filmar. Por ejemplo, Gemini analizó fotos de la infancia de McNitt y produjo un texto detallado, que Imagen utilizó para generar una foto realista de un recién nacido. Esa imagen fue animada utilizando Veo.La inteligencia artificial también ayudó a crear transiciones detalladas y efectos visuales surrealistas. "Veo es otro lente a través del cual puedo imaginar el universo que me rodea",diceMcNitt. Más de 200 personas contribuyeron a la realización de la película. 📺 ¿Qué sigue? ANCESTRA es la primera de una serie de tres películas impulsadas por inteligencia artificial desarrolladas a través de la colaboración entre DeepMind y Primordial Soup. Google DeepMind ofrece acceso temprano a sus herramientas generativas más recientes. Al mismo tiempo, los cineastas las ponen a prueba en producciones creativas reales. 📱 Mira la película completa aquí. #noticias#cine#deepmind@hiaimediaes

ПредишнаСтр. 1 от 4Следваща