TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #353 · 22.05

Третий сезон ❤️☠️🤖, пожалуй, всё ещё уступает первому, но вышел существенно лучше второго. Вообще, я посмотрел в сети, и, оказывается, к первому сезону привлекли 11 разных стран для разработки, а ко второму и третьему только по 4 страны, а большинство эпизодов делали США. То есть проект начинался, как международный, но потом изначальные авторы почти целиком забрали его себе. Ударило ли по качеству именно это — сложно сказать — но признак не самый хороший. Во втором сезоне мне запомнилась буквально пара эпизодов. Его проблема была в том, что он короткий, недосказанный, и не с такими интересными идеями. Третий сезон двинулся в сторону улучшения, но всё равно на его фоне некоторые серии из первого сезона, которые казались чисто проходными, внезапно обрели глубину и интересность. Далее пройдусь по эпизодам без спойлеров. «Three Robots: Exit Strategies» (три робота) Продолжение короткой зарисовки из первой части, где человечество погибло в результате войны с роботами, и роботы ходят по руинам и рассуждают с шутками о всяких жизненных вещах. Есть очень классные язвительные подколки в сторону людей и их недостатков, я бы с удовольствием посмотрел ещё несколько эпизодов в этой вселенной. «Bad Travelling» (про гигантского краба) Очень крутая серия, в моём личном рейтинге лучшая в сезоне. Это то, за что я в целом ценю весь проект: тут есть и экшен, и нагнетание атмосферы, и острые социальные высказывания, и крутой неоднозначный герой, чью мотивацию ты понимаешь полностью только к концу. «The Very Pulse of the Machine» (про космонавток на Ио) Ну такое себе. Подобную тему можно было, на мой взгляд, раскрыть гораздо круче. А здесь что-то полу-наркоманское. Посмотрел без особого удовольствия, но и перемотать не хотелось. «Night of the Mini Dead» (зомби в миниатюре) По сюжету совершенно ничего интересного, вся серия держится на визуальном стиле: миниатюрная кукольная анимация (представьте себе Гранд Макет, в котором сняли покадровый фильм, передвигая фигурки). Интересно, потому что необычно, но я бы такое ожидал скорее в формате ролика на ютубе, а не в высокобюджетном проекте от крупной студии. «Kill Team Kill» (про медведя) Классический экшен-эпизод, где просто драка без какой-либо сюжетной мысли. Пару таких серий мы видели в первом сезоне: про ограбление колонны («Blindspot») и про мехов против пришельцев («Suits»). Но в первом сезоне был более интересный сеттинг, а здесь, на мой взгляд, нет. С мехами куда круче и эффектнее смотрится. «Swarm» (рой в космосе) Пожалуй, вторая по интересности серия в моём личном рейтинге. Очень классный сюжет, очень классная задумка, хочется посмотреть что-то более длинное с этой тематикой. Концовку объяснили не слишком хорошо, и приходится строить собственные теории, но в остальном шикарно. «Mason's Rats» (война с крысами) Тоже офигенная идея, классный экшен, жёсткий чёрный юмор, и тоже как будто не хватило времени, я бы сделал минут на 10-15 дольше, чуть помедленнее подавая события. Но однозначно один из лучших эпизодов сезона. «In Vaulted Halls Entombed» (солдаты в пещере) Классический эпизод-ужастик, мы это видели в первой части в серии «Sucker of Souls» (про дракулу). Там, кстати, тоже пещера, и вообще довольно похоже всё. В общем, вся серия как визуализация какой-нибудь одной статьи про SCP — сюжета считайте нет, но криповенько и со вкусом. «Jibaro» (танцующая девушка в озере) Это, кажется, то ли экранизация японского театра Кабуки, то ли что-то похожее. Вся серия вычурно театральная, причем даже не в нашем привычном европейском стиле. Она немая, держится на костюмах и движениях, сюжет ясен только в общих чертах. Мне вот совершенно не зашло, на очень большого любителя. Но, я думаю, есть люди, которые от неё в восторге. Тем не менее, насколько место таким экспериментам в как бы фантастическом сериале — для меня вопрос спорный. Ждём ещё пару лет.#fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 5 подобни публикации

Търсене: #langgraph

当前筛选 #langgraph清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2701 · 28.04.2025 г., 15:03

#LangChain#LangGraph#LLM#AI#вакансии Друзья, всем привет! Ищем Автора для разработки текстового асинхронного курса по фреймворкам LangChain и LangGraph для действующих специалистов DS уровня Jun+. О нас: Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сферах ИИ, дата-инжиниринга и веб-разработки. Кого ищем: Data Scientist уровней middle и senior для создания текстового курса. Ожидания от кандидата: • Опыт работы с LLM в коммерческих проектах от 1 года; • Опыт работы в Data Science от 1,5 лет; • Высшее профильное образование; • Глубокое знание Python и интересуешься языковыми моделями и машинным обучением; • Желание делиться знаниями. Что нужно делать: • Разрабатывать уроки для курса по фреймворкам LangChain и LangGraph; • Писать текстовые материалы; • Работать в команде с тех-лидом, редактором и дизайнером. Что мы предлагаем: • Вознаграждение за один урок (3-5 страниц текста в Google Документах): 7к - 12к; • Гибкий график; • Сумма вознаграждения возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования; • Классную команду единомышленников. Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: @KaterinkaGl _____ За успешную рекомендацию по традиции бонус! Суммарно 15к: при прохождении тестового 5к, еще 10к. после 2 месяцев хорошей работы. Если у тебя классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15565 · 16.03.2026 г., 11:30

#python#ai#deepagents#langchain#langgraph Deep Agents is a ready-to-use AI agent framework that comes with built-in planning, file management, and task delegation tools. It breaks down complex tasks into manageable steps, maintains context across conversations, and can spawn specialized sub-agents to handle focused work independently. You benefit from getting a working agent immediately without building from scratch, while retaining full customization options for your specific needs. The framework handles context management automatically, making it ideal for multi-step projects that traditional agents struggle with. https://github.com/langchain-ai/deepagents

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15419 · 17.01.2026 г., 09:30

#python#agent#ai#aippt#editable_pptx#langgraph#paper2slides#ppt_generator Paper2Any turns paper PDFs, images, or text into editable diagrams, technical roadmaps, experiment plots, PPT slides, and more with one click. Key tools include Paper2Figure for scientific visuals, Paper2PPT for custom decks with table extraction, PDF2PPT for layout-perfect conversions, and AI beautification. Install via GitHub on Python 3.11+, Linux preferred; try online demo or scripts. You save hours recreating figures or slides for research, talks, or reports, getting pro-quality, customizable outputs fast. https://github.com/OpenDCAI/Paper2Any

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15523 · 25.02.2026 г., 12:30

#typescript#agent#agentic#agentic_framework#agentic_workflow#ai#ai_agents#bytedance#deep_research#harness#langchain#langgraph#langmanus#llm#multi_agent#nodejs#podcast#python#superagent#typescript DeerFlow 2.0 is an open-source super agent harness that orchestrates multiple sub-agents, memory systems, and sandboxed execution environments to accomplish complex tasks. Built on LangGraph and LangChain, it combines research, coding, and content creation capabilities with extensible skills and tools. The platform features isolated Docker containers for safe execution, long-term memory that learns your preferences, and the ability to spawn sub-agents that work in parallel on different task angles. You benefit from dramatically reduced research and automation time—tasks that typically take hours complete in minutes—while maintaining full transparency and control over agent decisions through human-in-the-loop collaboration. Whether you need deep research reports, data analysis, slide decks, or custom workflows, DeerFlow handles multi-step complexity without requiring extensive coding knowledge. https://github.com/bytedance/deer-flow

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14662 · 02.05.2025 г., 12:00

#typescript#aceternity_ui#agent#agents#ai#chrome_extension#extension#fastapi#glean#langchain#langgraph#nextjs#nextjs15#notebooklm#notion#ollama#perplexity#python#rag#slack#typescript SurfSense is a highly customizable AI research tool that helps you organize and search your personal knowledge base. It connects to many external sources like search engines, Slack, Notion, YouTube, and GitHub. You can upload various file types and interact with your saved content using natural language. SurfSense provides cited answers and supports local AI models, making it a powerful tool for research. It's also self-hostable and open-source, allowing you to control your data and customize it as needed. This helps you manage information more efficiently and privately. https://github.com/MODSetter/SurfSense