TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #353 · 22.05

Третий сезон ❤️☠️🤖, пожалуй, всё ещё уступает первому, но вышел существенно лучше второго. Вообще, я посмотрел в сети, и, оказывается, к первому сезону привлекли 11 разных стран для разработки, а ко второму и третьему только по 4 страны, а большинство эпизодов делали США. То есть проект начинался, как международный, но потом изначальные авторы почти целиком забрали его себе. Ударило ли по качеству именно это — сложно сказать — но признак не самый хороший. Во втором сезоне мне запомнилась буквально пара эпизодов. Его проблема была в том, что он короткий, недосказанный, и не с такими интересными идеями. Третий сезон двинулся в сторону улучшения, но всё равно на его фоне некоторые серии из первого сезона, которые казались чисто проходными, внезапно обрели глубину и интересность. Далее пройдусь по эпизодам без спойлеров. «Three Robots: Exit Strategies» (три робота) Продолжение короткой зарисовки из первой части, где человечество погибло в результате войны с роботами, и роботы ходят по руинам и рассуждают с шутками о всяких жизненных вещах. Есть очень классные язвительные подколки в сторону людей и их недостатков, я бы с удовольствием посмотрел ещё несколько эпизодов в этой вселенной. «Bad Travelling» (про гигантского краба) Очень крутая серия, в моём личном рейтинге лучшая в сезоне. Это то, за что я в целом ценю весь проект: тут есть и экшен, и нагнетание атмосферы, и острые социальные высказывания, и крутой неоднозначный герой, чью мотивацию ты понимаешь полностью только к концу. «The Very Pulse of the Machine» (про космонавток на Ио) Ну такое себе. Подобную тему можно было, на мой взгляд, раскрыть гораздо круче. А здесь что-то полу-наркоманское. Посмотрел без особого удовольствия, но и перемотать не хотелось. «Night of the Mini Dead» (зомби в миниатюре) По сюжету совершенно ничего интересного, вся серия держится на визуальном стиле: миниатюрная кукольная анимация (представьте себе Гранд Макет, в котором сняли покадровый фильм, передвигая фигурки). Интересно, потому что необычно, но я бы такое ожидал скорее в формате ролика на ютубе, а не в высокобюджетном проекте от крупной студии. «Kill Team Kill» (про медведя) Классический экшен-эпизод, где просто драка без какой-либо сюжетной мысли. Пару таких серий мы видели в первом сезоне: про ограбление колонны («Blindspot») и про мехов против пришельцев («Suits»). Но в первом сезоне был более интересный сеттинг, а здесь, на мой взгляд, нет. С мехами куда круче и эффектнее смотрится. «Swarm» (рой в космосе) Пожалуй, вторая по интересности серия в моём личном рейтинге. Очень классный сюжет, очень классная задумка, хочется посмотреть что-то более длинное с этой тематикой. Концовку объяснили не слишком хорошо, и приходится строить собственные теории, но в остальном шикарно. «Mason's Rats» (война с крысами) Тоже офигенная идея, классный экшен, жёсткий чёрный юмор, и тоже как будто не хватило времени, я бы сделал минут на 10-15 дольше, чуть помедленнее подавая события. Но однозначно один из лучших эпизодов сезона. «In Vaulted Halls Entombed» (солдаты в пещере) Классический эпизод-ужастик, мы это видели в первой части в серии «Sucker of Souls» (про дракулу). Там, кстати, тоже пещера, и вообще довольно похоже всё. В общем, вся серия как визуализация какой-нибудь одной статьи про SCP — сюжета считайте нет, но криповенько и со вкусом. «Jibaro» (танцующая девушка в озере) Это, кажется, то ли экранизация японского театра Кабуки, то ли что-то похожее. Вся серия вычурно театральная, причем даже не в нашем привычном европейском стиле. Она немая, держится на костюмах и движениях, сюжет ясен только в общих чертах. Мне вот совершенно не зашло, на очень большого любителя. Но, я думаю, есть люди, которые от неё в восторге. Тем не менее, насколько место таким экспериментам в как бы фантастическом сериале — для меня вопрос спорный. Ждём ещё пару лет.#fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 20 подобни публикации

Търсене: #train

当前筛选 #train清除筛选
Voir de ses propres yeux

@voir_yeux · Post #12448 · 07.04.2026 г., 14:03

🇫🇷 La situation sur les lieux de la collision entre un train à grande vitesse (TGV) et un poids lourd transportant du matériel militaire dans la commune de Nœux-les-Mines (Pas‑de‑Calais), dans le nord de la France. #france#train#collision

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9694 · 19.03.2026 г., 09:05

🌟Unsloth Studio: опенсорный no-code веб-интерфейс для LLM. Unsloth Studio - это локальный комбайн, который объединяет подготовку данных, обучение, инференс и экспорт модели в одном месте. Под капотом кастомные Triton-ядра с собственным backprop. По сравнению со стандартными CUDA-реализациями это дает 2х прирост скорости обучения и снижение потребления по VRAM на 70%. Поддерживаются полный файн-тюнинг, претрейн, LoRA, QLoRA, 4-bit, 16-bit и FP8. Всего совместимо более 500 моделей, включая Llama 4, Qwen 3.5 и Gemma 3. Для работы с данными есть визуальный нодовый редактор Data Recipes. Studio принимает PDF, DOCX, CSV и JSONL, генерирует синтетические датасеты и автоматически конвертирует данные в форматы ChatML или Alpaca. Помимо стандартного SFT, Studio умеет в GRPO, которая не требует отдельной critic-модели и потребляет на 80% меньше VRAM, что делает обучение ризонинг-моделей реалистичным на локальном железе. Модели на 8B и 70B параметров (например, Llama 3.1, Llama 3.3, DeepSeek-R1) можно файн-тюнить на одной RTX 4090 или 5090, а не на кластере, но есть и поддержка multi-GPU. В режиме инференса Studio умеет: tool calling, выполнение кода прямо в чате, работу с изображениями, аудио, PDF и DOCX. Из коробки - веб-поиск и автонастройка параметров инференса. Экспорт результатов - одной кнопкой в GGUF, vLLM или Ollama. Studio сама мерджит LoRA-адаптеры с базовой моделью. Работает на Windows, Linux и macOS (на Mac пока только инференс, поддержка MLX-обучения анонсирована), есть Docker. AMD-пользователи могут обучать через Unsloth Core, поддержка в Studio обещана позже. 📌Лицензирование: AGPL-3.0. 🟡Документация 🖥Github @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#LLM#Framework#Train#UnslothStudio

12
ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща