TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #356 · 24.05

Некоторые нашли ответ на вчерашнюю загадку: это последовательность животных из песни What Does The Fox Say. И это породило интересное обсуждение здесь, в Телеграме. Часть людей никогда не слышали об этой песне, что лично меня очень сильно удивило. В моём информационном пространстве она является бесспорным масс-культурным феноменом, поэтому знакомство с ней не зависит, например, от ваших музыкальных вкусов. Вам достаточно просто заходить в интернет. По аналогии с, например, Gangnam Style или Harlem Shake: для меня это вещи, которые невозможно было не застать, если вы в принципе пользовались интернетом в период их популярности. Но, как выяснилось, это совершенно не так, и люди действительно живут немножко в разных информационных слоях. Вот я и задумался: от чего это зависит? Какие источники нужно читать или не читать, чтобы ни разу не наткнуться на какой-то относительно популярный феномен, не обсудить его ни с кем из знакомых, не увидеть в ленте ни одной из соцсетей? В моих компаниях друзей, например, очень часто шутят с отсылками к масс-культуре, поэтому буквально невозможно не знать чего-то известного. Я просто не мог ничего сделать, чтобы пропустить какой-нибудь Ice Bucket Challenge, The Dress или Coffin Dance. Но как-то люди пропускают (наверняка среди читающих это есть те, кто не знает о чём-нибудь из перечисленного). И другой вопрос: что отличает масс-культурный феномен от просто очень популярной вещи? В комментариях мне справедливо заметили, что если мы откроем в Википедии топ популярных видео на YouTube, там будут ролики с миллиардами просмотров, о которых мы и не слышали. Например, я никогда не видел и не слышал детский стишок «Johny Johny Yes Papa», а ведь это топ-3 видео на YouTube за всю историю, с поразительными 6 миллиардами просмотров! Ну ладно, допустим, видео для детей нельзя считать, потому что современные родители их просто ставят младенцам по 100 раз в день, чтобы отвлечь и чем-то занять. Но, например, у песни Джастина Бибера «Sorry» более 3.5 млрд просмотров, а я её никогда не слышал. На мой взгляд произведение становится массовым, когда выходит за свои первоначальные границы. Например, если о песне знают не только те, кто в принципе слушает такую музыку и этого исполнителя. А особенно если песня вообще выходит за рамки музыкальной сферы. Например, по песне про лису писали научпоп-статьи о том, какой звук издают лисы. Челлендж Ice Bucket выполняли люди, которые никакого отношения не имеют к медицине или благотворительности. Танец Harlem Shake исполняли люди в военных частях, офисах, в Кембриджском университете. Для меня именно проникновение в нейтральную среду — основной признак. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #gracychen

当前筛选 #gracychen清除筛选
NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #24587 · 14.05.2026 г., 03:02

【📜 政策監理|Bitget執行長Gracy Chen發表看法,清晰法案會改變誰的命運?】 #CLARITYAct#加密貨幣監管#GracyChen Bitget執行長Gracy Chen於5月14日指出,CLARITY Act是產業成熟的轉折。 法案H.R. 3633要求落實資產隔離,並以聯邦規則取代碎片化MTL規範。此舉將獎勵合規先鋒,並淘汰披著DeFi外衣、挪用資產的模式。 📍閱讀全文: https://abmedia.io/bitget-ceo-on-clarity-act 📍 訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3891 · 16.01.2025 г., 10:00

AI Tokens Soar in Market Value Total market cap for AI-related tokens is projected to reach $60 billion by 2025, according to Bitget CEO Gracy Chen. Initial applications of neural networks will likely include trading and crypto wallet management, with exchanges launching their own agents to enhance customer service. CoinGecko’s 2024 crypto industry report shows AI agent tokens surged 322% in Q4, rising in market cap from $4.8 billion to $15.5 billion. Industry experts foresee a transformation in the Web3 sector thanks to AI-based assistants. Read more details on ForkLog #AI#Crypto#VC#Web3#Trading#Investment#Tokens#MarketCap#CoinGecko#NeuralNetworks#CustomerService#Blockchain#AIAgents#Q4Growth#CryptoReport#Bitget#GracyChen#Web3Transformation#HindenburgResearch#Decacorn#ColossalBiosciences