Некоторые нашли ответ на вчерашнюю загадку: это последовательность животных из песни What Does The Fox Say.
И это породило интересное обсуждение здесь, в Телеграме. Часть людей никогда не слышали об этой песне, что лично меня очень сильно удивило. В моём информационном пространстве она является бесспорным масс-культурным феноменом, поэтому знакомство с ней не зависит, например, от ваших музыкальных вкусов. Вам достаточно просто заходить в интернет. По аналогии с, например, Gangnam Style или Harlem Shake: для меня это вещи, которые невозможно было не застать, если вы в принципе пользовались интернетом в период их популярности.
Но, как выяснилось, это совершенно не так, и люди действительно живут немножко в разных информационных слоях. Вот я и задумался: от чего это зависит? Какие источники нужно читать или не читать, чтобы ни разу не наткнуться на какой-то относительно популярный феномен, не обсудить его ни с кем из знакомых, не увидеть в ленте ни одной из соцсетей? В моих компаниях друзей, например, очень часто шутят с отсылками к масс-культуре, поэтому буквально невозможно не знать чего-то известного. Я просто не мог ничего сделать, чтобы пропустить какой-нибудь Ice Bucket Challenge, The Dress или Coffin Dance. Но как-то люди пропускают (наверняка среди читающих это есть те, кто не знает о чём-нибудь из перечисленного).
И другой вопрос: что отличает масс-культурный феномен от просто очень популярной вещи? В комментариях мне справедливо заметили, что если мы откроем в Википедии топ популярных видео на YouTube, там будут ролики с миллиардами просмотров, о которых мы и не слышали. Например, я никогда не видел и не слышал детский стишок «Johny Johny Yes Papa», а ведь это топ-3 видео на YouTube за всю историю, с поразительными 6 миллиардами просмотров! Ну ладно, допустим, видео для детей нельзя считать, потому что современные родители их просто ставят младенцам по 100 раз в день, чтобы отвлечь и чем-то занять. Но, например, у песни Джастина Бибера «Sorry» более 3.5 млрд просмотров, а я её никогда не слышал.
На мой взгляд произведение становится массовым, когда выходит за свои первоначальные границы. Например, если о песне знают не только те, кто в принципе слушает такую музыку и этого исполнителя. А особенно если песня вообще выходит за рамки музыкальной сферы. Например, по песне про лису писали научпоп-статьи о том, какой звук издают лисы. Челлендж Ice Bucket выполняли люди, которые никакого отношения не имеют к медицине или благотворительности. Танец Harlem Shake исполняли люди в военных частях, офисах, в Кембриджском университете. Для меня именно проникновение в нейтральную среду — основной признак.
#web
#IA
🤖
APRENDER IA GENERATIVA con Cursos cortos
Lleve sus habilidades de IA generativa al siguiente nivel con cursos cortos de DeepLearning.AI. Nuestros cursos cortos lo ayudan a aprender nuevas habilidades, herramientas y conceptos de manera eficiente. Disponible gratis por tiempo limitado.
🔗Link
-----
Main channel:@repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
Buen día! ☁
Sobre #IA, regulación y políticas públicas, dejo este hilo de una reunión realizada ayer sobre ética y regulación para definir el Plan Nacional 🇦🇷 de Inteligencia Artificial 👾
Проехали Айову за сегодня, осталось 2 часа до Чикаго. Айова - маленький штат, пересекли за 4-5ч.
Мне пока запомнится полями и ветряками, особо видов по пути не было.
85% земли Айовы используется для агрокультуры, здесь производят больше кукурузы чем в других штатах.
#IA
🔚 Tres técnicas universales de "prompting" ya no funcionan
Investigadores del laboratorio de IA de Wharton pusieron a prueba tres consejos populares para escribir prompts. Evaluaron cada método utilizando preguntas a nivel de posgrado en modelos de OpenAI, Google y Anthropic. Resultó que esos trucos de prompting "probados" no son tan universales como se pensaba.
1️⃣ Mito: La cortesía mejora la calidad de las respuestas
Los investigadores probaron diferentes tonos, desde frases educadas hasta comandos estrictos, e intentaron agregar instrucciones de formato o simplemente dejar que el modelo respondiera libremente. El resultado fue impredecible: a veces, agregar "por favor responde" o "responde en este formato" mejoraba la precisión, pero en otros casos, frases similares empeoraban las respuestas.
2️⃣ Mito: "Piensa paso a paso" siempre conduce a mejores respuestas
El prompting en cadena de pensamiento (Chain-of-Thought)—donde se pide a la IA resolver un problema paso a paso y explicar su razonamiento—ha sido considerado durante mucho tiempo como una forma universal de mejorar la precisión en tareas complejas.
Todavía puede ser útil con modelos más antiguos que no "razonan" naturalmente, pero los modelos modernos—como Gemini 2.5 y OpenAI o3/o4—ya piensan en pasos por sí mismos. Los experimentos mostraron que pedir explícitamente que lo hagan no mejora los resultados. En algunos casos, incluso los empeora.
3️⃣ Mito: Las recompensas y amenazas hacen que la IA se esfuerce más
Las pruebas no mostraron beneficios consistentes al ofrecer recompensas o hacer amenazas. En algunos casos aislados, ofrecer $100 por una respuesta correcta o amenazar con apagar el modelo si cometía un error parecía ayudar. Sin embargo, no había forma de predecir cuándo sería efectivo.
📌 ¿Son solo exageraciones todos los consejos sobre prompts en Internet?
No todos, pero muchos "trucos de prompting" están sobrevalorados. A medida que la IA sigue evolucionando, la mayoría de esos trucos y atajos están volviéndose innecesarios. Los modelos actuales a menudo funcionan mejor tal como vienen.
#noticias#IA@hiaimediaes
Tr de @
📝Anthropic contre-attaque📝
L'Anthropic, longtemps souffrant, a décidé de ne pas le tolérer et a intenté un procès contre le Pentagone pour s'être vu attribuer le statut de « risque de la chaîne d'approvisionnement ». Le conflit a commencé en raison du refus de la société technologique de fournir au ministère de la Défense l'accès au modèle d'IA Claude pour créer des armes autonomes et la surveillance de masse.
En réponse, l'administration Trump et le secrétaire à la Défense Pete Hegseth ont effectivement mis sur liste noire l'entreprise, tout en préparant simultanément un décret exécutif sur une interdiction complète des technologies Anthropic dans les agences fédérales. Anthropic a déjà qualifié les actions de la Maison-Blanche de « représailles illégales ».
🖍L'entreprise a une chance de gagner — généralement, le statut de « risque de la chaîne d'approvisionnement » est attribué aux adversaires étrangers potentiels posant une menace à la sécurité nationale. Le gouvernement américain pourrait avoir du mal à justifier sa position, puisque le modèle d'IA Claude a en fait été utilisé par l'armée américaine dans la préparation et la conduite d'opérations en Iran.
📌 D'ailleurs, OpenAI, qui ne s'est pas embêtée avec l'éthique et s'est précipitée pour combler le vide, rencontre aussi des problèmes — la coopération avec le Pentagone a provoqué une scission interne. La directrice du département de la robotique Caitlin Kalinowski a bruyamment quitté l'entreprise, déclarant qu'elle n'avait pas l'intention de participer au développement de systèmes d'armes autonomes létales sans contrôle humain.
🚩En bref, la situation est loin d'être résolue. Oui, l'administration Trump, sous la menace d'étranglement économique, a commencé à forcer brutalement la Big Tech à coopérer avec l'armée. Cependant, les entreprises qui ont choisi la loyauté envers les autorités risquent maintenant de faire face à un exode massif d'ingénieurs clés pour qui l'éthique compte plus que les contrats de défense.
#IA#USA
🇺🇸@rybar_america — rendre l'Amérique compréhensible à nouveau
💸Nous soutenirMsg d'orig.
No corres riesgo de que la #IA afecte en algo tu trabajo, a menos que seas un:
Profesor
Gerente de tienda
Ingeniero industrial
Vendedor
Administrador de base de datos
Conductor de autobús
Cajero de banco
Terapeuta
Analista de sistemas
Agente de seguridad
Topógrafo
Ingeniero mecánico
Arquitecto de interiores
Consejero
Director de operaciones
Director de ventas
Farmacéutico
Consultor de gestión
Técnico en farmacia
Director de recursos humanos
Fotógrafo
Jefe de proyecto
Responsable de marketing
Secretario/a
Contador/a
Asistente médico/a
Agente inmobiliario/a
Ingeniero civil
Dietista/nutricionista
Escritor/autor/a
Periodista
Dentista
Psicólogo clínico/a
Químico/a
Asistente administrativo/a
Conductor de camión/a
Científico/a
Maquinista
Cajero/a
Desarrollador web
Médico/a
Asesor financiero/a
Jefe de oficina
Administrador de red
Diseñador gráfico
Desarrollador de software
Programador informático
Técnico de laboratorio médico
Bibliotecario/a
Director de servicios sanitarios
Recepcionista
Asistente docente
Diseñador/a de moda
Representante del servicio al cliente
Abogado/a
Preparador fiscal
Arquitecto/a
Ingeniero biomédico
¿Cómo están tus competencias digitales para afrontar los retos del trabajo actual?
#producTICvidad
👆El matemático John Lennox: La IA está cambiando la percepción de los niños sobre el mundo
John Lennox, profesor de matemáticas en la Universidad de Oxford, tiene un doctorado de Cambridge y es autor de más de 70 artículos científicos y varios libros, incluyendo Dios y Stephen Hawking y 2084: La inteligencia artificial y el futuro de la humanidad.
Lennox es un cristiano devoto y ha debatido con conocidos ateos, como Richard Dawkins, desde una perspectiva religiosa.
En una nueva entrevista, compartió por qué la inteligencia artificial (IA) es tanto beneficiosa como peligrosa, y qué desafíos éticos presenta su desarrollo para la humanidad.
Puntos destacados:
➡️La IA exacerba el impacto negativo de la tecnología en el desarrollo de los niños. Los niños pasan hasta 9 horas al día usando dispositivos electrónicos. Investigadores sugieren que este estilo de vida puede literalmente alterar la estructura de sus cerebros. Los algoritmos de IA amplifican la adicción digital y hacen que el contenido inapropiado sea más accesible para los niños. Lennox considera que este es uno de los problemas más serios que enfrenta la sociedad moderna.
➡️Al mismo tiempo, Lennox reconoce los beneficios de la IA. Admira los avances médicos que han sido posibles gracias a tecnologías como AlphaFold y sistemas de IA que ayudan a los médicos. La tecnología no debería reemplazar a los humanos, sino apoyarlos. Lo compara con las gafas: "Eso mejora mi visión. Pero lo que no está haciendo es redefinir lo que significa ser humano", explica el científico.
➡️Todavía no entendemos qué es la conciencia, señala Lennox. En su opinión, este es el principal obstáculo para crear una "IA fuerte". Aquí, indirectamente coincide con uno de los pioneros de la IA, Yann LeCunde Meta.
➡️ Los términos "aprendizaje automático" e "inteligencia artificial" atribuyen cualidades humanas a las computadoras que en realidad no poseen. Lennox recuerda que la palabra "artificial" en "IA" significa imitación, no inteligencia real. Esta confusión lingüística dificulta evaluar con precisión las capacidades y limitaciones de estas tecnologías.
➡️La mayoría de las personas desconocen la escala del mercado oculto de comercio de datos. Incluso una simple compra en línea desencadena un proceso de recopilación y venta de información personal a terceros. Este sistema plantea serias preocupaciones éticas, ya que los usuarios dan su consentimiento formal sin comprender sus verdaderas consecuencias.
📺Puedes ver la entrevista completa de Lennox aquí.
Otras entrevistas con científicos:
▶️El premio Nobel Geoffrey Hinton sobre los algoritmos de IA: "¡Estas 'criaturas' son más inteligentes que nosotros!"
▶️¿Cómo comenzó la vida? — La astrobióloga y física teórica Sara Walker
#entrevista#IA@hiaimediaes
#ChatGPT#IA
🔍
Free ChatGPT and Search Engine
Anteriormente conocido como GooGPT, GPTGO es un motor de búsqueda destacado que combina la tecnología de búsqueda de Google y las capacidades de respuesta inteligente de ChatGPT de forma gratuita. Es una herramienta de búsqueda moderna con muchas características únicas.
🔗https://gptgo.ai/?hl=en
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----