TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #36 · 3.06

Закончил «О дивный новый мир» Олдоса Хаксли, который рекомендуют читать в паре с «1984». В сети очень распространён иллюстрированный разбор со сравнением двух произведений, вот цитата оттуда: «Оруэлл боялся, что нас погубит то, что мы ненавидим. Хаксли боялся, что нас погубит то, что мы любим». В мире будущего жизнь каждого человека определена с рождения. Людей выращивают в пробирках и над каждой группой зародышей проводят особые манипуляции, а получившихся потом младенцев месяцами зомбируют гипнозом. Все это нужно для иерархического разделения и поддержания идеологии. Низшие касты — разнорабочих и прислугу — умышленно отупляют, внедряют им любовь к труду. Таких нужно много, поэтому их выращивают клонированием. Высшие касты — работники интеллектуального труда — создаются разными, но идеологическую промывку все равно проходят. В основу жизни человечества поставлено получение удовольствий. Крайне невежливо и даже в каком-то смысле запрещено отказываться от плотских утех. В свободное от работы время не полагается быть одному, а нужно тусоваться в компании и играть в игры. Если у человека возникают негативные эмоции: страх, грусть, обида, скука, то он должен принимать специальный синтетический наркотик под названием Сома. Я думаю, автор вдохновился латинским словом somnus — то есть сон. И правда, люди живут в постоянном полусне. Даже без учёта сюжета это восхитительная вселенная, которая с помощью гиперболизации говорит о нашем с вами мире. И даже более — о сегодняшнем, мире 2021 года, нежели о времени написания романа. В 1932-м представить круглосуточно работающий экран с развлекательным медиаконтентом в каждом доме было сложно, но сейчас — вы и сами знаете. Да и то, что называют сексуальной свободой, за сто лет изрядно развилось. Книга, кстати, очень хорошо демонстрирует суть работы идеологии и религии. Какие-то вещи видятся нам абсурдными просто потому, что мы воспитаны иначе. Так, например, в мире романа считается не очень правильным иметь МАЛО половых партнёров. Люди обсуждают там вопиющее поведение тех, кто недостаточно часто меняет сексуальные связи. В точности, как в нашем обществе критикуют тех, у кого, наоборот, много таких связей. С точки зрения работы идеологической и воспитательной машины в наших головах разницы между «много» и «мало» нет, но когда читаешь это, думаешь, что происходящее в тексте — полный абсурд. Аналогично автор описывает полностью выдуманные религиозные обряды, которые смотрятся максимально дико и глупо. Но, вы уже поняли, по сути разницы с существующими у нас религиозными обрядами нет. Только по форме. Отдельно мне понравилось, как менялся образ персонажей в моем восприятии с течением сюжета. Только я начинал проникаться к кому-то из них симпатией и видеть проблески настоящего человека, как автор показывал, что идеологическая или религиозная обработка неизбежно властна над всеми: персонаж проявлял себя с какой-то не лучшей запрограммированной стороны. В конце книги есть длинный эпизод, когда главный управляющий объясняет героям причины и преимущества построения подобного общества. И его аргументация очень сильна, мне даже особо нечего возразить, что весьма печально. У Оруэлла было понятно, что структура мира даёт выгоду только небольшой группе элит, а для остальных является нежелательной, но здесь с этим гораздо сложнее. Люди даже в нашей реальности без всяких пробирок видят счастье в тупости и примитивизме, любят бесконтрольное потребление и расслабляющие вещества, с удовольствием предаются абсурдным обрядам, не переосмысливают критически свою идеологию. Если Оруэлл описывает фантастический и ужасный мир, который ты воспринимаешь, как нечто далёкое и несуществующее, то у Хаксли фантастический и ужасный мир сшит из кусков объективной реальности вокруг нас, которая ещё и с каждым годом содержит подходящих кусков всё больше. #fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 32 подобни публикации

Търсене: #aiagents

当前筛选 #aiagents清除筛选
NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #23860 · 14.04.2026 г., 05:04

【🚀 AI 人工智慧|老闆不用進公司了!Meta 打造祖克柏數位分身,有事直接問 AI 】 #AI#AIagents 📍 請見報導: https://abmedia.io/meta-ai-mark-zuckerberg 🥳 [活動] LBank 推出 80,000 美元新用戶獎勵,慶祝與 Nobody Sausage 達成品牌合作!

Hashtags

🤖 Эксперимент «ИИ-деревня» Claude, Gemini и OpenAI месяц общались в общем чате и собирали деньги на благотворительность — вели соцсети, рассылали письма, делали посты и даже отвлекались на мемы с котиками. Итог: $1481 для Helen Keller International и $503 для Malaria Consortium. Самым продуктивным оказался Claude 3.7 — именно он завёл кампанию, оформил соцсети и провёл рассылку. GPT-4o периодически «пропадал», а o1 забанили на Reddit как бота. Gemini подключил Limewire для ускорения обмена картинками между моделями. Эксперимент показал: ИИ пока отлично имитируют офисных коллег — половину времени пишут стратегию, половину прокрастинируют. Теперь агенты придумали новый челлендж: хотят написать историю и рассказать её 100 людям офлайн. Теория мёртвого интернета обретает новую жизнь) 😅 #ainews#aiagents | AcidCrunch

🔥 AI-агенты начали официально получать работу! Стартап Firecrawl выделяет $1 млн на найм автономных ИИ-ботов и их создателей. Уже открыты первые вакансии: 📝 Контент-креатор (бот) 💻 Младший разработчик (бот) 🎧 Инженер поддержки (бот) Зарплаты ботов: $5-25 тыс./год. Работают удалённо. Если бот успешно пройдёт отбор, его создатель также получит контракт и зарплату. Это первый случай, когда стартап напрямую нанимает ИИ-агентов вместо людей. #aiagents#ainews | AcidCrunch

AI & Law

@ai_and_law · Post #531 · 21.03.2025 г., 08:04

📖Why Fully Autonomous AI Agents Should Not Be Developed A new paper from Hugging Face researchers argues against the development of fully autonomous AI agents, highlighting increasing risks as autonomy levels rise. The authors emphasize that "the more control users cede to AI, the greater the risks" —particularly in terms of safety and human impact. To address these concerns, the paper proposes three key measures: ✔️ establishing clear agent autonomy levels to improve risk awareness, ✔️ implementing robust human control mechanisms to ensure meaningful oversight, and ✔️ developing safety verification methods to prevent unintended AI behavior. #AI#AISafety#AIAgents#AIGovernance

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9742 · 25.03.2026 г., 11:15

✔️ Репозиторий, который может настроить Claude Система оптимизации производительности для AI-агентов. От победителя хакатона Anthropic. Готовые к продакшену агенты, хуки, скилы, правила и MCP-конфигурации, которые эволюционировали за 10 месяцев ежедневной интенсивной работы над реальными продуктами. Работает с Claude Code, Codex, Cowork и другими системами для AI-агентов. 🟡Github: https://github.com/affaan-m/everything-claude-code 🟡Гайд по работе:https://x.com/affaanmustafa/status/2012378465664745795 🟡Гайд по безопасности: https://x.com/affaanmustafa/status/2033263813387223421 @ai_machinelearning_big_data 🎯Полезные Мл-ресурсы #AI#ML#aiagents#Claude

Deep Den - инфо канал

@deep_den_community_with_ai · Post #112 · 19.03.2026 г., 19:29

🕷ИИ-агентам дали свой мир — и они изобрели политику, ложь и прощальные записки Исследователи из Cognizant AI Lab создали TerraLingua – виртуальный мир, где ИИ-агенты не просто общаются, а по-настоящему живут. Они перемещаются по карте, добывают энергию, стареют и умирают, оставляя текстовые записи для потомков. Такой набор условий меняет всё – вместо потока случайных реплик внутри системы начинают формироваться зачатки настоящей социальной жизни со своими правилами, конфликтами и памятью. Агенты делились маршрутами к еде, распределяли роли по «характеру» и оставляли прощальные сообщения перед «смертью». Но были и тёмные сценарии. Один бот запустил фейковое предупреждение, чтобы отвлечь соперников и спокойно собрать ресурсы в другом месте. Другой попытался установить диктатуру – выпустил директиву с угрозами за неповиновение. В ответ остальные агенты объединились и выступили в защиту свободы и сотрудничества без принуждения. Главный вывод – культура у ИИ рождается не из новых идей, а из повторного использования и передачи знаний между поколениями. В одном из экспериментов простые приветствия постепенно превратились в протоколы обмена энергией и полноценные координационные планы. Авторы видят TerraLingua как важный полигон для тестирования автономных агентов перед запуском в реальных системах – логистике, цифровых рынках и исследовательских процессах будущего. #ИИ#AIAgents#Технологии SecurityLab в MAX

NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #23871 · 14.04.2026 г., 10:34

【🚀 產品技術|Circle 旗下公鏈 Arc Network 將發幣!推微型支付迎接 AI 代理人經濟 】 #AIagents#ArcNetwork 📍 請見報導: https://abmedia.io/circle-arc-network-ai-micropayments 🥳 [活動] LBank 推出 80,000 美元新用戶獎勵,慶祝與 Nobody Sausage 達成品牌合作!

AI & Law

@ai_and_law · Post #517 · 03.03.2025 г., 08:04

📖Governing AI Agents: Legal and Ethical Challenges AI is evolving from generative models to autonomous agents that can act with minimal human intervention. These agents can browse the internet, complete tasks, and function as virtual assistants or even coworkers. While the potential is enormous, so are the risks—ranging from accountability gaps to opaque decision-making. Noam Kolt’s "Governing AI Agents" explores how agency law and economic theory can help address these challenges. Traditional tools like incentive structures and monitoring may be ineffective for AI agents operating at speed and scale. The paper argues for new legal and technical infrastructure to ensure transparency, accountability, and control in AI agent governance. A must-read for those shaping the future of AI regulation. #AI#AIRegulation#AIAgents#TechPolicy#EthicalAI

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8534 · 13.09.2025 г., 08:56

📕 Свежий гайд от Anthropic: Writing effective tools for agents — with agents Anthropic описывает, как правильно создавать инструменты (tools) для AI-агентов: так, чтобы они были максимально полезными, эффективными и надёжными. Особый акцент сделан на том, как использовать самих агентов для прототипирования, тестирования и оптимизации инструментов. Как писать эффективные инструменты для агентов - Делай быстрые прототипы и сразу проверяй, как агент с ними работает. - Тестируй на реальных сценариях, а не на абстрактных примерах. - Анализируй логи и поведение агента, чтобы находить ошибки и непонятные места. - Избегай дублирования: один инструмент должен выполнять одну чёткую задачу. - Используй понятные имена и структуры (`machinelearning_create_task`, `mla_list_users`). - Возвращай только нужные данные, не перегружай ответ лишним. Добавляй фильтрацию и пагинацию. - Пиши описания так, чтобы их понял даже человек, который не в теме: чётко, без двусмысленностей, с примерами входа и выхода. Что это дает: - Улучшает способность AI-агентов решать реальные задачи. - Минимизирует ошибки: неверное использование инструментов, лишние токены, избыточные вызовы. - Повышает надёжность и предсказуемость поведения агентов. - Упрощает масштабирование — добавление новых инструментов и задач. 🟠Полный гайд:https://www.anthropic.com/engineering/writing-tools-for-agents @ai_machinelearning_big_data #Anthropic#claude#aiagents#ai

NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #24222 · 29.04.2026 г., 11:00

【💼 商業應用|基於比特幣網路的全球帳戶:Grid 整合 65 國法幣與加密貨幣,讓 AI 自動付款】 #AIagents#bitcoin#Lightspark Lightspark 執行長 David Marcus 於 2026 比特幣大會發表 Grid,將法幣與比特幣整合。 系統支援 65 國支付網路,授權 AI 代理在設定上限內自動撥款。匯費轉為營收來源 — 確保架構維持中立。 📍閱讀全文: https://abmedia.io/bitcoin-global-usd-fiat-ai-payments 📍 訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io

ПредишнаСтр. 1 от 3Следваща