TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #36 · 3.06

Закончил «О дивный новый мир» Олдоса Хаксли, который рекомендуют читать в паре с «1984». В сети очень распространён иллюстрированный разбор со сравнением двух произведений, вот цитата оттуда: «Оруэлл боялся, что нас погубит то, что мы ненавидим. Хаксли боялся, что нас погубит то, что мы любим». В мире будущего жизнь каждого человека определена с рождения. Людей выращивают в пробирках и над каждой группой зародышей проводят особые манипуляции, а получившихся потом младенцев месяцами зомбируют гипнозом. Все это нужно для иерархического разделения и поддержания идеологии. Низшие касты — разнорабочих и прислугу — умышленно отупляют, внедряют им любовь к труду. Таких нужно много, поэтому их выращивают клонированием. Высшие касты — работники интеллектуального труда — создаются разными, но идеологическую промывку все равно проходят. В основу жизни человечества поставлено получение удовольствий. Крайне невежливо и даже в каком-то смысле запрещено отказываться от плотских утех. В свободное от работы время не полагается быть одному, а нужно тусоваться в компании и играть в игры. Если у человека возникают негативные эмоции: страх, грусть, обида, скука, то он должен принимать специальный синтетический наркотик под названием Сома. Я думаю, автор вдохновился латинским словом somnus — то есть сон. И правда, люди живут в постоянном полусне. Даже без учёта сюжета это восхитительная вселенная, которая с помощью гиперболизации говорит о нашем с вами мире. И даже более — о сегодняшнем, мире 2021 года, нежели о времени написания романа. В 1932-м представить круглосуточно работающий экран с развлекательным медиаконтентом в каждом доме было сложно, но сейчас — вы и сами знаете. Да и то, что называют сексуальной свободой, за сто лет изрядно развилось. Книга, кстати, очень хорошо демонстрирует суть работы идеологии и религии. Какие-то вещи видятся нам абсурдными просто потому, что мы воспитаны иначе. Так, например, в мире романа считается не очень правильным иметь МАЛО половых партнёров. Люди обсуждают там вопиющее поведение тех, кто недостаточно часто меняет сексуальные связи. В точности, как в нашем обществе критикуют тех, у кого, наоборот, много таких связей. С точки зрения работы идеологической и воспитательной машины в наших головах разницы между «много» и «мало» нет, но когда читаешь это, думаешь, что происходящее в тексте — полный абсурд. Аналогично автор описывает полностью выдуманные религиозные обряды, которые смотрятся максимально дико и глупо. Но, вы уже поняли, по сути разницы с существующими у нас религиозными обрядами нет. Только по форме. Отдельно мне понравилось, как менялся образ персонажей в моем восприятии с течением сюжета. Только я начинал проникаться к кому-то из них симпатией и видеть проблески настоящего человека, как автор показывал, что идеологическая или религиозная обработка неизбежно властна над всеми: персонаж проявлял себя с какой-то не лучшей запрограммированной стороны. В конце книги есть длинный эпизод, когда главный управляющий объясняет героям причины и преимущества построения подобного общества. И его аргументация очень сильна, мне даже особо нечего возразить, что весьма печально. У Оруэлла было понятно, что структура мира даёт выгоду только небольшой группе элит, а для остальных является нежелательной, но здесь с этим гораздо сложнее. Люди даже в нашей реальности без всяких пробирок видят счастье в тупости и примитивизме, любят бесконтрольное потребление и расслабляющие вещества, с удовольствием предаются абсурдным обрядам, не переосмысливают критически свою идеологию. Если Оруэлл описывает фантастический и ужасный мир, который ты воспринимаешь, как нечто далёкое и несуществующее, то у Хаксли фантастический и ужасный мир сшит из кусков объективной реальности вокруг нас, которая ещё и с каждым годом содержит подходящих кусков всё больше. #fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 5 подобни публикации

Търсене: #mailru

当前筛选 #mailru清除筛选
#️⃣Hashtag | Rasmiy kanal

@HashtagUz · Post #13075 · 27.08.2024 г., 10:06

📬Mail.ru → Mail ℹ️Mail yangilangan versiyasini taqdim etdi: endi nomida .ru domenisiz va korporativ palitrada quyuq ko'k va och yashil ranglar bilan. 🐶 Pochta ham maxsus maskotga ega - Bayt. U foydalanuvchilarni Mail mahsulotlarining xususiyatlari va yangilanishlari bilan tanishtiradi. Sun'iy idrok texnologiyasi bilan boyitilgan. ☹️ Aytgancha, afsonaviy Mail.ru Agent bir necha kun oldin faoliyatini yakunlagani haqida ham bilsangiz kerak... ➡️#mailru | Birinchi raqamli IT-Blog

Hashtags

⚡️К Дню Победы запущен сервис, который может восстановить старые фотографии. Заходите на сайт, загружайте фото, и через несколько секунд получите обновленный снимок. Сервис способен восстановить незначительные детали или раскрасить черно-белое изображение. Работает бесплатно, без регистрации. На видео демонстрация работы. #ИИ#AI#Нейросети#Mailru ——— #Инструменты#Изображения ✍️Подписывайтесь: @aiforproduct

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2139 · 04.06.2024 г., 06:02

#вакансия Data Engineer в VK Adtech, Москва Департамент создаёт рекламные продукты и инструменты для бизнеса. Это myTarget, рекламный кабинет ВКонтакте и платформа VK Реклама. Наши разработки также интегрированы в другие продукты VK: Одноклассники, Портал и Почту Mail․ru. Всё это открывает бизнесу доступ к 95% мобильной аудитории рунета. В команде минимум бюрократии и максимум возможностей влиять на продукт — воплощение фич от идеи до релиза может занимать всего пару недель. Ищем опытного и самостоятельного дата-инженера, который будет участвовать в создании ML-инструментов. Предстоит разрабатывать и поддерживать код на Scala/Spark (UDF/UDAF, Spark ML Transformers, etc.) и Python (платформа ML/ETL). А ещё помогать команде следить за качеством генерируемых данных. У нас вы будете работать с данными популярных соцсетей (ВК, ОК, Дзен) и других проектов экосистемы VK. Также надеемся, что вам понравится наш кластер Hadoop на примерно 100 петабайтов. Задачи: • Проектировать, разрабатывать и поддерживать инструменты для создания надёжных пайплайнов обработки данных; • участвовать в развитии системы для создания и использования ML-моделей; • исследовать и интегрировать в продукт новые источники данных; • создавать витрины признаков для ML-моделей. Требования: • Знание алгоритмов и структур данных; • умение писать качественный, поддерживаемый код на Scala, Python, SQL; • опыт использования Hadoop, знание механизмов распределённого хранения и обработки данных (HDFS, Spark, Hive); • знакомство с Bash, Git, Linux, Docker; • опыт работы с терминалом по SSH. Будет плюсом: • Умение использовать Luigi, Airflow, Kafka; • опыт написания Spark UDF/UDAF на Catalyst API и трансформеров spark.ml; • знание Java и нюансов JVM; • понимание классических ML-моделей, задач и методов DS. ✍️ Отправить CV и по всем вопросам: https://t.me/olkony #de#ml#engineer#mailru#adtech#spark#python#hadoop#kafka#гибрид#remote#middle#senior

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2140 · 04.06.2024 г., 12:04

#вакансия Data analyst / Data scientist, Москва VK Реклама — одно из ключевых подразделений в VK. Ежедневно наши сервисы охватывают более 140 млн пользователей в России и странах СНГ. Более 100 тыс. рекламодателей каждый день запускают рекламные кампании у нас и находят своих клиентов. Мы — команда ML внутри VK Рекламы, отвечаем за её качество, чтобы пользователи могли увидеть наиболее подходящую им рекламу, а рекламодатели потратить свои бюджеты наиболее эффективно. Основная задача нашего направления — проверять гипотезы, искать инсайты и точки роста эффективности и впоследствии внедрять их в прод. У нас идёт полный ML-цикл от проработки гипотезы до проведения экспериментов и внедрения фич в продакшен. Результаты нашей работы напрямую влияют на эффективность такого большого продукта, как VK Реклама. Команда ad hoc аналитики занимается проверкой гипотез и поиском точек роста. Тестирует гипотезы в реальных экспериментах и оценивает изменения. Мы ищем в команду сильных аналитиков, совместными усилиями будем проводить различные аналитические исследования для повышения эффективности нашего продукта. Задачи: • Анализ больших данных для поиска потенциальных точек роста и выдвижения гипотез; • ad hoc аналитика, поиски зависимостей в данных; • проверка гипотез, поиск узких мест, донесение результатов до прода; • оптимизация моделей рекламного аукциона и моделей ранжирования пользователей; • проведение и статоценка экспериментов; • разработка и автоматизация отчётности; • сбор, обработка и дальнейшее использование больших данных. Требования: • Хорошее знание SQL (сложные запросы, порядок выполнения операций) — нужно написать не просто запрос, а оптимальный запрос, который сможет отработать на действительно больших данных; • знание Python для анализа данных; библиотеки Pandas, Numpy — нужно будет сделать анализ данных, проработать гипотезы и правильно их визуализировать. Недостаточно просто найти какой-то паттерн — нужно его правильно представить наружу; • работа с системами больших данных будет большим плюсом (Hadoop, PySpark); • хорошее понимание матстатистики; • анализ данных с учётом сезонности, поиски аномалий и выбросов в данных. Будет плюсом: • Опыт работы с ClickHouse, Hadoop, Git, Jenkins; • работа с инструментами BI-отчётности, понимание ETL-инструментов (делаем автоматические отчёты, готовим для них данные, настраиваем выгрузки и другое). ✍️ Отправить CV и по всем вопросам: https://t.me/olkony #ds#adhoc#analytics#ml#mailru#vk#adtech#sql#python#pandas#numpy#pysprak#hadoop#mathstat#clickhouse#гибрид#remote#middle#senior

Тёмный Лорд Коммуникаций

@dark_lord_of_communications · Post #562 · 24.10.2020 г., 08:25

Субботнее обращение Тёмный Лорд благодарен тем, кто в этом канале с самого начала, и не винит тех, кто подумал «да что я здесь делаю?» и отписался. Я знаю, что немногие готовы и способны переварить все перипетии информационных войн (таких специалистов в нашей стране вообще мало), а остальных могут не интересовать PR и журналистика. Но при этом мне искренне хочется, чтобы этот канал был достаточно прост для понимания и полезен не только профессионалам, но и всем неравнодушным к судьбе нашей Родины. Хочется показать, как всё, о чём здесь выходят посты, касается обычного человека. И, конечно, хочется подсветить ранее неизвестные или забытые медийной пучиной факты — честно и прозрачно для проверки. Так что надеюсь, что вам тут интересно. Обновлённый рубрикатор (жмите на тег, чтобы увидеть список постов с ним) Виды постов: #новости#подборка#опрос#кейс Сферы деятельности: #медиа#журналистика#PR#маркетинг#реклама#SMM#копирайтинг#работа Глобальное: #инфовойны#фейки#дезинформация Платформы: #Facebook#Google#Twitter#Instagram#TikTok#Telegram#Microsoft#Вконтакте#Mailru Страны/регионы: #Россия#США#Великобритания#Белоруссия#Прибалтика Издания: #RT#ВГТРК#МИА#Guardian#Bellingcat#Дождь Остальное: #иносми#СерыйКардинал#наблюдения#мемы#релизы#ООН#OSINT#расследование#руководство#инструменты#цитаты#теория#наука#источники#IT#выборы#политика#музыка#документы