TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #36 · 3.06

Закончил «О дивный новый мир» Олдоса Хаксли, который рекомендуют читать в паре с «1984». В сети очень распространён иллюстрированный разбор со сравнением двух произведений, вот цитата оттуда: «Оруэлл боялся, что нас погубит то, что мы ненавидим. Хаксли боялся, что нас погубит то, что мы любим». В мире будущего жизнь каждого человека определена с рождения. Людей выращивают в пробирках и над каждой группой зародышей проводят особые манипуляции, а получившихся потом младенцев месяцами зомбируют гипнозом. Все это нужно для иерархического разделения и поддержания идеологии. Низшие касты — разнорабочих и прислугу — умышленно отупляют, внедряют им любовь к труду. Таких нужно много, поэтому их выращивают клонированием. Высшие касты — работники интеллектуального труда — создаются разными, но идеологическую промывку все равно проходят. В основу жизни человечества поставлено получение удовольствий. Крайне невежливо и даже в каком-то смысле запрещено отказываться от плотских утех. В свободное от работы время не полагается быть одному, а нужно тусоваться в компании и играть в игры. Если у человека возникают негативные эмоции: страх, грусть, обида, скука, то он должен принимать специальный синтетический наркотик под названием Сома. Я думаю, автор вдохновился латинским словом somnus — то есть сон. И правда, люди живут в постоянном полусне. Даже без учёта сюжета это восхитительная вселенная, которая с помощью гиперболизации говорит о нашем с вами мире. И даже более — о сегодняшнем, мире 2021 года, нежели о времени написания романа. В 1932-м представить круглосуточно работающий экран с развлекательным медиаконтентом в каждом доме было сложно, но сейчас — вы и сами знаете. Да и то, что называют сексуальной свободой, за сто лет изрядно развилось. Книга, кстати, очень хорошо демонстрирует суть работы идеологии и религии. Какие-то вещи видятся нам абсурдными просто потому, что мы воспитаны иначе. Так, например, в мире романа считается не очень правильным иметь МАЛО половых партнёров. Люди обсуждают там вопиющее поведение тех, кто недостаточно часто меняет сексуальные связи. В точности, как в нашем обществе критикуют тех, у кого, наоборот, много таких связей. С точки зрения работы идеологической и воспитательной машины в наших головах разницы между «много» и «мало» нет, но когда читаешь это, думаешь, что происходящее в тексте — полный абсурд. Аналогично автор описывает полностью выдуманные религиозные обряды, которые смотрятся максимально дико и глупо. Но, вы уже поняли, по сути разницы с существующими у нас религиозными обрядами нет. Только по форме. Отдельно мне понравилось, как менялся образ персонажей в моем восприятии с течением сюжета. Только я начинал проникаться к кому-то из них симпатией и видеть проблески настоящего человека, как автор показывал, что идеологическая или религиозная обработка неизбежно властна над всеми: персонаж проявлял себя с какой-то не лучшей запрограммированной стороны. В конце книги есть длинный эпизод, когда главный управляющий объясняет героям причины и преимущества построения подобного общества. И его аргументация очень сильна, мне даже особо нечего возразить, что весьма печально. У Оруэлла было понятно, что структура мира даёт выгоду только небольшой группе элит, а для остальных является нежелательной, но здесь с этим гораздо сложнее. Люди даже в нашей реальности без всяких пробирок видят счастье в тупости и примитивизме, любят бесконтрольное потребление и расслабляющие вещества, с удовольствием предаются абсурдным обрядам, не переосмысливают критически свою идеологию. Если Оруэлл описывает фантастический и ужасный мир, который ты воспринимаешь, как нечто далёкое и несуществующее, то у Хаксли фантастический и ужасный мир сшит из кусков объективной реальности вокруг нас, которая ещё и с каждым годом содержит подходящих кусков всё больше. #fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 25 подобни публикации

Търсене: #salmon

当前筛选 #salmon清除筛选
美食素材圈

@meishi_sucai · Post #22862 · 27.02.2026 г., 07:36

#三文鱼#salmon ➖➖➖➖➖➖➖➖ 📚【话术需求区】点击.... 👄【深夜小电影】点击.... 🧑🏼‍🦰【人设套图区】点击.... 🔞【人设私密照】点击.... 👨‍🎨【绘画频道区】点击.... 🛵【 跑腿代购 】点击.... 👉广告投放

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2725 · 19.05.2025 г., 14:02

#vacancy#DataScience#remote#fulltime#Salmon Data Scientist (Junior+/Middle) 🌍 Preference will be given to candidates open to relocating to Manila; remote work is also possible with an initial working trip to Manila for 1–2 months Please note: we support remote work, but cannot hire candidates based in Russia or Belarus. Compensation: 4000-5000$ We’re looking for a thoughtful and detail-oriented Data Analyst / Data Scientist to join our team. In this role, you’ll work with large datasets, build clear visualizations, and deliver insights that directly shape decision-making while collaborating with analysts, engineers, and stakeholders across the company. Your future tasks: - Maintain and expand existing data science projects using Python, SQL, AWS, and GitLab - Analyze large datasets to uncover actionable insights and present them through dashboards and visual reports - Develop real-time monitoring tools to track key performance metrics - Collaborate cross-functionally with business analysts, software engineers, and stakeholders to understand requirements and deliver solutions What we expect from candidate: - 1+ years of experience in a similar data-focused role (data science, analytics, or related) - Strong SQL proficiency – able to write complex, optimized queries using joins, window functions, CTEs; experience with large-scale datasets is a plus - Proficient in Python for data science, using libraries such as Pandas, NumPy, and SciPy for analysis and automation - Solid grounding in statistical analysis – hypothesis testing, regression, distributions, and their application to real-world business use cases (e.g., A/B testing, forecasting) - Confident in data visualization – can build clear, effective visuals using Matplotlib, Seaborn, or tools like Tableau - Comfortable with version control systems – hands-on experience with GitLab (or similar tools like GitHub) - Experience with AWS is a plus Why join Salmon: - Passionate international team spanning the globe - Rapid professional growth. Merit (and merit only) rules the day - Reward for performance and long-term success of Salmon - Fast track to grow internationally - New office in Manila, Philippines - Relocation support for eligible candidates - Remote and hybrid options - Medical insurance, health and wellness benefits - Program of events and activities both online and in person 👉 More information and apply: @an_salmon

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2727 · 20.05.2025 г., 09:02

#vacancy#MachineLearning#remote#fulltime#Salmon Machine Learning Engineer 🌍 Preference will be given to candidates open to relocating to Manila; remote work is also possible with an initial working trip to Manila for 1–2 months Please note: we support remote work, but cannot hire candidates based in Russia or Belarus. Compensation: 4000-5000$ We’re looking for a curious and impact-driven Machine Learning Engineer to join our team and accelerate the development of robust, high-performing ML solutions across key business areas—including credit scoring, collection, antifraud, sales and other. This role combines hands-on development with strategic input, offering a chance to work on high-stakes, high-visibility projects from day one, collaborating with multiple departments and stakeholders to drive measurable business impact through better models What you'll do: - Own the end-to-end lifecycle of ML models: from EDA, feature generation, and hypothesis testing to production deployment and monitoring - Evaluate model performance and business impact, and iterate for continuous improvement - Explore and integrate new data sources (internal and external), identifying additional predictive signals - Contribute to advancements in modeling techniques, including geospatial and graph-based methods where relevant - Contribute to advancements in modeling techniques by exploring new algorithms and architectures What we’re looking for: - 2+ years of experience as a Machine Learning Engineer or Data Scientist, ideally in fintech or fast-paced product environments - Strong skills in Python and SQL; comfortable using Git - Solid foundation in classical ML techniques and Statistics; fluency in libraries, such as Pandas, Scikit-learn, NumPy, SciPy, Matplotlib/Seaborn/Plotly, Statsmodels, XGBoost/LightGBM/CatBoost etc. - Experience in credit risk modeling is a strong plus - Background in graph ML and/or experience with advanced geospatial analytics is an advantage - Experience working with AWS (or other cloud environments) is a plus Why join Salmon? What we’re building — Licensed neobank scaling modern financial services in Southeast Asia — Backed by global investors (ADQ, World Bank Group) with $60MM+ raised — Rapid product cycles: go from idea to launch in ~3 months — High-growth, high-impact market with global expansion potential What we offer — Remote or hybrid setup (GMT+5 to GMT+10 preferred) — New office in Manila with relocation support for eligible candidates — Competitive compensation in USD — Equity options and performance-based rewards — Medical insurance and wellness support — International team and fast career growth based on merit — Company-sponsored events and offsites 👉 More information and apply here: @an_salmon

美食素材圈

@meishi_sucai · Post #22982 · 30.03.2026 г., 01:55

#三文鱼#海鲜#晚餐#salmon ➖➖➖➖➖➖➖➖ 📚【话术需求区】点击.... 👄【深夜小电影】点击.... 🧑🏼‍🦰【人设套图区】点击.... 🔞【人设私密照】点击.... 👨‍🎨【绘画频道区】点击.... 🛵【 跑腿代购 】点击.... 👉广告投放

ПредишнаСтр. 1 от 3Следваща