@PTPPAction · Post #198 · 16.01.2023 г., 11:40
#dev#Rhilip#merged fix(ci): build pre-release with tag wrong branch
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05
Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev
Hashtags
Общо глобално търсене
@PTPPAction · Post #198 · 16.01.2023 г., 11:40
#dev#Rhilip#merged fix(ci): build pre-release with tag wrong branch
@PTPPAction · Post #173 · 09.01.2023 г., 11:40
#dev#Rhilip#merged ci: bump version to 1.6.1 closed #1293
@PTPPAction · Post #138 · 03.01.2023 г., 02:00
#dev#Rhilip#merged fix(ci): action for pr should pass build crx
@PTPPAction · Post #85 · 24.12.2022 г., 16:30
#dev#Rhilip#merged ci: allow firefox xpi auto_update
@PTPPAction · Post #79 · 24.12.2022 г., 15:00
#dev#Rhilip#merged wip: allow firefox xpi to be autoupdate
@PTPPAction · Post #47 · 19.12.2022 г., 13:10
#dev#Rhilip#merged fix: support Flood 4.x (aka jesec/flood ) It's BC break, Since legacy flood (aka Flood-UI/flood) is archived and deprecated, so we no longer support it in patch version. closed #715
@clockstackwheels · Post #374 · 06.06.2022 г., 10:39
Много новых людей пришло, расскажу ещё историю из бытия фрилансером. Делали мы как-то с другом проект для одной большой конторы (в своей области самой крупной в городе, миллиардные обороты). И вот там на старте нужно было подписаться в техзадании. А техзадание это такая увесистая папка страниц на сто. И подписаться мне, как руководителю проекта, нужно было на каждой странице. Когда проект запустился, ядро мы собрали быстро. Полный план был что-то типа полгода, но в конечном итоге заняло полтора, потому что после сборки ядра мы практически непрерывно занимались правками и замечаниями. Каждый месяц мы приезжали к заказчику и показывали, что сделали. А нам составляли список из 10-20 новых пунктов. За доработки доплачивали, но в какой то момент стало понятно, что мы в некотором смысле работаем на аутсорсе, хотя подписывались на один конкретный проект. А оставались мы работать, потому что проект не был введён в эксплуатацию, и бросать его без запуска не хотелось. Заказчик в итоге не переставал заваливать правками, шли месяцы. Впоследствии директор компании сменился, новому проект был без надобности, он заплатил нам остаток, который должен был, и проект остался навечно похоронен. Как так вышло: огромное и очень подробное техзадание, но всё равно непрерывные правки и замечания? Я позже рефлексировал этот момент и пришёл к таким выводам: 1. Заказчик описал в техзадании конечную систему, которую хотел бы видеть. Нам была нарисована практически каждая кнопка будущей софтины: очень детально и подробно. При этом результат, который требовался заказчику, был описан только в общих чертах (ещё и менялся по ходу дела). ТРИЗ учит нас обращать внимание на результат, а не на способ его достижения. 2. Заказчик не был готов ничего менять со своей стороны. Представьте, я прихожу в спортзал к тренеру и говорю, что вот вам деньги, а я хочу мускулистое тело. Мне тренер предлагает программу занятий. Но я заявляю, что нет, мне некогда, у меня нет времени и возможности ходить. Вообще для меня слишком дорого будет перестроить процессы в своей жизни. Так что нет, никаких походов на занятия. Я же плачу деньги, в конце-концов. Давайте, заплачу ещё больше, если требуется. Дам тренеру больше времени. Так же и тут: в компании были не готовы перестраивать процессы, обновлять софт и железо, обучать персонал. Поэтому новую систему пытались интегрировать со старой, а в интерфейсе использовать не лучшие решения, а привычные. #dev#freelance
Hashtags
@clockstackwheels · Post #7 · 14.02.2021 г., 17:38
Я регулярно участвую в хакатонах и конкурсах для разработчиков. При всей прелести основной работы, в ней частенько не хватает творческой активности, поэтому меня спасают конкурсы с относительно свободными задачами. Там можно не только выиграть ценные призы, но и поделать что-то нестандартное. А это и приятно само по себе и полезно для программиста, как источник новых знаний и нового опыта. В этот раз мы с командой приняли участие в хакатоне от Яндекса и Великого Новгорода. Цель была такая: создать навык (то есть голосового чат-бота) для «Алисы», который будет интересен гостям и жителям этого города. Подробнее в статье. #dev#hacks https://teletype.in/@clockstackwheels/novgorod-hack
@clockstackwheels · Post #5 · 31.01.2021 г., 23:44
В фантастике часто встречается сюжет о сверхмощном компьютере, который обрабатывает внутри себя симуляцию мира (вселенной, планеты, города). В 6-й серии 10-го Доктора Кто инопланетяне создают симуляцию Земли, чтобы понять, как её захватить. В сериале Devs герой делает виртуальную копию вселенной, чтобы знать всё прошлое и будущее. Нередко искусственный интеллект продумывает все варианты развития человечества, чтобы подсказывать людям лучший выбор (начиная от Мультивака Айзека Азимова и заканчивая третьим сезоном Westworld). Порассуждал с точки зрения программиста о том, почему это, скорее всего, принципиально невозможно. #scifi#dev https://teletype.in/@clockstackwheels/computer-prediction
@clockstackwheels · Post #8 · 13.03.2021 г., 08:45
Почти месяц не было статей — это не специально, а потому что запланированная статья про умные колонки отложена из-за неготовности некоторых помещений в квартире. Но stay tuned, а пока расскажу про не менее забавную вещь — голосовую платформу Сбера и устройство SberBox, которое ко мне попало. #gadgets#dev#tech https://teletype.in/@clockstackwheels/sberbox
@PTPPAction · Post #2499 · 26.12.2024 г., 16:12
#dev#bright#merged 推荐下载 fix(jptv): correct script path commit fix(jptv): correct script path
@clockstackwheels · Post #1125 · 06.07.2025 г., 19:19
Финал#interview#dev Собственно, да. Выбор не единогласный, но вполне очевидный, и вы это тоже показали голосованием. Я два дня прокручивал в голове варианты, спрашивал у друзей и родственников их мнение, и в итоге не стал дожидаться преоффера. Написал Т-Банку отказ, а 2ГИС согласие. Вот завтра уже выхожу, первый рабочий день. Так что, сколько денег бы предложили в Т-Банке, мы так и не узнаем. Спросили, могут ли вернуться через год, если что. Конечно, пообщаться я всегда за. Кстати, в 2ГИС много акцента делали на простую и понятную систему повышения дохода, и она как раз через год должна будет себя показать. В целом, конечно, наша современная система найма в айти сфере — никуда не годится. Собственно, нашумевший на днях случай с индусом по имени Сохам Парекх говорит сам за себя. Но кроме вероятности нанять шарлатана, есть и обратный эффект: не нанять нормального спеца. Я уже говорил, что без подготовки не прошёл бы даже на мидла нигде, хотя за счёт подготовки как специалист я не стал лучше, не получил никакого нового профессионального опыта. В чём заключалась подготовка: 1. DeepSeek. Очень круто объясняет. Ты прямо ему задаёшь вопросы, которые в книгах затронуты поверхностно. Можно задавать максимально стыдные вопросы. Например, вот один из моих вопросов: Я: — Что является узлами кучи, в которой хранятся ссылочные типы в C#? Куча это отсортированное дерево, но я не понимаю, что такого можно извлечь из ссылочных объектов, чтобы по этому сортировать. И зачем. DeepSeek: — Понимаю вас, но здесь есть путаница в именовании. Куча (Heap), как структура данных — это не то же самое, что Куча (Heap) , как область памяти в C#, Java и других языках. Они называются одинаково, но имеют разное устройство и поведение... ... 2. Книги. Целиком я ни одну не прочитал, но погрузился в: • Крис Ричардсон, «Микросервисы». Собственно, это один из авторов идеи микросервисов, хорошо объясняет, как и зачем. • Алекс Сюй, System Design. Это просто книга с шаблонными примерами для шаблонной же секции. • Ганс-Юрген Шёниг, PostgreSQL. Описаны, пожалуй, все существующие функции и особенности СУБД, но без разъяснения. В целом я делал так: узнавал у Шёнига о существовании чего-то и шёл в дипсик уточнять. 3. Видео • Мок-собеседования. Некоторые компании даже прям свои собесы выкладывают на ютуб, удобно. • Доклады, в основном с DotNext. Кстати, я в программе на эту осень, приходите слушать :) Верно ли говорить, что от твоих настоящих умений вообще никак не зависит прохождение современных собеседований? Скажу так: к сожалению, софт-скиллы очень сильно решают. Если ты уверенно говоришь, обладаешь хорошим словарным запасом, активен, не делаешь больших пауз, то это даёт тебе огромный буст. Но полное прохождение на одних софтах это всё равно скорее запредельный случай. Ещё хочу упомянуть, что нигде не спросили ничего по солюшен-архитектуре. Хотя от умения разработчика её выстраивать зависит, например, поддерживаемость его кода. Да и процент ошибок тоже. ______________________ Вижу, что многие подписались в разгар историй о собеседованиях. Конечно же, эти истории не могли продолжаться вечно. Но, если вам нравится мой слог, предлагаю попробовать остаться и почитать два-три следующих поста. Если потом поймёте, что не заходит, и отпишетесь, я не обижусь. Обычно на этом канале я рассказываю о гиковых хобби: фантастика, 3D-печать, DIY, настольные игры. Иногда высказываю своё восприятие айти-новостей и технологий. Вот для примера мой типичный обзор на фантастическую книгу, а вот электронное устройство. И ещё я очень люблю организацию пространства, много этим занимаюсь, поэтому друзья в шутку прозвали такие посты «ОКР-контент», так что я добавил специальный тег #окр. Типичные примеры вот и вот. Stay tuned )
Hashtags