TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 37 подобни публикации

Търсене: #freelance

当前筛选 #freelance清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2886 · 25.08.2025 г., 11:14

#freelance Всем привет! Ищу специалиста для реализации проекта Задача: Имеется DWH на PosgreSQL. Необходимо построить OLAP кубы. В сумме около 20 измерений. ТЗ в виде готовых excel, которые напрямую вытягивают данные из БД. Требование: Опыт разработки OLAP с нуля; Знание SSAS MD, MDX, DAX; По оплате готов услышать ваши предложения. Подробности в лс -@zxcv9009

Hashtags

Много новых людей пришло, расскажу ещё историю из бытия фрилансером. Делали мы как-то с другом проект для одной большой конторы (в своей области самой крупной в городе, миллиардные обороты). И вот там на старте нужно было подписаться в техзадании. А техзадание это такая увесистая папка страниц на сто. И подписаться мне, как руководителю проекта, нужно было на каждой странице. Когда проект запустился, ядро мы собрали быстро. Полный план был что-то типа полгода, но в конечном итоге заняло полтора, потому что после сборки ядра мы практически непрерывно занимались правками и замечаниями. Каждый месяц мы приезжали к заказчику и показывали, что сделали. А нам составляли список из 10-20 новых пунктов. За доработки доплачивали, но в какой то момент стало понятно, что мы в некотором смысле работаем на аутсорсе, хотя подписывались на один конкретный проект. А оставались мы работать, потому что проект не был введён в эксплуатацию, и бросать его без запуска не хотелось. Заказчик в итоге не переставал заваливать правками, шли месяцы. Впоследствии директор компании сменился, новому проект был без надобности, он заплатил нам остаток, который должен был, и проект остался навечно похоронен. Как так вышло: огромное и очень подробное техзадание, но всё равно непрерывные правки и замечания? Я позже рефлексировал этот момент и пришёл к таким выводам: 1. Заказчик описал в техзадании конечную систему, которую хотел бы видеть. Нам была нарисована практически каждая кнопка будущей софтины: очень детально и подробно. При этом результат, который требовался заказчику, был описан только в общих чертах (ещё и менялся по ходу дела). ТРИЗ учит нас обращать внимание на результат, а не на способ его достижения. 2. Заказчик не был готов ничего менять со своей стороны. Представьте, я прихожу в спортзал к тренеру и говорю, что вот вам деньги, а я хочу мускулистое тело. Мне тренер предлагает программу занятий. Но я заявляю, что нет, мне некогда, у меня нет времени и возможности ходить. Вообще для меня слишком дорого будет перестроить процессы в своей жизни. Так что нет, никаких походов на занятия. Я же плачу деньги, в конце-концов. Давайте, заплачу ещё больше, если требуется. Дам тренеру больше времени. Так же и тут: в компании были не готовы перестраивать процессы, обновлять софт и железо, обучать персонал. Поэтому новую систему пытались интегрировать со старой, а в интерфейсе использовать не лучшие решения, а привычные. #dev#freelance

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2888 · 26.08.2025 г., 10:09

#freelance#ML#вакансия ML инженер О проекте RedCat․ai — технологическая B2B-платформа для подбора недвижимости. Мы создаём ИИ-ассистента для риэлторов, который помогает автоматизировать процессы поиска и консультирования клиентов. Наш подход основан на мультиагентной архитектуре и современных методах работы с LLM. Что предстоит делать • Разрабатывать новых агентов в мультиагентной системе ассистента • Проектировать и улучшать пайплайны на базе LLM • Работать с RAG: улучшение поиска, оптимизация ответов • Подключать источники данных и строить интеграции в систему агентов • Вносить улучшения и правки в существующие модули ассистента Мы ожидаем от вас • Опыт коммерческих проектов с ML/LLM, желательно завершённых и внедрённых • Глубокое понимание RAG-архитектур (FAISS/ElasticSearch + LLM) • Навыки разработки и оркестрации мультиагентных систем или аналогичных пайплайнов • Уверенное владение Python и современными ML-фреймворками (LangChain, HuggingFace, PyTorch или аналоги) • Понимание принципов построения AI-сервисов для реальных пользователей Формат работы • Фриланс, частичная занятость • Работа напрямую с продуктовой командой RedCat․ai Будет плюсом • Опыт в диалоговых системах, виртуальных ассистентах, чат-ботах • Знание тонкостей работы с большим количеством внешних источников (API, базы знаний) Что предлагаем • Работа над реальным продуктом в сфере PropTech и AI • Гибкий формат: фриланс, задачи по мере готовности команды Откликнуться @julb57

Dasturlash hayoti️️ ️

@dasturlash_hayoti · Post #3970 · 19.09.2025 г., 12:59

#freelance#frontend ⚙️HTML va ⚙️ CSS’ni yaxshi bilsangiz ham daromad topishingiz mumkin! 👉 Oddiygina shablonlar tayyorlab, ularni maxsus marketplace’larda sotishingiz mumkin. Bunday platformalarda sizning ishlanmangiz dizaynerlar va dasturchilar tomonidan xarid qilinadi. Eng mashhur bozorlar: ◾️ThemeForest – eng yirik va tajribali sotuvchilar uchun maydon ◾️TemplateMonster – yangi boshlovchilar uchun qulay variant ◾️Creative Market – minimalistik va estetik dizaynlar uchun mos joy 💡 Agar shabloningiz sotilmasa ham, siz o‘zingizga eng katta boylikni topasiz — amaliy tajriba va ko‘nikma. ❓Siz hozirgacha tayyorlagan ishlanmangizni sotishga uringanmisiz? 💻@dasturlash_hayoti— Dasturchilar hayotidan foydali maslahatlar

BLC Market - mini-app BulCoin

@bulcoin_blc · Post #332 · 08.04.2026 г., 10:00

How BLC Market will grow We do not use traditional advertising as the main channel. Growth will be built through users. Each participant will be able to: — invite others — build their own network — participate in the development of the community Details coming soon. #freelance#community FAQ | BUY

BLC Market - mini-app BulCoin

@bulcoin_blc · Post #325 · 04.04.2026 г., 10:00

The early core of BLC Market users is now being formed. These people will: — be the first to see the working version — gain access to testing — be able to influence the product's development Later, an open growth model through invitations will be implemented. For now, only those who are already inside can get access. #freelance#community FAQ | BUY

ПредишнаСтр. 1 от 4Следваща