TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #a350f

当前筛选 #a350f清除筛选
Лёгкое небо

@legkoenebo · Post #4338 · 27.11.2025 г., 07:06

Airbus A350F 🇫🇷 🇷🇺Этот пост я пишу на английском языке в знак благодарности сотруднику Airbus A350F на #DAS25 🇬🇧I am writing this post in English as a sign of gratitude to the Airbus employee who told me about the A350F at the #DubaiAirShow2025 📌The Airbus A350F is a new benchmark in cargo aviation, created to replace classic wide-body freighters like the Boeing 747. With a 111-ton payload, it stands among the leaders of the market while being far more efficient than the legendary Jumbo. ⏺The first A350F was rolled out previous Tuesday, officially launching the program and moving it from the anticipation stage into real production. ⏺The A350F has become the freighter that combines efficiency, smart engineering and the ability to transport virtually anything, setting a new standard for the entire industry. ⏺The key to its efficiency is the carbon-fiber fuselage, which makes the aircraft significantly lighter. Alongside this, it is powered by ultra-modern engines that consume 40% less fuel than those on the 747, making the A350F one of the most efficient cargo aircraft ever built. ⏺The A350F features the largest cargo door of any aircraft — 4.3 meters wide. This allows it to load almost any oversized cargo. In fact, the A350F can carry everything from heavy industrial equipment to live animals. ⏺For animal transport, it is equipped with a modern ventilation system similar to the one used on regular passenger flights, making such journeys much safer and more comfortable. ⏺Engineers paid special attention to the central fuselage section. In the area where the wings attach, the A350F can accommodate an additional 28 tons of cargo while maintaining optimal balance and controllability. ⏺Another unique feature is its maneuverability during loading. While other cargo aircraft typically require up to 27 turns, the A350F manages with just one, greatly simplifying loading operations and the crew’s workflow. 📌 Airbus A350F — это новый ориентир для грузовой авиации, созданный чтобы заменить классические широкофюзеляжные грузовики вроде Boeing 747. При загрузке в 111 тонн он входит в лидеры рынка и при этом делает это намного эффективнее, чем легендарный «джамбо». ⏺ Первый экземпляр A350F был выпущен во вторник на прошлой неделе, что делает программу реально стартовавшей и переводит её из стадии ожидания в стадию производства. ⏺ A350F стал тем грузовым лайнером, который объединяет экономичность, продуманную конструкцию и способность перевозить что угодно, задавая новый уровень всей индустрии. ⏺ Ключ к эффективности — карбоновый фюзеляж , который делает самолёт значительно легче. Вместе с этим идут ультрасовременные двигатели, расходующие на 40% меньше топлива , чем у 747, что превращает A350F в один из самых эффективных грузовых лайнеров в истории. ⏺ A350F получил самую большую грузовую дверь среди всех самолётов — 4,3 метра в ширину . Благодаря этому он может брать на борт практически любой нестандартный груз. Фактически A350F способен перевозить всё: от крупногабаритной техники до живых братьев наших меньших. ⏺ Для перевозки животных предусмотрена современная система вентиляции , аналогичная той, что используется на регулярных пассажирских рейсах, что делает такие перелёты намного более безопасными и комфортными. ⏺ Инженеры уделили особое внимание центральной секции фюзеляжа. Именно там, в районе крепления крыла, A350F способен разместить дополнительно 28 тонн груза , сохраняя оптимальную центровку и управляемость. ⏺ Ещё одна уникальная особенность — манёвренность при погрузке груза. В то время как другим грузовым самолётам обычно требуется до 27 поворотов , A350F обходится одним , что значительно упрощает загрузку и работу экипажа. Лёгкое небо #aviation#DubaiAirShow2025#DAS25#A350F#Airbus