TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса
Обратно към каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Прегледай публикациятаВиж оригинала

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

#dev
Резултати

Намерени 14 подобни публикации

Търсене: #accent

当前筛选 #accent清除筛选
Language Trivia 🤔

@languagetrivia · Post #417 · 01.12.2024 г., 09:26

Намери подобниПрегледай

If this food is a cultural icon in your country, what English accent are you most likely to have? Options: A) American English 🇺🇸 B) British English 🇬🇧 C) Australian English 🇦🇺 D) Canadian English 🇨🇦 Take the quiz below to see the right answer @languagetrivia#accent#food#image

Hashtags

#accent#food#image
Language Trivia 🤔

@languagetrivia · Post #423 · 02.12.2024 г., 13:00

Намери подобниПрегледай

Which English accent does the person in this video have? A) Australian 🇦🇺 B) Canadian 🇨🇦 C) South African 🇿🇦 D) British 🇬🇧 E) New Zealand 🇳🇿 F) American 🇺🇸 G) Irish🇮🇪 Take the quiz below to find out 👇 Follow 🌎@languagetrivia for more fascinating language related challenges #guess_the_accent#video#accent

Hashtags

#guess_the_accent#video#accent
Национальный Совет Торговых Центров РСТЦ

@rcscnew · Post #8171 · 15.10.2025 г., 14:32

Намери подобниПрегледай

Уважаемые коллеги, презентация вебинара «Торговый центр в ЗПИФ: настоящий пассивный доход» Презентация⬅️ Напомним, на встрече Марина Харитонова, генеральный директор Accent, и Светлана Кузьмина, директор департамента торговой недвижимости Accent и управляющий активом ТЦ «Сокольники», рассказали, как фонды работают с торговыми объектами и что изменится для инвесторов с 2026 года. ✈️РСТЦ#вебинар#Accent#ЗПИФ#торговыецентры#инвестиции

Hashtags

#вебинар#accent#зпиф#торговыецентры#инвестиции
Национальный Совет Торговых Центров РСТЦ

@rcscnew · Post #8165 · 14.10.2025 г., 12:05

Намери подобниПрегледай

Уже завтра! Вебинар «Торговый центр в ЗПИФ: настоящий пассивный доход». 📌15 октября, 11:00–13:00 (МСК) Разберём, как фонды работают с торговыми объектами и что меняется для инвесторов с 2026 года. Вебинар проведут: ▫️ Марина Харитонова, генеральный директор Accent, ▫️Светлана Кузьмина, директор департамента торговой недвижимости Accent и управляющий активом ТЦ «Сокольники». ❗️Количество мест ограничено. Успейте зарегистрироваться.* 🤝 Наш партнёр — РСТЦ. ☺️☺️☺️☺️ * — все заявки проходят модерацию. #вебинар#Accent#ЗПИФ#торговыецентры#инвестиции

Hashtags

#вебинар#accent#зпиф#торговыецентры#инвестиции
Национальный Совет Торговых Центров РСТЦ

@rcscnew · Post #8882 · 10.03.2026 г., 09:11

Намери подобниПрегледай

🚨 Кейс ТЦ «Сокольники»: найти скрытые метры и заработать на них 27 млн рублей в год Мы уже упоминали, что во многом победа «Сокольников» на премии RCSC Awards — это результат грамотной работы с пространством. Как именно мы ищем скрытые резервы в зданиях и превращаем паркинги в генераторы прибыли? Разобрали этот процесс в формате короткого Q&A со Светланой Кузьминой, директором департамента торговой недвижимости и управляющим ТЦ «Сокольники». — Светлана, как вообще найти новые площади в уже построенном и работающем торговом центре? Мы всегда начинаем с полного аудита каждого квадратного метра. Во время реконцепции «Сокольников» мы сначала оптимизировали пространство первого и второго этажей, что увеличило арендуемую площадь ТЦ. Затем мы буквально заглянули в каждую подсобку и неиспользуемую зону. Логика была такая: самые неудобные помещения мы забрали под нужды УК и службы эксплуатации, все помещения без окон сдали арендаторам под склады, с окнами — под офисы. — А как же история со складом «Золотого Яблока»? Где для него нашлось место? На подземном паркинге. Изначально там было 98 машино-мест. Мы проанализировали статистику посещаемости за предыдущие годы владения и увидели интересную картину: даже в самые пиковые периоды парковка заполняется максимум наполовину. Тогда мы аккуратно отделили часть пространства, сохранив для гостей 47 мест и комфортный въезд. Так у нас «из воздуха» появилась площадка около 1000 м². На такие локации всегда есть спрос со стороны служб доставки и дарксторов, поэтому мы подписали договор с сетью «Золотое Яблоко». — Как эта ревизия отразилась на доходах фонда и дивидендах пайщиков? Цифры говорят сами за себя. С начала реконцепции мы увеличили арендопригодную площадь актива (GLA) с 10 512 до 13 153 кв. м. То есть мы физически «нашли» внутри готового здания дополнительные 2 641 м² для сдачи в аренду — это впечатляющий прирост в 25% для районного ТЦ. В деньгах эти новые площади приносят фонду порядка 27 млн рублейдополнительного дохода каждый год. При этом никаких юридических сложностей не возникло: мы без проблем узаконили все новые планировки в процессе реконцепции здания. 🔴А на что вы в первую очередь смотрите при оценке коммерческого объекта: на его текущую доходность или на скрытый потенциал здания? #Accent#ЗПИФ_Accent#Сокольники#Кейс

Hashtags

#accent#зпиф_accent#сокольники#кейс
12
← ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща →