@acidcrunch · Post #1626 · 05.10.2025 г., 21:16
Браузер Comet доступен для всех бесплатно Скачать тут #aiagents | AcidCrunch
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05
Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev
Hashtags
Търсене: #aiagents
@acidcrunch · Post #1626 · 05.10.2025 г., 21:16
Браузер Comet доступен для всех бесплатно Скачать тут #aiagents | AcidCrunch
Hashtags
@abmedia_news · Post #23860 · 14.04.2026 г., 05:04
【🚀 AI 人工智慧|老闆不用進公司了!Meta 打造祖克柏數位分身,有事直接問 AI 】 #AI#AIagents 📍 請見報導: https://abmedia.io/meta-ai-mark-zuckerberg 🥳 [活動] LBank 推出 80,000 美元新用戶獎勵,慶祝與 Nobody Sausage 達成品牌合作!
@acidcrunch · Post #1068 · 30.05.2025 г., 13:20
🤖 Эксперимент «ИИ-деревня» Claude, Gemini и OpenAI месяц общались в общем чате и собирали деньги на благотворительность — вели соцсети, рассылали письма, делали посты и даже отвлекались на мемы с котиками. Итог: $1481 для Helen Keller International и $503 для Malaria Consortium. Самым продуктивным оказался Claude 3.7 — именно он завёл кампанию, оформил соцсети и провёл рассылку. GPT-4o периодически «пропадал», а o1 забанили на Reddit как бота. Gemini подключил Limewire для ускорения обмена картинками между моделями. Эксперимент показал: ИИ пока отлично имитируют офисных коллег — половину времени пишут стратегию, половину прокрастинируют. Теперь агенты придумали новый челлендж: хотят написать историю и рассказать её 100 людям офлайн. Теория мёртвого интернета обретает новую жизнь) 😅 #ainews#aiagents | AcidCrunch
@acidcrunch · Post #942 · 11.05.2025 г., 18:06
🔥 AI-агенты начали официально получать работу! Стартап Firecrawl выделяет $1 млн на найм автономных ИИ-ботов и их создателей. Уже открыты первые вакансии: 📝 Контент-креатор (бот) 💻 Младший разработчик (бот) 🎧 Инженер поддержки (бот) Зарплаты ботов: $5-25 тыс./год. Работают удалённо. Если бот успешно пройдёт отбор, его создатель также получит контракт и зарплату. Это первый случай, когда стартап напрямую нанимает ИИ-агентов вместо людей. #aiagents#ainews | AcidCrunch
@habitnetwork · Post #431 · 07.08.2025 г., 05:31
Business has commenced. Orders are flowing. Veronica is unpacking its team - Agent by Agent. Coming soon on Virtuals. #VERONICA#AIAgents#AICrypto @virtuals_io
@ai_and_law · Post #531 · 21.03.2025 г., 08:04
📖Why Fully Autonomous AI Agents Should Not Be Developed A new paper from Hugging Face researchers argues against the development of fully autonomous AI agents, highlighting increasing risks as autonomy levels rise. The authors emphasize that "the more control users cede to AI, the greater the risks" —particularly in terms of safety and human impact. To address these concerns, the paper proposes three key measures: ✔️ establishing clear agent autonomy levels to improve risk awareness, ✔️ implementing robust human control mechanisms to ensure meaningful oversight, and ✔️ developing safety verification methods to prevent unintended AI behavior. #AI#AISafety#AIAgents#AIGovernance
@ai_machinelearning_big_data · Post #9742 · 25.03.2026 г., 11:15
✔️ Репозиторий, который может настроить Claude Система оптимизации производительности для AI-агентов. От победителя хакатона Anthropic. Готовые к продакшену агенты, хуки, скилы, правила и MCP-конфигурации, которые эволюционировали за 10 месяцев ежедневной интенсивной работы над реальными продуктами. Работает с Claude Code, Codex, Cowork и другими системами для AI-агентов. 🟡Github: https://github.com/affaan-m/everything-claude-code 🟡Гайд по работе:https://x.com/affaanmustafa/status/2012378465664745795 🟡Гайд по безопасности: https://x.com/affaanmustafa/status/2033263813387223421 @ai_machinelearning_big_data 🎯Полезные Мл-ресурсы #AI#ML#aiagents#Claude
@deep_den_community_with_ai · Post #112 · 19.03.2026 г., 19:29
🕷ИИ-агентам дали свой мир — и они изобрели политику, ложь и прощальные записки Исследователи из Cognizant AI Lab создали TerraLingua – виртуальный мир, где ИИ-агенты не просто общаются, а по-настоящему живут. Они перемещаются по карте, добывают энергию, стареют и умирают, оставляя текстовые записи для потомков. Такой набор условий меняет всё – вместо потока случайных реплик внутри системы начинают формироваться зачатки настоящей социальной жизни со своими правилами, конфликтами и памятью. Агенты делились маршрутами к еде, распределяли роли по «характеру» и оставляли прощальные сообщения перед «смертью». Но были и тёмные сценарии. Один бот запустил фейковое предупреждение, чтобы отвлечь соперников и спокойно собрать ресурсы в другом месте. Другой попытался установить диктатуру – выпустил директиву с угрозами за неповиновение. В ответ остальные агенты объединились и выступили в защиту свободы и сотрудничества без принуждения. Главный вывод – культура у ИИ рождается не из новых идей, а из повторного использования и передачи знаний между поколениями. В одном из экспериментов простые приветствия постепенно превратились в протоколы обмена энергией и полноценные координационные планы. Авторы видят TerraLingua как важный полигон для тестирования автономных агентов перед запуском в реальных системах – логистике, цифровых рынках и исследовательских процессах будущего. #ИИ#AIAgents#Технологии SecurityLab в MAX
Hashtags
@abmedia_news · Post #23871 · 14.04.2026 г., 10:34
【🚀 產品技術|Circle 旗下公鏈 Arc Network 將發幣!推微型支付迎接 AI 代理人經濟 】 #AIagents#ArcNetwork 📍 請見報導: https://abmedia.io/circle-arc-network-ai-micropayments 🥳 [活動] LBank 推出 80,000 美元新用戶獎勵,慶祝與 Nobody Sausage 達成品牌合作!
Hashtags
@ai_and_law · Post #517 · 03.03.2025 г., 08:04
📖Governing AI Agents: Legal and Ethical Challenges AI is evolving from generative models to autonomous agents that can act with minimal human intervention. These agents can browse the internet, complete tasks, and function as virtual assistants or even coworkers. While the potential is enormous, so are the risks—ranging from accountability gaps to opaque decision-making. Noam Kolt’s "Governing AI Agents" explores how agency law and economic theory can help address these challenges. Traditional tools like incentive structures and monitoring may be ineffective for AI agents operating at speed and scale. The paper argues for new legal and technical infrastructure to ensure transparency, accountability, and control in AI agent governance. A must-read for those shaping the future of AI regulation. #AI#AIRegulation#AIAgents#TechPolicy#EthicalAI
@ai_machinelearning_big_data · Post #8534 · 13.09.2025 г., 08:56
📕 Свежий гайд от Anthropic: Writing effective tools for agents — with agents Anthropic описывает, как правильно создавать инструменты (tools) для AI-агентов: так, чтобы они были максимально полезными, эффективными и надёжными. Особый акцент сделан на том, как использовать самих агентов для прототипирования, тестирования и оптимизации инструментов. Как писать эффективные инструменты для агентов - Делай быстрые прототипы и сразу проверяй, как агент с ними работает. - Тестируй на реальных сценариях, а не на абстрактных примерах. - Анализируй логи и поведение агента, чтобы находить ошибки и непонятные места. - Избегай дублирования: один инструмент должен выполнять одну чёткую задачу. - Используй понятные имена и структуры (`machinelearning_create_task`, `mla_list_users`). - Возвращай только нужные данные, не перегружай ответ лишним. Добавляй фильтрацию и пагинацию. - Пиши описания так, чтобы их понял даже человек, который не в теме: чётко, без двусмысленностей, с примерами входа и выхода. Что это дает: - Улучшает способность AI-агентов решать реальные задачи. - Минимизирует ошибки: неверное использование инструментов, лишние токены, избыточные вызовы. - Повышает надёжность и предсказуемость поведения агентов. - Упрощает масштабирование — добавление новых инструментов и задач. 🟠Полный гайд:https://www.anthropic.com/engineering/writing-tools-for-agents @ai_machinelearning_big_data #Anthropic#claude#aiagents#ai
Hashtags
@abmedia_news · Post #24222 · 29.04.2026 г., 11:00
【💼 商業應用|基於比特幣網路的全球帳戶:Grid 整合 65 國法幣與加密貨幣,讓 AI 自動付款】 #AIagents#bitcoin#Lightspark Lightspark 執行長 David Marcus 於 2026 比特幣大會發表 Grid,將法幣與比特幣整合。 系統支援 65 國支付網路,授權 AI 代理在設定上限內自動撥款。匯費轉為營收來源 — 確保架構維持中立。 📍閱讀全文: https://abmedia.io/bitcoin-global-usd-fiat-ai-payments 📍 訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io
Hashtags