TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса
Обратно към каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Прегледай публикациятаВиж оригинала

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

#dev
Резултати

Намерени 35 подобни публикации

Търсене: #aichat

当前筛选 #aichat清除筛选
叮噹貓iOS资源/限免/脚本分享频道

@ddm1023 · Post #822 · 12.12.2023 г., 01:50

Намери подобниПрегледай

#脚本#QuantumultX#Loon#Surge#Shadowrocket#Stash#Crack ✅#AIChat 👤 脚本作者: @leepyer 📌 脚本功能: 解锁订阅 💳 特别说明: 一次性解锁 ⬇️ 下载地址: 点我下载 🔗 脚本链接: 点我复制 🔄 脚本转换: 点击传送 ✈️导航💬群组🤖投稿🎁福利

Hashtags

#脚本#quantumultx#loon#surge#shadowrocket#stash#crack#aichat
折腾实验室频道

@TossLabChannel · Post #704 · 14.06.2025 г., 14:22

Намери подобниПрегледай

#SSH#AIChat#终端聊天#开源项目 SSH AI Chat 开源：用终端和 AI 聊天，还支持模型切换！ 一个用 Node.js + React 打造的开源项目，通过 SSH 终端即可与 AI 对话。 无需浏览器，直接输入👇命令即可体验： ssh [email protected] （将 your-github-username 替换为你的 GitHub 用户名，前提是你已上传过 SSH 公钥） 支持模型切换、历史会话、多语言等功能，还能本地部署自用，玩法多多。 Via 来自程序员 面条实验室 投稿 🔘@TossLab🔘@TossLabChannel

Hashtags

#ssh#aichat#终端聊天#开源项目
ChatGPT AI Technology News

@chatgpt_officialnews · Post #51 · 20.03.2025 г., 15:59

Намери подобниПрегледай

🚀 Introducing GPT-4o – The Ultimate AI Experience! 🤯✨ Get ready for powerful, cutting-edge AI with GPT-4o! 🏆🔥 ✨ What makes GPT-4o special? ✅ Super Smart – Advanced reasoning & deep contextual understanding! ✅ Lightning Fast – Faster than ever before! ✅ Multi-Purpose – Writing, coding, learning, and more! 💡 How to activate? Simply type: 🔹 /model – Choose GPT-4o for the best AI experience! 🔹 Need help? @OpenAI_helpdesk 🔹 Join the discussion: https://t.me/chatgpt_officialchat 🔥 Experience AI like never before with GPT-4o! ➖➖➖➖🔻 💎@Chatgpt_OfficialNews – Stay Updated! ⚡️ 🧠 BOT: @Chatgpt_OfficialBOT #️⃣#GPT4o#NextGenAI#PowerfulAI#AIChat#SmartAI ➖➖➖➖🔺

Hashtags

#gpt4o#nextgenai#powerfulai#aichat#smartai
НЕЙРО-СОФТ ● РЕПАКИ И ПОРТАТИВКИ

@neuroport · Post #245 · 20.04.2025 г., 14:06

Намери подобниПрегледай

🤖 GPT4Free ● Бесплатный доступ к премиум моделям ИИ ● EN ● Portable by NerualDreming Ссылка на оригинальный GitHub:https://github.com/xtekky/gpt4free Репакер:#NerualDreming Дата обновления: 20 апреля 2025 Версия: v0.5.1.3 Категории:#AIchat, #txt2img, #audio Платформа:#Windows Язык: EN Место на диске: 1 ГБ Системные требования: Любой ПК Совместимость:#Nvidia, #AMD, #Intel 🖥Описание софта: GPT4Free — это бесплатный клиент, который подключается к открытым провайдерам ИИ и объединяет их в единый интерфейс. Даёт доступ к десяткам нейросетей, включая премиум модели, без необходимости оплаты подписок или ключей API. Вся обработка происходит на серверах провайдеров, поэтому локальное оборудование практически не нагружается. 😬Основные возможности GPT4Free: 🟣 Доступ к GPT-4, GPT-4o, Claude, Llama, Gemini и десяткам других моделей 🟣 Генерация изображений через Flux, DALL-E 3 и другие визуальные модели 🟣 Создание аудио контента через GPT-4o-audio 🟣 Веб-интерфейс для удобных чатов с историей диалогов 🟣 API-сервер для интеграции в собственные проекты 🟣 Сохранение всех запросов и возможность продолжения диалогов 💿Установка и запуск: ⁍ ВАРИАНТ 1: Скачайте автоматический установщик install_gpt4free_portable_installer.bat ⁍ Запустите файл установщика и дождитесь завершения процесса ⁍ После установки запустите start_gpt4free.bat ⁍ ВАРИАНТ 2: Скачайте архив с готовым окружением gpt4free_portable_environment.zip ⁍ Распакуйте архив в удобное место (избегайте кириллицы в пути) ⁍ Запустите файл start_gpt4free.bat для веб-интерфейса ⁍ Для запуска только API-сервера используйте start_server.bat ⁍ Для обновления используйте update_gpt4free.bat Какие-то провайдеры могут временно не работать, просто попробуйте еще раз или поменяйте модель. Отключить не нужных провайдеров (например тех, кто требует ввод токена) можно в настройках. ➡️Скачать GPT4Free Portable Installer — портативный установщик, сам всё скачает ➡️Скачать GPT4Free Portable Environment — готовое окружение, только распаковать 💬Обсудить в чате | ⭐️Поддержать канал 👾НЕЙРО-СОФТ — Делаем нейросети доступнее.

Hashtags

#nerualdreming#aichat#txt2img#audio#windows#nvidia#amd#intel
123
← ПредишнаСтр. 1 от 3Следваща →