TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05
Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev
Hashtags
Търсене: #alif
@terdu_yuridik · Post #4220 · 23.11.2025 г., 16:16
🏆 “Zakovat Quiz” oʻyinining kuzgi mavsumdagi 5-turidan keyingi turnir jadvali quyidagicha: 🥇 1-o‘rin – #Idealist 🥈 2-o‘rin – #Matritsa 🥉3-oʻrin - #Alif 🔥 6 ta turdan iborat bo'ladigan quiz oʻyinlarimizning oxirgi 6-turidan keyin gʻoliblar e'lon qilinadi va taqdirlanishadi! 🕊Telegram | 📱Instagram | 📱Facebook | 📺You tube
@mdcuzbekistan · Post #964 · 21.08.2025 г., 09:41
Alif x MDC DevTalks event was held successfully. We organized .NET + AI meetup with about 80 participants. Topics, speakers, participants, organizational work were all excellent. A big thank you to Alif and C-Space for working closely together to organize the event. It was a pleasure to work with you and we hope that our cooperation will continue for a long time. A special thank you to the speakers. We thank you for your continued support of our community. MDC always count on you for your important support, the organization always. This was not the first time with you. We hope to always contribute to the close community. #event#aimeetup#alif#cspace @mdcuzbekistan
@sayyodbarotov · Post #727 · 10.12.2025 г., 06:00
Alif запустил b2b-платформу. Есть особенность Кстати, карты, которые скоро начнет выпускать Alif Uzbekistan, это часть истории, которая больше, чем просто банк. Компания сейчас в целом расширяет свою экосистему, но не вширь, а вглубь. Это хорошо видно по Alif Business — b2b-платформе, запущенней буквально на днях. Цель — сделать так, чтобы партнёрам не приходилось собирать инфраструктуру по кускам. Поэтому здесь сразу четыре инструмента в одном личном кабинете: ⏺ рассрочка — магазин продаёт товар клиенту в рассрочку, деньги получает сразу, а дальше с покупателем работает уже Alif и берёт на себя риск по платежам; ⏺ эквайринг — приём онлайн-платежей по картам Uzcard и Humo, плюс оплата через QR (не нужны терминалы и кассы); ⏺ маркетплейс — бизнес размещает свои товары на Alif Shop, а все операционные задачи берёт на себя платформа: склад, доставка, поддержка клиентов; ⏺ финансирование — деньги под пополнение ассортимента и расширение линейки товаров. Вот последний пункт как раз и делает платформу особенной: всё устроено в рамках исламских финансов и работает по модели Мурабаха. Alif, по запросу партнёра, покупает товар у поставщика и перепродаёт партнёру, а тот выплачивает сумму по графику. До 1 млрд сумов можно получить без залога, заявку рассматривают примерно за 30 минут, сделку закрывают в тот же день. Интересно, что за первый неполный день работы платформы партнёры подали 55 заявок, под которые утвердили лимиты почти на 7,5 млрд сумов. Это неудивительно: раньше за рассрочкой приходилось идти в один сервис, за эквайрингом — в другой, за финансированием — в банк или МФО. Но Alif же строит экосистему — вот она и позволила собрать всё это в одном интерфейсе. В результате компании получают один личный кабинет для четырёх разных задач, Alif получает больше партнёров и оборота внутри своих продуктов, а покупатели — больше магазинов, больше ассортимента. Win-Win-Win. @skartariss #alif#ecom#финтех#компании
@terdu_yuridik · Post #3949 · 04.11.2025 г., 13:21
🏆 “Zakovat Quiz” oʻyinining kuzgi mavsumdagi 4-tur oʻyini bo‘lib o‘tdi! 🔥 So‘nggi roundgacha intriga saqlanib turgan o‘yinda quyidagi jamoalar gʻoliblikni qoʻlga kiritdi: 🥇 1-o‘rin – #Matritsa 🥈 2-o‘rin – #Alif 🥉 3-o‘rin – #Idealist 🥉3-oʻrin - #Legenda. 📆 Musobaqa 6 ta turdan iborat boʻladi. Mavsum yakunida 3 ta jamoa taqdirlanishi ko'zda tutilgan. 🌐Bizni ijtimoiy tarmoqlar orqali kuzating! 📱Telegram | 📱Instagram | 📱Facebook | 📱You tube
@YediotNewsChat · Post #4921 · 18.12.2023 г., 17:26
The first Wahhabi terrorist captured by the Artsakh defense forces of Armenia. #Azerbaijan President #Alif and #Erdogan in #Turkey denied the presence of ISIS terrorists in the war with #Armenia. This #Wahhabi gunman confirms that he was trained by the Turkish military and was sent to Artsakh by Turkey with the promise of $2,000. According to his confessions, about 200 other terrorists were fighting with him on the same front against the Armenian forces. He says that a total of 2,000 Wahhabi terrorists were sent to the battle lines with the defense forces of Artsakh to strengthen the Azerbaijani army. He says: He has been ordered to cut off the heads of Armenians, and for each head he cuts off, he receives an extra hundred dollars. https://t.me/YediotNewsChat
@sayyodbarotov · Post #714 · 28.10.2025 г., 10:38
Alif против всех: сможет ли суперапп обыграть Uzum, Click и Payme Коротко: Alif вырос из рассрочки Nasiya в суперапп: платежи, переводы, билеты, маркетплейс, гос- и городские сервисы, инструменты для бизнеса. По BNPL/POS-рассрочке Alif один из лидеров рынка. Компания готовит выход на банковскую лицензию с фокусом на МСБ. Что умеет приложение - Платежи за связь, интернет, ЖКУ, переводы, привязка локальных карт, кэшбэк. - Транспорт и часть гос-сервисов прямо в приложении. - Авиабилеты, маркетплейс Alif Shop, рассрочка Nasiya онлайн и офлайн. - Для бизнеса: торговый эквайринг, QR-платежи, партнёрская сеть. Цифры и доля по кор-продуктам 1)Пользовательская база: миллионы в регионе, в Узбекистане ядро формируют клиенты Nasiya. 2) Nasiya: более 1 млн уникальных пользователей, 5 000+ партнёрских точек. BNPL/POS-рассрочка: по открытым оценкам доля Alif в POS/BNPL ориентиром 27–35%. Вместе с Uzum Nasiya формирует львиную долю сегмента. Деньги и фондирование Привлечены кредитные линии и исламское финансирование под рост Nasiya и расширение продуктовой линейки. Планы и перспективы 2026–2027 - Банковская лицензия и фокус на МСБ: счета, карты, депозиты, оборотное кредитование и эквайринг в одном окне. Это поднимает MAU и LTV. - Усиление BNPL и e-commerce: расширение партнёров и маркетплейса двигает оборот и частоту. Маржинальность зависит от регулирования наценок и стоимости фондирования. - Городские и гос-интеграции: транспорт, платежи и сервисы в одном приложении закрепляют привычку и снижают отток. - B2B-экосистема: эквайринг, QR, рассрочка для клиентов продавцов, мини-CRM и маркетинговые инструменты. Риски Конкуренция экосистем, регулирование BNPL-наценок, стоимость фондирования в сумах и валюте, качество портфеля и антифрод, рост маркетинговых затрат в борьбе за MAU. Кто конкуренты в Узбекистане: - Uzum экосистема: Uzum Bank, Uzum Market, Uzum Nasiya. - Click/Tengebank - TBC Bank Uzbekistan/Payme - Humans, IMAN, Zood, Hambi/Beeline, др. Вывод: у Alif сильная связка суперапп + BNPL + партнёрская сеть. Если лицензия будет получена, в 2026–2027 логично ждать «банковский суперапп» и конкуренцию на уровне экосистем, а не отдельных функций. #финтех#Узбекистан#Alif#суперапп#BNPL#рассрочка#платежи#маркетплейс#МСБ#эквайринг#банковскаялицензия Давыдофф в Бизнесе @sashadavydoff