TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 9 подобни публикации

Търсене: #aljazeera

当前筛选 #aljazeera清除筛选

5️⃣ Азиатское Турне Владимира Путина: Итоги Визита в Северную Корею и Вьетнам - Профессор Андрей Ланьков | Al Jazeera | 121.06.2024 Президент России Владимир Путин успешно завершил свое турне по Азии, в ходе которого посетил две страны. Впервые за 24 года он побывал в Северной Корее и покинул Пхеньян, подписав новый оборонный пакт. Его двухдневный визит во Вьетнам привел к заключению нескольких новых торговых соглашений с промышленным центром. Последние государственные визиты Путина, похоже, являются попыткой заручиться поддержкой на фоне растущей изоляции из-за его войны на Украине. Но что выиграют эти страны от более тесных связей с Москвой? И как реагирует Вашингтон? Ведущая: Лора Кайл Гости: Андрей Ланьков - профессор Университета Кукмин и директор NK News, онлайн-источника новостей о Северной Корее. Бенджамин Янг - доцент Университета Содружества Вирджинии. Карлайл Тайер - почетный профессор Университета Нового Южного Уэльса в Канберре. #AlJazeera ================== @Reka_peremen

Hashtags

5️⃣ Азиатское Турне Владимира Путина: Визит в Северную Корею и Вьетнам - Андрей Ланьков | Al Jazeera | 17.06.2024 Северокорейские СМИ сообщают, что президент России Владимир Путин посетит Пхеньян во вторник. Ожидается, что позднее на этой неделе он отправится во Вьетнам. Путин ограничил свои зарубежные поездки после того, как Международный уголовный суд выдал ордера на его арест в прошлом году. Андрей Ланьков - профессор корееведения в Университете Кукмин. Он говорит, что сделки по поставкам боеприпасов между Россией и Северной Кореей, вероятно, будут носить массовый характер. #AlJazeera ================== @Reka_peremen

Hashtags

🎬 Israeli Prisoners Thank Al-Qassam Brigades in Arabic "We thank Al-Qassam Brigades for their good treatment of us. We appreciate the food, water, and clothing they provided. We are grateful to the young men of Al-Qassam for protecting us during bombings. We hope they have better days ahead." 📰 Source: Al Jazeera 📎 Watch here: https://www.instagram.com/reel/DFQ1tdkNSUU/https://t.me/Monji_EmamMahdi/32248#Palestine#Israel#AlQassam#MiddleEast#AlJazeera@rahyafte_en

⚡️САД/Иран — према Reuters и Al Jazeera, амерички удари су, по обавештајним проценама, уништили око 1/3 иранских ракета, док је још око 2/3 оштећено или затрпано у подземним складиштима/склоништима. ** Како наводе, тежиште удара било је на системе Fatah-1 и Khaybar Shekan, у циљу слабљења иранских способности за узвратни удар. → Линк: /t.me/borbeni_efektivi → Линк: /t.me/borbeni_efektivi 🪖#САД〣#Иран〣#Reuters〣#AlJazeera〣#Fatah1〣#KhaybarShekan〣#Ракете〣#Блиски_исток 🇷🇸https://t.me/borbeni_efektivi

🌏 Open World Foundation 🇰🇿

@openworld_astana · Post #4424 · 17.10.2025 г., 11:27

Цифровые восстания поколения Z По мотивам Al Jazeera — Digital Dilemma Al Jazeera представила документальный сюжет о том, как молодое поколение Gen Z превращает интернет в инструмент политического пробуждения. От Непала и Мадагаскара до стран Ближнего Востока и Азии цифровая молодежь использует социальные сети не просто для общения, а как платформу для организации протестов против коррупции, цензуры, безработицы и социального неравенства. Онлайн-кампании перерастают в реальные демонстрации, где активисты требуют перемен, объединяя людей по хэштегам и мемам, а не по партийной принадлежности. Эти «цифровые восстания» часто не имеют лидеров или централизованных структур, что делает их непредсказуемыми и устойчивыми к репрессиям, но затрудняет диалог с властью. Власти же отвечают ограничениями интернета, слежкой и новыми законами о кибербезопасности, пытаясь контролировать общественные настроения. Цифровая активность поколения Z стала новой формой гражданского участия. Она выходит за рамки политических партий и превращается в глобальное движение против безразличия и авторитаризма, где смартфон становится символом свободы и сопротивления. @openworld_astana #GenZ#ЦифровоеПоколение#Активизм#AlJazeera#DigitalUprisings#Интернет#Протесты#СоциальныеСети#Политика#Молодёжь