TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 6 подобни публикации

Търсене: #alternative

当前筛选 #alternative清除筛选
Earth&Climate Tech

@earth_climate_tech · Post #307 · 01.06.2023 г., 16:00

​​Как найти геологический водород? Сейчас будет длинно, если совсем скучно - можете пропустить:) Водород считается самым чистым топливом 🌳. При горении выделяет тепло и воду. Красота. Еще умные люди придумали водородные батареи и нацелились на то, что водород будет играть огромную роль при переходе к безуглеродной энергетике. Я писал о разных способах получения водорода тут, и про водород геологический тут. Про последний можно поболтать подробнее, ведь это дешевый и чистый источник энергии. В недрах планеты огромное количество водорода. Его находят в разных местах планеты. Есть только одна проблема: нет по настоящему достоверной научной информации о том, как найти скопления водорода, сколько именно водорода в этом скоплении и как вообще выделить признаки по которым его можно найти. И вот тут на помощь могут прийти геологоразведчики из нефтегаза 👷‍♂🛢. Если взлетит, то и для них найдется работенка в водорододобыче 😀. Чтобы понимать водородный потенциал недр, ученым нужна более достоверные геологические модели образования, миграции и накопления (если он вообще накапливается) геологического водорода. А это по сути концепция моделирования нефтяных систем. Ученые и инженеры из нефтегаза за много десятилетий научились строить концептуальные геологические модели зарождения нефти, ее движения в недрах и накопления в так называемых ловушках. Эти модели помогают геологам анализировать факторы, которые должны сойтись вместе, чтобы эффективно образовать скопление нефти. Это как пазл из сотен кусочков, и если какой-либо из компонентов выйдет из строя, то скопление нефти не образуется! 😭 Скорее всего то же самое и с водородом. Чтобы адаптировать модель нефтяной системы к скоплениям водорода, геологи должны определить, как природный водород образуется в слоях горных пород, какие типы природных процессов могут повлиять на образовавшийся водород и как водород может попасть в слои горных пород на пути к поверхности. Что сейчас понимать важнее всего: ✅ - какие естестественные механизмы ведут к генерации к большого количества водорода? Например, подземные воды взаимодействуют с богатыми железом минералами, такими как оливин, взаимодействие может привести к восстановлению кислорода, который связывается с железом в минералах, и водорода, который мигрирует в пласты пород. ✅ - чтобы водород остался в этих пластах, должна присутствовать эффективная покрывающая порода, удерживающая газ на месте. На протяжении десятилетий ученые предполагали, что уплотняющие породы не могут эффективно сдерживать скопления водорода, потому что небольшой размер водорода позволяет ему проникать даже сквозь самые плотные породы. Однако диаметр молекулы из двух атомов водорода примерно равен диаметру одного атома гелия, и два газа, вероятно, захватываются одинаковыми слоями породы. Известны скопления гелия, которые сохранялись целых 100 миллионов лет, поэтому разумно предположить, что водород мог быть захвачен на аналогичные промежутки времени. ✅ - генерация водорода, считается, происходит довольно быстро. Поэтому, вполне вероятно, в некоторых случаях вообще не нужно учитывать наличие вмещающих пород и пород покрышек - просто бурить в генерационные слои, как со сланцевой нефтью. ✅ - разведка водорода скорее всего потребует аналогичных технологий, которые используются в разведке углевородородов. Технологии бурения и добычи скорее всего будут схожими, но конечно не идентичными. С геологическим водородом все еще ничего непонятно, и может все заглохнет так и не начавшись. Но для того, чтобы точно во всем убедиться ученые уделяют много времени изучению критериев поиска и разведки геологического водорода. #hydrogen#alternative#geo#climate

Libreware

@libreware · Post #931 · 20.04.2021 г., 21:48

Castopod Host Castopod Host is an open-source server made for podcasters who want engage and interact with their audience. Please note that Castopod Host is still under heavy development: it may not be 100% stable and some features are still being developed. We are a team of entrepreneurs and developers who spent the last ten years developing media content solutions. We have always been advocates for the open source community, but we coud not find open source solutions for podcasts that suited our needs, so we decided to start The Podlibre Iniative. The past two decades of organic growth were driven by original audio content producers. Major digital players and audio content industry are now investing on Podcasts. Yet, compared to the standards in Social Media and Search Engines, Podcasts - technology, user experience - have not evolved much for the past 20 years. It is time for all players - Podcasters, Radio Networks, Journalists, Writers and all Voice lovers - to power up podcasts! https://podlibre.org/tag/castopod-host/ https://code.podlibre.org/podlibre/castopod/-/releases #castopod#podcast#opensource#alternative 📡@nogoolag📡@libreware

dopingpong

@dopingram · Post #3311 · 25.09.2024 г., 09:36

«Виктор Цой. Легенда» — выставка-байопик в Санкт-Петербурге 12 октября в пространстве «Севкабель Порт» открывается новая версия проекта, посвященного лидеру группы «Кино». Экспозиция занимает почти три тысячи квадратных метров: в тринадцати залах зрители не только увидят уникальную коллекцию личных вещей музыканта, редкие документы, гитары, костюмы, картины и видеозаписи из семейного архива, но услышат любимые песни знакомый голос и малоизвестные кадры семейной хроники Цоя. НОВЫЙ СЕЗОН Первый сезон выставки под названием «Виктор Цой. Путь героя» прошёл в 2022 году, побив рекорд продолжительности в современной истории московского «Манежа». Спустя два года проект будет представлен в родном для Цоя городе на Неве. Три новых зала и апдейт всех старых. Выставка в пространстве «Севкабель Порт» получила название «Виктор Цой. Легенда». Проект станет своего рода расширенной или, выражаясь кинематографическим языком, режиссёрской версией выставки в столичном Манеже, снабжённой дополнительными материалами, не вошедшими в первую «постановку». Выставка в «Севкабель Порту» – это хроника рождения легенды, кино, которое при жизни музыканта так и не было снято. Как актер Виктор Цой свел в одну систему координат Джеймса Дина и Брюса Ли, в музыке соединил стилистику и звучание звезд Новой волны и Ленинградского рок-клуба, в живописи стал преемником уличного искусства Кита Харинга и Жана-Мишеля Баскии. Все грани таланта Виктора Цоя найдут воплощение в экспозиции. 10 октября для представителей СМИ по предварительной аккредитации будет организован пресс-показ выставки. Аккредитация: [email protected] Авторы идеи, продюсеры: Агния Стерлигова и Александр Кармаев, Planet9 Креативный продюсер: Александр Цой Автор концепции, куратор: Дмитрий Мишенин Сокураторы залов «Приключения Моро» и «Цитадель смерти»: Рашид Нугманов (Франция) и арт-группа Doping Pong Сокуратор зала «Открытие Америки»: Джоанна Стингрей (США) Международный эксперт: Жоэль Бастенер (Франция) Консультант проекта: Виталий Калгин #dopingpong#викторцой#легенда#legendsneverdie#цойжив#ленинградскаялегенда#цойвпетербурге#alternative#unofficial#poster

VIP_影视分享

@wangzhuanzhan · Post #32910 · 12.09.2024 г., 06:09

X-x新x抢q钱q夫f妻q- 新抢钱夫妻 Fun with Dick and Jane (2005) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/0cdef9959cf2 #新抢钱夫妻#Fun with Dick and Jane #侠盗夫妻#贼公贼婆做世界#落难夫妻闯世界 #我爱上流#侠盗夫妇#新贼公贼婆做世界 #贼坛新人王#新抢钱夫妇#Alternative Career #Fun with Dick & Jane 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#美国#00年代

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14801 · 07.06.2025 г., 12:00

#typescript#alternative#converter#data_manipulation#developer_tools#devtools#frontend#good_first_issue#image_manipulation#image_processing#javascript#pdf_manipulation#productivity#react#self_hosted#swissarmyknife#tools#typescript#video_manipulation#webapp#website OmniTools is a self-hosted web app that helps with many tasks like image and video editing, number crunching, and more. It offers tools for resizing images, converting videos, calculating dates, and generating prime numbers. You can run it on your own computer using Docker, which means your data stays local. This app is open-source and free, allowing you to contribute new features or tools easily. Using OmniTools simplifies many everyday tasks and keeps your data private. https://github.com/iib0011/omni-tools