Поговорим про ML.
Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно.
Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости.
Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :)
Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач:
1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок.
2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом.
3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу.
Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами.
#dev
🤖Handoff в Android 17 — очень интересно, но пока много вопросов
Handoff — новая функция и API, появляющиеся в Android 17. Она предназначена для реализации cross-device continuity — возможности начать работу с активностью приложения на одном Android-устройстве и продолжить её на другом устройстве, связанном с тем же Google-аккаунтом.
На текущий момент попробовать функцию невозможно: API ещё недоступен, а сам сервис не работает даже в эмуляторе с Android 17 Beta 1.
По своей идее Handoff сильно напоминает Continuity в iOS. Вероятно, эта функциональность станет важной частью развития Android в сторону desktop-сценариев и Android for Desktop.
Технически Handoff основан на восстановлении состояния активности на другом устройстве. Концептуально это похоже на восстановление из Saved State, однако появляются новые ограничения и вопросы. Например, данные, сохранённые только локально, автоматически перенести не получится — их потребуется загружать заново. Также пока неясно, каким образом будет организована работа с навигацией и насколько необходимым станет общий или синхронизируемый state приложения.
Пока остаётся ждать официальных примеров и рекомендаций от Google.
🔗 Источник — Android 17 Changes
#Android17
🤖Вышел Android 17 Beta 4
Что нового:
👉 Ограничения на выделяемую память для приложений (некий новый механизм)
👉 Автоматической обнаружение аномалий в использовании приложениями ресурсов устройства
👉 Пост квантовое шифрование в Android Keystore
Подробно читайте в отдельных постах @android_broadcast
🔗 Источник Android Developers Blog
#Android#Android17
🤖В Android 17 нельзя менять `static final` поля через рефлексию или JNI. Звучит логично — static final по определению константа, но на практике это использовалось годами для разных хаков.
👉 Попытка изменить такое поле через рефлексию бросает IllegalAccessException
👉 Попытка через JNI SetStaticLongField() и аналоги — сразу краш приложения
👉 Ограничение включено только для приложений с targetSdk = 37, но в Beta 1 проверка активна для всех приложений, чтобы выловить проблемы раньше
Зачем это нужно? Пока static final поле формально могло меняться, рантайм не мог агрессивно оптимизировать код, который к нему обращается. Теперь — может. На практике это чаще всего задевает тесты, которые через рефлексию подменяют константы в production-коде, и старые хаки с логированием или конфигурацией. Где-то жить станет чуть сложнее, но в целом всё закономерно — меньше хаков, честнее код.
🔗 Источник: developer.android.com
#android#android17
// Пример запуска EyeDropper
val eyeDropperLauncher = registerForActivityResult(
ActivityResultContracts.StartActivityForResult()
) {
result -> if (result.resultCode == Activity.RESULT_OK) {
val color = result.data?.getIntExtra(Intent.EXTRA_COLOR)
// Обрабатываем полученный результат
}
}
fun launchColorPicker() {
val intent = Intent(Intent.ACTION_OPEN_EYE_DROPPER)
eyeDropperLauncher.launch(intent)
}
#Android#Android17
В Android 17 на Pixel появится возможность запускать приложение как плавающее окно. Да-да. Вы скажете, что это давно уже было на многих планшетах. Теперь и в стоковой оболочки Pixel будет, хотя вот другим производителям всё равно от этого изменения
#Android#Android17
🤖 В Android 17 переписали один из самых старых и критичных механизмов работы UI потока.
Это изменение почти никто не увидит в changelog’ах, но оно напрямую влияет на то, насколько плавно работает интерфейс любого приложения.
MessageQueue — это очередь задач главного потока с которой работает Handler. Каждый Android-разработчик фактически работает с ней каждый день, даже если напрямую не задумывается об этом. Looper берёт из неё сообщения, передаёт их Handler’ам, выполняет UI-обновления, lifecycle-события, обработку ввода, invalidate, работу фреймворков и большую часть межпоточного взаимодействия. По сути, это диспетчер всей работы main thread.
Исторически эта очередь почти не менялась около двадцати лет. Внутри она была защищена одним lock’ом. Пока один поток добавлял сообщение, другой не мог работать с очередью. На старых устройствах это не было критично, но на современных многоядерных системах стало появляться всё чаще: background-поток держит lock, планировщик переключает CPU на другие задачи, а UI-поток в этот момент ждёт.
В Android 17 мезанизм работы очереди переписали полностью. Новая реализация стала lock-free. Вместо общего lock используются атомарные операции, а сама структура очереди разделена на две части: потоки могут добавлять сообщения без блокировок, а главный поток уже самостоятельно упорядочивает и выполняет задачи. Важное свойство такого подхода — хотя бы один поток всегда может продолжать работу независимо от поведения остальных.
Это не обновление из категории «приложение стало быстрее на X процентов». Изменение работает глубже. Оно снижает вероятность случайных блокировок главного потока, уменьшает количество missed frames и делает время кадра стабильнее под нагрузкой. Особенно это заметно в сценариях, где одновременно происходит много фоновой работы: запуск приложения, работа камеры, тяжёлые UI, интенсивные операции в фоне.
🤯 В одном из примеров Google показывают блокировку UI-потока почти на 18 мс только из-за конкуренции за lock — этого уже достаточно, чтобы пропустить кадр на экране 60 Гц, не говорю уже про 120.
‼️ Большинству приложений ничего делать не нужно — улучшение происходит автоматически. Но обратить внимание стоит тем, кто занимается производительностью, анализирует Perfetto-трейсы или использует рефлексию и внутренние поля MessageQueue. Такие вещи могут перестать работать, потому что внутренняя реализация изменилась.
На самом деле это интересный сигнал о направлении развития Android. Долгое время оптимизации происходили на уровне API и фреймворков. Сейчас Google всё чаще переписывает базовые механизмы конкурентности самой платформы. И это логично: современные устройства уже редко упираются в вычислительную мощность, чаще — в синхронизацию потоков и contention. MessageQueue находится в центре всей работы UI-потока, поэтому даже небольшие улучшения здесь масштабируются на всю экосистему.
🔗 Больше подробностей про работу механизма можно найти в техническом разборе от Google
#Android#Android17
🤖Вышла первая Beta Android 17, а Dev Preview не будет. Google ранее запустила Canary сборки Android ОС и теперь это и есть Dev Preview.
Новых фичей первый апдейт этого года не принесет (всё сладкое будет в Q4), но заложит улучшения в платформу и сделаем жизнь разработчиков сложнее.
Что самого важного
❌ Убирают возможность отключения принудительной работы приложения на больших экранах, которая появилась в Android 16. Флаг будет игнорироваться
🚀 Сделали улучшения для ускорения работы ОС
📷 Прокачали работу с камерой
🤯 Handoff: Перенос Activity между девайсами для продолжения работы
👉 Другие улучшения по мелочи
📅 Релиз стоит ждать в мае-июне 2026.
Буду отдельными постами рассказывать всё подробнее в @android_broadcast
Источник Android Dev Blog
#Android#Android17
‼️Vulkan становится обязательным для Android
В рамках Game Developer Conference Google объявила что все чипы, которые будут выходить с Android 17+ (выйдет летом 2026 года) как первый релиз будут обязаны поддерживать Vulkan API 1.4.
Вендоры при выпуске устройств с Android 17+ (не обновления) должны будут поддерживать ANGLE
ANGLE (Almost Native Graphics Layer Engine) — это реализация OpenGL ES поверх Vulkan или Direct3D, используемая в Android для запуска приложения без поддержки Vulkan
#android#android17
🤖Android 17 закручивает гайки для фонового аудио
В Android 17 появилось новое ограничение, которое затронет авторов музыкальных плееров, подкаст-приложений и всего, что воспроизводит звук в фоне без видимого UI.
Суть в следующем: теперь аудио фреймворк проверяет, имеет ли приложение право взаимодействовать с аудио в фоне. Без корректно запущенного foreground service с While-In-Use (WIU) возможностями звук просто отключится.
WIU — это условие, при котором Foreground Service запущен из видимого UI или в ответ на MediaSessionEvent. Если FGS запущен, например, по BOOT_COMPLETE и лезет в аудио — он будет заблокирован.
Рекомендуемый путь — использовать Jetpack Media3 MediaSessionService, который сам управляет жизненным циклом и не требует дополнительных телодвижений. Если media3 не используется, нужно вручную следить за тем, чтобы mediaPlayback FGS запускался из foreground и оставался живым на время транзиентных сбоев (не дольше 10 минут).
На мой взгляд, изменение правильное. Баги, когда приложение просыпается через несколько часов после заморозки и неожиданно начинает воспроизведение — реальная проблема. Другой вопрос, что тихая блокировка без каких-либо ошибок в API сделает диагностику неочевидной. Инструменты вроде `adb dumpsys audio` и logcat помогут, но разработчики, которые не читают changelog, узнают об этом только от пользователей.
🔗 Источник developer.android.com
#Android#AndroidDev#Android17
🤖Google рассказала больше про Contact Picker из Android 17
Вышла отдельная статья в блоге со скриншотами — можно наконец посмотреть как пикер выглядит в живую.
Из того, что не было в анонсе: на Android 17 старые ACTION_PICK с контактными типами автоматически апгрейдятся до нового пикера. То есть часть приложений получит приватный выбор контактов вообще без изменений кода. Приятный бонус для тех, кто не торопится мигрировать.
В Compose интегрируется через rememberLauncherForActivityResult — код в статье рабочий, можно брать напрямую.
🔗 Источник: android-developers.googleblog.com
📖 Документация: developer.android.com
#Android#AndroidDev#Android17
📹 В Android перестали появляться новые фичи. Разбирай каждый год новую версию ОС от Google я вообще не вижу там ничего существенно. Всё происходит для улучшения самой ОС: архитектуры, механизмов, ART, работы с памятью, а часть этих фичей доставляют и на предыдущие версии ОС.
Что это? Стагнация? Постепенное закрытие Android или подготовка к будущей трансформации ОС? Делюсь мыслями в новом видео https://youtu.be/WIhFnKRMIfY?si=QVsYvdJLVpmCFS8u
#AndroidBroadcast#Android#Android17