TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05
Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev
Hashtags
Търсене: #arkham
@tonlines · Post #7467 · 31.05.2025 г., 18:31
⚡️Trending Apps: Insights from Arkham Founder #Telegram#Arkham Trending Apps shared highlights from an insightful conversation with Arkham's founder. Arkham is leveraging Telegram to enhance its blockchain analytics Mini App, aiming to make whale activity analysis intuitive and mobile-friendly. They plan real-time alerts and deeper Telegram integrations, targeting the TON audience for growth. Source: link @tonlines
@tonlines · Post #7423 · 28.05.2025 г., 17:34
Trending Apps: Arkham Now Available on Telegram #Telegram#Arkham Trending Apps introduces Arkham in the Telegram Apps Center, allowing users to set alerts, track traders, and earn points without leaving the chat. This mini-app facilitates seamless on-chain tracking with just one button. Source: link @tonlines
@tonlines · Post #7424 · 28.05.2025 г., 17:44
TON — LIVE: Arkham Launches Telegram App #Arkham#Telegram#TON Arkham has launched a new application in Telegram, enhancing the ability to track on-chain data in the TON ecosystem. Users can analyze trading activities, major transfers, and various network activities using time filters and label management options. Source: link @tonlines
@tonlines · Post #7437 · 29.05.2025 г., 15:51
⚡️Trending Apps: Arkham AMA Session Announcement #Arkham#blockchain Trending Apps announces an Arkham AMA session featuring the Founder & CEO. This event, scheduled for May 30 at 17:00 UTC on Trending Apps' X account, will provide exclusive insights into Arkham's roadmap and future plans. Source: link @tonlines
Hashtags
@tonevents_en · Post #1562 · 29.05.2025 г., 13:49
Arkham launched Telegram Mini-App! Arkham is a leading on-chain analytics platform that tags addresses, tracks connections between them, and identifies key participants in the blockchain. Yesterday, the project team announced the launch of its analytical platform in the format of a Telegram application. In the application, you can search for data by addresses: the Arkham database contains 2.1 billion tagged accounts and 700 thousand entities, as well as create and manage notifications about any on-chain transactions directly in Telegram. ✈️Arkham Telegram mini-app #TON#Arkham#Analytics
Hashtags
@comicszona · Post #5450 · 10.11.2024 г., 08:17
🇬🇧Arkham Horror_The Terror at the End of Time #1-2 🇷🇺Ужас Аркхэма_Ужас в конце времён #1-2 Дженни Барнс, авантюристка и светская дама, считала жизнь одной большой игрой. Но всё изменилось, когда опасный культ похитил её сестру. Хоть Дженни и помешала жертвоприношениям культистов, и даже сразилась с жуткими монстрами по их приказу, верховная жрица Эбигейл Олмстед сбежала, забрав Иззи с собой. #комикс#comics#аркхэм#arkham #dark_horse
@ethereumglobalnews · Post #1989 · 24.02.2026 г., 07:58
🚨 Founder Watch : Vitalik Buterin continues trimming exposure. ——— LATEST :據 Arkham 數據顯示, Vitalik Buterin 過去 3 天出售 3,788.57 ETH（約 $7.3M）。 創辦人動向再次成為市場焦點。 短期來看： • 市場情緒承壓 • 巨鯨行為被放大解讀 • 波動率可能升高 但長期結構是否改變，仍需觀察鏈上資金流與生態基本面。 ⚡️ Insight：創辦人減持 ≠ 基本面轉空。市場真正關注的是賣壓是否被吸收？ #以太币#OnChain#Arkham #巨鲸#貨幣市場#区块链#币圈 ——— 🌚你認為這只是正常資金管理，還是風險訊號？ 👇⭐️👇 🤣留言分享觀點 🥲👇
@CryptoM · Post #65395 · 13.04.2026 г., 04:54
🚀 Alameda Research Transfers $16 Million in SOL to Creditor Distribution Address According to Odaily, Arkham has reported that Alameda Research has unstaked $16 million worth of SOL and transferred it to an address designated for creditor distribution. This marks the first such transaction in a month. #AlamedaResearch#SOL#Crypto#Cryptocurrency#Blockchain#CreditorDistribution#Arkham#DeFi
@venturevillagewall · Post #4081 · 06.02.2025 г., 10:00
Satoshi Nakamoto Identity Clue? Coinbase's Conor Grogan claims Kraken may hold clues to Satoshi Nakamoto’s identity. Analysis of wallet clusters revealed a past transaction from the Canadian exchange CaVirtEx, acquired by Kraken in 2016. Doubts arise over KYC compliance; transaction may involve any user, not necessarily Satoshi. Current Arkham data shows Satoshi’s 22,000 wallets contain 1.09M BTC, valued at $107B. Links: News | AI | YouTube #Satoshi#Kraken#AI#Crypto#Blockchain#Bitcoin#Coinbase#P2P#Wallets#Arkham#BTC#KYC
@venturevillagewall · Post #4245 · 25.02.2025 г., 22:00
ETH Deposits Surge on Bybit Aave's ETH supply surpassed 2M for the first time. Mirana Ventures deposited $600M worth of ETH into Bybit, becoming the largest depositor since the hack. The firm sold $500M in Bitcoin and $100M in USDT to fund this. In addition, $130M in USDT transferred to Tether Treasury. Significant BTC movements reported as well. Full details in the links: Arkham, The Block, Whale Alert USDT Transfer. #ETH#Aave#Bybit#Crypto#USDT#BTC#MiranaVentures#DeFi#Arkham#Treasury#GameStop#SEC#Uniswap#AlgorithmicTrading#Blockchain#Investments#Bitcoin#WhaleAlert#Fintech#VC
@venturevillagewall · Post #4219 · 22.02.2025 г., 16:00
Bybit's Major ETH Acquisition Revealed Bybit addresses crypto hack fallout: - ETH purchase of 36,900 from 100M USDT transfer to Galaxy Digital and FalconX. - Involved suspected address: 0x2E...1b77. - CEO acknowledges support from various companies post-hack. - Allegations of North Korean hackers tied to Bybit hack confirmed by Arkham Intelligence. Details on these transactions and more in the full articles: Wu Blockchain News | Arkham Intelligence #Bybit#ETH#USDT#GalaxyDigital#FalconX#CryptoHack#NorthKorea#ARKham#Blockchain#VC#Crypto#Security#Hacking#DigitalAssets#Fintech#Cryptocurrency#BlockchainAnalysis#MarketTrends#TechNews
@CryptoM · Post #65295 · 12.04.2026 г., 15:15
🚀 Crypto Analyst Manya Releases Research Tool Rankings Crypto analyst manya has released a ranking of personal research tools. According to ChainCatcher, the rankings categorize tools into different levels based on their effectiveness. The S-tier includes Dune and frontrun.pro, while the A-tier features Coinglass, RootData, Drop, MetaSleuth, and DefiLlama. B-tier tools comprise Arkham, Bubblemaps, Dexscreener, Surf, Nansen, and CoinMarketCap. C-tier tools include Cryptorank and others. #CryptoAnalyst#ResearchTools#CryptoRanking#Dune#frontrunpro#Coinglass#RootData#Drop#MetaSleuth#DefiLlama#Arkham#Bubblemaps#Dexscreener#Surf#Nansen#CoinMarketCap#Cryptorank