TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05
Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev
Hashtags
Търсене: #bilan
@voir_yeux · Post #12470 · 09.04.2026 г., 08:08
🇷🇺🇺🇦 Les combattants du groupe de troupes Est ont détruit un système de lance-roquettes multiples Grad et un obusier de l’armée ukrainienne dans la région de Zaporojié #russie#ukraine#bilan
@voir_yeux · Post #12063 · 10.03.2026 г., 18:07
🇮🇷🇮🇱🇺🇸Une personne est morte et 28 ont été blessées après une frappe des États-Unis et d’Israël dans le centre de Téhéran. C’est ce que rapportent les autorités de la capitale iranienne. Dans le quartier de Dastgib à la suite de l’agression de l’ennemi américano-sioniste, pour l’instant, une personne est morte et 28 ont été blessées, selon les autorités, citées par la radio-télévision publique. #iran#frappes#bilan
@voir_yeux · Post #12091 · 13.03.2026 г., 06:28
Près de 60 personnes ont été blessées à la suite d'une frappe contre un bâtiment dans le nord d'Israël, a signalé le journal The Jerusalem Post, citant les services d'ambulance. Plus tôt, le portail Ynet a rapporté qu’un projectile avait touché des habitations dans la localité de Zarzir lors une série de frappes effectuées depuis l'Iran. Selon les autorités locales, une habitation avait été complètement détruite. On ne sait pas encore si le bâtiment a été directement attaqué ou si celui-ci a été endommagé par des débris d’un projectile intercepté par la défense antiaérienne. #israël#frappe#bilan
@voir_yeux · Post #12711 · 28.04.2026 г., 13:03
🇮🇱🇮🇷 L’Armée de défense d’Israël (Tsahal) a déclaré avoir détruit près de 1.000 installations militaires du mouvement chiite Hezbollah dans le sud du Liban. #israël#liban#bilan
@voir_yeux · Post #12282 · 27.03.2026 г., 09:27
🇮🇷🇮🇱🇺🇸 Plusieurs civils ont été tués dans l’explosion de mines dissimulées dans des boîtes de conserve, larguées par des avions américains et israéliens près de la ville de Chiraz, dans le sud de l’Iran, rapporte l’agence Tasnim. #iran#explosion#bilan
Hashtags
@voir_yeux · Post #12165 · 19.03.2026 г., 20:48
🇱🇧🇮🇱En 24 heures, le nombre de Libanais tués par les frappes de Tsahal est passé de 968 à 1.001 alors que celui des blessés a atteint 2.584, contre 2.432 la veille depuis le début de l’escalade, informe le ministère de la Santé du Liban. Il est ajouté que les hostilités ont également fait 1.049.328 déplacés. #liban#frappes#bilan
@voir_yeux · Post #11516 · 28.01.2026 г., 12:06
🇺🇸Au moins 51 personnes sont mortes des suites de fortes chutes de neige qui se sont abattues sur les États-Unis, a rapporté la chaîne NBC News. Selon ses données, des victimes ont été recensées dans les États de l’Arkansas, du Kansas, de la Louisiane, du Massachusetts, du Mississippi, du New Jersey, de l’Ohio, de la Pennsylvanie, du Tennessee et du Texas. À New York, 10 personnes sont mortes de froid dans les rues. Il avait été fait état auparavant de 42 décès. Les intempéries ont touché plus de 200 millions d’habitants aux États-Unis, certaines régions ayant reçu plus de 50 centimètres de neige. #étatsunis#neige#bilan
Hashtags
@voir_yeux · Post #12371 · 01.04.2026 г., 18:06
🇱🇧🇮🇱Au moins 17 Libanais ont été tués mercredi dans des frappes aériennes israéliennes visant Beyrouth et plusieurs localités du sud du pays, selon un bilan communiqué à TASS par la cellule gouvernementale de gestion des situations d’urgence. #liban#israël#frappe#bilan
@voir_yeux · Post #11700 · 11.02.2026 г., 18:59
🇹🇭Un jeune homme a ouvert le feu dans une école dans le sud de la Thaïlande et a blessé plusieurs personnes, a rapporté le journal Khaosod. Selon l’édition, le drame s'est produit dans la ville de Hat Yai, dans la province de Songkhla. La fusillade a fait des blessés, mais le nombre exact de victimes n'est pas connu. Selon les informations préliminaires, le suspect s'est introduit dans l'école peu avant la fin des cours et a pris en otage plus de 300 élèves et enseignants. Il est signalé que le tireur a 18 ans. Il a été interpellé. #thaïlande#fusillade#bilan
Hashtags
@voir_yeux · Post #12806 · 06.05.2026 г., 09:34
🇯🇵 Un accident de la route impliquant plusieurs véhicules, dont un minibus transportant des écoliers, s'est produit dans la préfecture japonaise de Fukushima, a signalé la chaîne NHK. D’après les informations de la police, l'accident a eu lieu près de la localité d'Inawashiro. En conséquence, au moins une personne est décédée et 26 autres ont été blessées, dont certaines gravement. #japon#accident#bilan
@voir_yeux · Post #12212 · 22.03.2026 г., 10:12
🇮🇱🇮🇷 Au moins 47 personnes ont été blessées dans une frappe iranienne sur la ville de Dimona, dans le sud d'Israël. #dimona#frappe#bilan
@voir_yeux · Post #12211 · 22.03.2026 г., 08:37
🇮🇱🇮🇷Au moins 88 personnes ont été blessées dans une frappe iranienne sur la ville d'Arad, dans le sud d'Israël, a rapporté le Magen David Adom (MDA, service de secours israélien). Au moins 88 personnes ont été blessées, dont dix grièvement, 19 modérément, 55 légèrement et quatre ont été victimes de panique, a indiqué cet organisme de secours sur Telegram. Auparavant, 64 blessés avaient été signalés. #arad#frappe#bilan