TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05
Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev
Hashtags
Търсене: #bonds
@tonlines · Post #7440 · 29.05.2025 г., 16:14
⚡️Pavel Durov: Successful $1.7B Bond Issuance by Telegram #Telegram#bonds Pavel Durov announced that Telegram has issued $1.7B in 5-year bonds, maturing in 2030, with a 9% interest rate. This issuance allows Telegram to refinance more than $950M of previous bonds, enhancing its financial position significantly. Source: link @tonlines
@tonlines · Post #7435 · 29.05.2025 г., 13:11
⚡️TON — LIVE: Telegram Secures $1.7 Billion #Telegram#bonds TON — LIVE reports that Telegram has raised $1.7 billion through convertible bonds to repay existing debt and extend debt maturity. This financing follows a recent announcement about securing $1.5 billion with investors like BlackRock, Mubadala, and Citadel. Source: link @tonlines
@venanalysis · Post #1803 · 09.11.2024 г., 21:34
The US Treasury has extended a ban on transaction involving the PDVSA 2020 bond, stopping holders from exercising the collateral and seizing CITGO shares. At the same time, a court-mandated auction of the US-based refiner remains mired in controversy. Read the report: https://venezuelanalysis.com/news/venezuela-us-treasury-department-extends-citgo-protection-amid-auction-controversy/ #CITGO#Venezuela#Sanctions#Bonds
Hashtags
@forexsignalstrialgroup · Post #18025 · 28.02.2026 г., 07:21
📈Bond Market: Sequencing, Not Intensity, Drives US10Y Below 4% In a bond market characterized by nuanced movements, the next 72 hours will be defined by the sequencing of events rather than headline intensity. US 10-Year Treasury yield slips below 4% again,... 🔗Read Full Analysis 🎯 SPECIAL OFFER: 15% OFF 💸 Coupon Code: salenow15% 🚀 Upgrade to premium signals → https://markets.fxpremiere.com/en/signals?utm_source=telegram #Bonds#YieldCurve#MarketAnalysis
Hashtags
@forexsignalstrialgroup · Post #17977 · 24.02.2026 г., 14:46
📈Convexity Risk Lingers in Bond Markets: US10Y at 4.054% Despite recent market calm, convexity risk in bond markets has not disappeared; it has merely become less visible. Analysis reveals that while front-end noise can be tactical, structural shifts... 🔗Read Full Analysis 📡 Get free trading signals → https://markets.fxpremiere.com/en/signals?utm_source=telegram #Bonds#YieldCurve#MarketAnalysis
Hashtags
@uzcsd · Post #2837 · 18.11.2022 г., 14:04
End-of-week depositary statistics OVERVIEW OF SECURITIES ISSUES SAFEKEPT BY THE CENTRAL SECURITIES DEPOSITORY The aggregate number of shares issues totaled 2093, while of corporate bonds totaled 30 as of 18.11.2022. The aggregate volume of issued shares totaled UZS 165 622.4 billion, while of corporate bonds totaled UZS 1 011.4 billion. #issues#shares#bonds#infographics#statistics deponet.uz|Tg|Fb|Inst|Youtube
@uzcsd · Post #2821 · 11.11.2022 г., 13:04
End-of-week depositary statistics OVERVIEW OF SECURITIES ISSUES SAFEKEPT BY THE CENTRAL SECURITIES DEPOSITORY The aggregate number of shares issues totaled 2092, while of corporate bonds totaled 30 as of 11.11.2022. The aggregate volume of issued shares totaled UZS 165 616.4 billion, while of corporate bonds totaled UZS 1 011.4 billion. #issues#shares#bonds#infographics#statistics deponet.uz|Tg|Fb|Inst|Youtube
@uzcsd · Post #2800 · 04.11.2022 г., 14:33
End-of-week depositary statistics OVERVIEW OF SECURITIES ISSUES SAFEKEPT BY THE CENTRAL SECURITIES DEPOSITORY The aggregate number of shares issues totaled 2091, while of corporate bonds totaled 30 as of 04.11.2022. The aggregate volume of issued shares totaled UZS 165 616.2 billion, while of corporate bonds totaled UZS 1 011.4 billion. #issues#shares#bonds#infographics#statistics deponet.uz|Tg|Fb|Inst|Youtube
@uzcsd · Post #2786 · 28.10.2022 г., 13:34
End-of-week depositary statistics OVERVIEW OF SECURITIES ISSUES SAFEKEPT BY THE CENTRAL SECURITIES DEPOSITORY The aggregate number of shares issues totaled 2090, while of corporate bonds totaled 30 as of 28.10.2022. The aggregate volume of issued shares totaled UZS 165 616.2 billion, while of corporate bonds totaled UZS 1 011.4 billion. #issues#shares#bonds#infographics#statistics deponet.uz|Tg|Fb|Inst|Youtube
@uzcsd · Post #2778 · 21.10.2022 г., 15:04
End-of-week depositary statistics OVERVIEW OF SECURITIES ISSUES SAFEKEPT BY THE CENTRAL SECURITIES DEPOSITORY The aggregate number of shares issues totaled 2085, while of corporate bonds totaled 30 as of 21.10.2022. The aggregate volume of issued shares totaled UZS 164 689.5 billion, while of corporate bonds totaled UZS 1 011.4 billion. #issues#shares#bonds#infographics#statistics deponet.uz|Tg|Fb|Inst|Youtube
@uzcsd · Post #2763 · 14.10.2022 г., 14:49
End-of-week depositary statistics OVERVIEW OF SECURITIES ISSUES SAFEKEPT BY THE CENTRAL SECURITIES DEPOSITORY The aggregate number of shares issues totaled 2084, while of corporate bonds totaled 30 as of 14.10.2022. The aggregate volume of issued shares totaled UZS 164 619.5 billion, while of corporate bonds totaled UZS 1 011.4 billion. #issues#shares#bonds#infographics#statistics deponet.uz|Tg|Fb|Inst|Youtube
@uzcsd · Post #2746 · 07.10.2022 г., 13:24
End-of-week depositary statistics OVERVIEW OF SECURITIES ISSUES SAFEKEPT BY THE CENTRAL SECURITIES DEPOSITORY The aggregate number of shares issues totaled 2083, while of corporate bonds totaled 30 as of 07.10.2022. The aggregate volume of issued shares totaled UZS 164 609.8 billion, while of corporate bonds totaled UZS 1 011.4 billion. #issues#shares#bonds#infographics#statistics deponet.uz|Tg|Fb|Inst|Youtube