TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 17 подобни публикации

Търсене: #catastrophe

当前筛选 #catastrophe清除筛选
独立人指南

@Dulirenorg · Post #195 · 06.06.2019 г., 07:03

#catastrophe#灾变☢ HBO 刚刚播完的五集迷你剧《切尔诺贝利》成为 IMDb 上评分最高的电视剧,超过了 《行星地球 2》、《兄弟连》、《行星地球1》、《绝命毒师》、《权力的游戏》和《火线》等知名的电视剧和纪录片。《切尔诺贝利》以倒述的手法讲述了 1986 年 4 月 26 日发生在乌克兰普里皮亚季市切尔诺贝利核电站的灾难性事故,探讨了事故原因,描述了苏联政府从最初的试图隐瞒到之后全力的救援,剧中的大部分角色都是真实的历史人物,但为了叙述方便制作者创造了一位虚构的女核物理学家去代表寻求真相揭开事故原因的众多科学家。切尔诺贝利事故是历史上最严重的核电事故,其影响持续至今。 报道原址:https://www.solidot.org/story?sid=60893

BadVolf

@badvolfnews · Post #1187 · 30.10.2023 г., 06:25

📢 Ukrainian counteroffensive fails, catastrophe for Kyiv. Russian forces resume offensive along the front line. American professor confirms massive failure of Ukrainian troops. Media silence on Ukrainian situation in US. Stalemate in combat zone, Zelensky blamed for hiding failures. Western reports confirm end of Ukrainian counteroffensive. #Ukraine#War#Catastrophe https://www.gazeta.ru/army/news/2023/10/30/21602215.shtml Subscribe to @BadVolfNews

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #1111 · 08.12.2025 г., 18:11

🌎 Around 5,200 years ago, the sudden breach of a natural dam at Lake Agassiz released massive flooding across North America and into the North Atlantic. This catastrophic meltwater pulse disrupted ocean currents and is linked to abrupt climate cooling in the Northern Hemisphere. Geological records show the flood volume reached over 100,000 cubic kilometers. ✨ #catastrophe⚡#geology⚡#climate 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels ​

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #1333 · 08.03.2026 г., 12:11

🌎 A massive volcanic eruption at Lake Toba in Indonesia about 74,000 years ago was one of Earth’s largest known explosions. The eruption released so much ash that it may have triggered a global volcanic winter, cooling the planet and affecting early human populations. Its crater now forms Lake Toba, the world’s largest volcanic lake at about 100 kilometers long. ✨ #volcano⚡#catastrophe⚡#history 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels ​

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #803 · 23.09.2025 г., 18:11

🌎 The 1902 eruption of Mount Pelée on Martinique destroyed the city of Saint-Pierre within minutes, killing over 28,000 people. It is the deadliest volcanic disaster of the 20th century. ✨ #volcano⚡#catastrophe⚡#history 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels ​

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #770 · 17.09.2025 г., 20:22

🌎 The Toba supereruption in Indonesia about 74,000 years ago was one of the largest volcanic events in the last 2 million years. It ejected 2,800 cubic kilometers of material, triggered a global volcanic winter, and may have caused a dramatic human population decline, as shown by genetic studies indicating a bottleneck in human evolution. ✨ #volcano⚡#history⚡#catastrophe 👉subscribe Interesting Planet ​

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #736 · 12.09.2025 г., 18:22

🌎 The 1883 eruption of Krakatoa was one of the most violent volcanic events in recorded history. It unleashed explosive blasts heard 3,000 kilometers away, generated giant tsunamis, and ejected ash high into the atmosphere—causing global temperatures to drop and vivid sunsets worldwide for years after. ✨ #volcano⚡#catastrophe⚡#history 👉subscribe Interesting Planet ​

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #703 · 07.09.2025 г., 03:22

🌎 The eruption of the Laki volcano in Iceland in 1783 released poisonous gases and ash clouds, causing crop failures and famine across Europe. Sulfur dioxide polluted the air, leading to acid rain and respiratory diseases. Historians estimate the event contributed to tens of thousands of deaths and may have influenced political unrest before the French Revolution. ✨ #volcano⚡#history⚡#catastrophe 👉subscribe Interesting Planet ​

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #1257 · 27.01.2026 г., 22:11

🌎 The Dust Bowl of the 1930s was a severe drought and dust storm disaster in the U.S. Great Plains, destroying farms and forcing over 2.5 million people to migrate. Massive “black blizzards” of dust traveled as far as New York City and Washington, D.C. ✨ #history⚡#environment⚡#catastrophe 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels ​

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #642 · 28.08.2025 г., 00:22

🌎 Around 536 AD, a mysterious volcanic eruption triggered a "year without summer"—with global temperatures dropping, crops failing, and famines reshaping empires. Ash clouds blocked sunlight, altering history for decades. ✨ #catastrophe⚡#volcano⚡#climate 👉subscribe Interesting Planet ​

Voir de ses propres yeux

@voir_yeux · Post #12667 · 26.04.2026 г., 15:12

☢️ Ce 26 avril, c’est la Journée internationale du souvenir de la catastrophe de Tchernobyl ▪️En 1986, une explosion s'est produite au réacteur n°4 de la centrale nucléaire de Tchernobyl, la plus grande catastrophe dans le domaine de l'énergie nucléaire. ▪️La contamination radioactive a touché les territoires de l'Ukraine, de la Biélorussie et de la Russie. Plus de 100.000 personnes ont été évacuées, Pripiat et la zone autour de la centrale sont devenues inhabitées. ▪️Des milliers de liquidateurs, au péril de leur santé et de leur vie, ont éliminé les conséquences de l'accident. Tchernobyl est devenu un symbole du danger nucléaire. #tchernobyl#catastrophe#commémoration

12
ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща