TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 44 подобни публикации

Търсене: #caves

当前筛选 #caves清除筛选
Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #1376 · 17.04.2026 г., 12:11

🌎 In Slovenia, the Postojna Cave harbors a rare blind amphibian called the olm, which can live without food for up to 10 years. The cave stretches over 24 kilometers and contains vast chambers, underground rivers, and prehistoric animal remains. ✨ #geology⚡#caves⚡#biodiversity 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels ​

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #1167 · 26.12.2025 г., 22:11

🌎 Beneath Borneo’s limestone hills, the Clearwater Cave system spans over 237 kilometers, making it one of the world’s largest interconnected cave networks. Its underground river flows for 11 kilometers, supporting unique species like blind catfish and swiftlets that nest in its dark chambers. ✨ #caves⚡#geology⚡#biodiversity 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels ​

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #1080 · 28.11.2025 г., 12:11

🌎 The world’s deepest cave, Veryovkina Cave in Georgia, plunges to 2,212 meters below the surface. Its vertical shafts, tight squeezes, and frigid underground streams challenge expert cavers. Specially adapted crustaceans and fungi live in total darkness at these extreme depths. ✨ #caves⚡#geology⚡#biodiversity 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels ​

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #704 · 07.09.2025 г., 13:22

🌎 In Croatia’s Velebit Mountains, the Lukina Jama–Trojama cave system plunges over 1,431 meters deep, housing rare leech species and tiny amphipods. Exploring these deep caves requires specialized rope techniques and careful study of underground water flows, revealing new life forms adapted to total darkness and isolation. ✨ #caves⚡#biodiversity⚡#geology 👉subscribe Interesting Planet ​

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #669 · 01.09.2025 г., 16:22

🌎 Deep beneath Venezuela, the Cueva del Fantasma cave is so massive that helicopters can fly inside. These vast underground chambers shelter unique bats, insects, and even entire ecosystems far from sunlight. ✨ #caves⚡#geology⚡#biodiversity 👉subscribe Interesting Planet ​

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #1288 · 12.02.2026 г., 12:11

🌎 The world’s largest crystal cave, Cueva de los Cristales in Mexico, holds giant selenite crystals that measure up to 12 meters long. These crystals formed over 500,000 years in intense heat and humidity more than 300 meters below the surface. ✨ #minerals⚡#geology⚡#caves 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels ​

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #1139 · 17.12.2025 г., 22:11

🌎 Deep inside Lechuguilla Cave in New Mexico, explorers have found rare mineral formations called "subaqueous helictites." These twisted crystals form underwater from mineral-rich drips, creating shapes never seen elsewhere. The cave stretches over 248 kilometers, making it one of the longest surveyed caves in the world. ✨ #geology⚡#caves⚡#minerals 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels ​

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #556 · 14.08.2025 г., 00:22

🌎 Deep within Mexico’s Cave of Swallows, birds plunge over 370 meters in freefall—a vertical drop so vast, entire skyscrapers could fit inside. This limestone sinkhole is among the world’s largest cave shafts, showcasing nature’s dramatic underground architecture. ✨ #geology⚡#birds⚡#caves 👉subscribe Interesting Planet

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #535 · 10.08.2025 г., 16:22

🌎 Salt crystals can form “cave chandeliers” in arid underground lakes. These sparkling formations grow when salty water evaporates, leaving dazzling, fragile mineral structures hanging from cave ceilings. ✨ #geology⚡#caves⚡#minerals 👉subscribe Interesting Planet

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #1009 · 06.11.2025 г., 12:11

🌎 Hidden deep beneath the Yucatán Peninsula in Mexico, the Sistema Sac Actun is the world’s longest underwater cave system. Stretching over 370 kilometers, these flooded limestone tunnels were formed by rainwater dissolving rock over thousands of years. Archaeologists have found ancient human and animal fossils preserved in the caves, including remains over 13,000 years old. ✨ #caves⚡#archaeology⚡#fossils 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels ​

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #771 · 18.09.2025 г., 00:22

🌎 Deep inside Mexico’s Naica Mine, giant crystals of gypsum grow in the Cave of the Crystals, reaching up to 11 meters long. The cave’s extreme heat—up to 58°C—and high humidity make exploration challenging, and the crystals formed over at least 500,000 years in mineral-rich underground water. ✨ #caves⚡#crystals⚡#geology 👉subscribe Interesting Planet ​

Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #577 · 15.01.2026 г., 12:31

🌍 Slovenia’s Škocjan Caves feature an underground canyon over 100 meters deep—the largest in Europe. This karst wonder drains rivers directly from the surface into vast hidden chambers. ✨ #caves⚡#karst⚡#geology⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels ​

ПредишнаСтр. 1 от 4Следваща