TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса
Обратно към каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Прегледай публикациятаВиж оригинала

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

#dev
Резултати

Намерени 18 подобни публикации

Търсене: #clc

当前筛选 #clc清除筛选
Co-Learning Center

@colearninguz · Post #6 · 27.12.2020 г., 07:19

Намери подобниПрегледай

Karantin? Yoʻq, yoʻq biz eshitmadik! CoLearning Center jamoasining faoliyatiga hech narsa xalal bera olmaydi. Bilamizki, 23-mart 2020-yildan yurtimizda virus koʻpayishini oldini olish maqsadida qator choralar koʻrilmoqda. Ayni shu yilning 10-iyulidan choralar yanada qatʼiylashdi. Shu sababdan bizning CLC oilamiz yana masofadan ishlashga oʻtdi. Biroq, Zoom, Discord kabi dasturlar orqali doimo birgamiz. Karantin bizga toʻsqinlik qila olmaydi. #CLC#quarantine_time Co-Learning.uz

Hashtags

#clc#quarantine_time
Co-Learning Center

@colearninguz · Post #29 · 27.12.2020 г., 07:50

Намери подобниПрегледай

CoLearning Center oʻzining bepul kurslariga taklif qiladi 👨‍💻 INHA universiteti talabalari uchun ajoyib imkoniyat! ✅ Zamonaviy bilimlarni endilikda professionallar bilan birga mutlaqo bepulga oʻrganishingiz mumkin. Oʻrgangan bilimlaringizni esa “Project Managers” kompaniyasida amaliyot orqali davom ettirish imkoniyati ham mavjud. Bizda aynan qaysi kurslar oʻtiladi? - Frontend development - Backend development - Grafik dizayn - SMM 📬 Ushbu yoʻnalishlardan oʻzingizga mos boʻlgan kursni tanlang va roʻyxatdan oʻting! Roʻyxatdan oʻtgan oʻquvchilar birinchi guruh sifatida intervyuga chaqiriladi! 👉 Roʻyxatdan oʻtish 📌 Eslatib oʻtamiz, ro'yxatdan o'tishning ohirgi sanasi 26-sentabr! Ishtirokchilar suhbat asosida 30-sentabrga qadar saralab olinib, darslar 2-oktabrdan boshlanadi. #INHA#courses#CLC @colearninguz

Hashtags

#inha#courses#clc
Co-Learning Center

@colearninguz · Post #13 · 27.12.2020 г., 07:32

Намери подобниПрегледай

Hafta kitobi “Пиши, Сокращай“. Ushbu kitob nafaqat kopirayterlarga, balki boshqa soha vakillariga ham foydalidir. Kitob haqida qisqacha yuqoridagi rasmlarda. Biz bilan qoling va foydali kitoblardan boxabar boʻling. #CLC#Book_Review#Books_matter @colearninguz

Hashtags

#clc#book_review#books_matter
Co-Learning Center

@colearninguz · Post #10 · 27.12.2020 г., 07:27

Намери подобниПрегледай

Soha yetuk mutaxxasisi boʻlishda kitoblarning qanday oʻrni bor? IT’chilar kitob oʻqishadimi oʻzi? 🧑‍💻 Co-Learning Center’da kitob mutolaasi faoliyat shartlaridan biri hisoblanadi. Eng qizigʻi bizning jamoa kitobni xuddi IT’ni sevgandek sevadi. Keling ular sevib mutolaa qiladigan kitoblar va yozuvchilar roʻyxatini keltiramiz: Dasturchilar: Гарри Поттер и Методы Рационального Мышления, Червь, Вы, конечно, шутите, мистер Фейнман, 1984,Temur tuzuklari, Boburnoma, Avlodlar davoni. Dizaynchilar: Robert Kiyosaki, Deyl Karnegi, Teodor Drayzer. Mediachilar: Государь, Граф де Монте Кристо, Шерлок Холмс. Siz-chi? Qaysi kitoblarni sevib mutolaa qilasiz? #CLC#Books_matter#chitay_narod @colearninguz

Hashtags

#clc#books_matter#chitay_narod
Co-Learning Center

@colearninguz · Post #12 · 27.12.2020 г., 07:29

Намери подобниПрегледай

Dasturlash doimiy ravishda oʻz ustida ishlash degani. Shuningdek, u toʻxtovsiz oʻrganishni ham talab etadi. Oʻrganish jarayonida kitobdan yaxshi koʻmakchi yoʻq, shunday emasmi? 🧑‍💻 “Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship” Robert C. Martinʼning kitobi boʻlib, unda kodni tozalash, yozish va qayta tiklash boʻyicha batafsil, bosqichma-bosqich tushuntirishlar mavjud. Siz dasturiy taʼminotni ishlab chiqish loyihalarida SDLC'ning yetakchi shakllaridan biri boʻlgan Agile metodologiyasini gʻayrat bilan amalga oshira olasiz. Bundan tashqari, siz avvalgidan koʻra qatʼiyatli va intizomli dasturchi boʻlasiz. #CLC#Chitay#Coding_hazil_emas @colearninguz

Hashtags

#clc#chitay#coding_hazil_emas
Co-Learning Center

@colearninguz · Post #8 · 27.12.2020 г., 07:23

Намери подобниПрегледай

Multitasking afsonasi Multitasking haqida turli afsonalar yuradi. Bir vaqtda koʻplab ishlarni bajarish qahramonlik, bajargan esa qahramondek goʻyo. Biroq, rostdan shundaymikan? Multitasking tartibi sizni samarali qilmaydi. Buning bari afsona. Koʻp vazifalarga bir vaqtning oʻzida diqqatingizni qaratishingiz diqqat tizimingizga salbiy taʼsir koʻrsatadi, xolos. Qachonki nimanidir avtomatik tarzda doimiy ravishda bajarilsagina, ishlar samarali boʻlishi mumkin. Masalan, bir vaqtning oʻzida ham yayov yurib ham telefondan gaplashish. Yurish – avtomatik tarzda bajariladi, u diqqatning jalb etilishini talab qilmaydi. Agar siz oldingizga qoʻyilgan taskʼlaringizni samarali bajarmoqchi boʻlsangiz, u holda bir vazifaga diqqatni qarating, bajarib boʻlganingizdan soʻng boshqasiga oʻting. Siz bir vaqtning oʻzida koʻplab tasklarni bajarasizmi yoki bir ishni tugatib, keyin boshqasiga oʻtasizmi? Multitasking'ga munosabatingiz qanday? #CLC#Multitasking_not_Rulit#DoandWork Co-Learning.uz

Hashtags

#clc#multitasking_not_rulit#doandwork
Co-Learning Center

@colearninguz · Post #48 · 27.12.2020 г., 07:58

Намери подобниПрегледай

🚀 Tez kunlarda start oladigan oflayn kurslarimizni intizorlik bilan kutyapsizmi? Siz yolg‘iz emassiz! Bizning tajribali o‘qituvchilarimiz ham o‘z bilim va ko'nikmalarini ulashishga tayyor. Keling ular safi bilan yaqindan tanishtiramiz: 1️⃣ Backend lektor Xaitmetova Xojarbu Colearning Academy’dagi onlayn IT darslari bilan tanilgan Python va Backend dasturchisi. 2️⃣ Frontend lektor Shahzod Qudratov Matn.uz, birgayengamiz.uz, faxriylar.uz kabi yirik loyihalarida frontend boʻyicha oʻzining professional faoliyati bilan hissa qoʻshgan. 3️⃣ Grafik dizayn - lektor Murodxoʻja Muratov Project Managers kompaniyasi bosh dizayneri. Yirik brendlar bilan ishlashda katta tajribaga ega. 4️⃣ SMM va Copywriting: Mahin Nursaidova va Sadriddin Abdurahimov - SMM bo‘yicha yetarli tajriba va bilimga ega mutaxassislar. #CLC#INHA#courses#staytuned @colearninguz

Hashtags

#clc#inha#courses#staytuned
12
← ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща →