Поговорим про ML.
Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно.
Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости.
Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :)
Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач:
1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок.
2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом.
3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу.
Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами.
#dev
🌍 We often hear about the problems affecting our planet. But the truth is that collective action has already led to real and measurable achievements.
🤝 These successes show that when science, policy, and people come together, progress and positive change become possible.
🌱 Below are six examples of how we have already contributed to the recovery of the Earth.
#ClimateAction
Source
☘️Read the latest environmental news on the @ekologuz page. Follow us and send your suggestions and wishes via @eklguz_bot
Instagram | Facebook | Twitter | Sayt | Youtube.
🌡 Uglerod izi — bu bizning harakatlarimizdan chiqadigan uglerod gazlari miqdorini o‘lchaydigan o‘lchovdir. Bu gazlar asosan yoqilg‘i va elektr iste'moli, transport va sanoat faoliyatidan chiqadi. Uglerod gazlari, ayniqsa, karbon dioksid (CO2), atmosferaga chiqarilganida global isish va iqlim o‘zgarishiga sabab bo‘ladi.
🌳 Uglerod izining ortishi, qishloq xo‘jaligi, ekotizimlar va hayvonot olamiga jiddiy ta'sir ko‘rsatmoqda. O‘rmonlar va o‘simliklar ko‘proq uglerodni ushlasa-da, juda ko‘p chiqindilar va ishlab chiqarish natijasida atmosfera zararlanishi davom etmoqda.
💚 Kichik o‘zgarishlar bilan uglerod izingizni kamaytirib, tabiatga yordam berishingiz mumkin. Biz sizga foydali va oddiy maslahatlar tayyorladik.
🌿 Har birimiz o‘z hissamiz bilan, iqlimni saqlashga yordam beramiz!
#ClimateAction
___
🌡 Углеродный след — это показатель количества углеродных газов, которые выделяются в результате нашей деятельности. Эти газы в основном образуются при использовании топлива, электроэнергии, в транспорте и промышленности. Углеродные газы, особенно углекислый газ (CO2), выбрасываемые в атмосферу, становятся причиной глобального потепления и изменения климата.
🌳 Увеличение углеродного следа оказывает серьёзное влияние на сельское хозяйство, экосистемы и животный мир. Леса и растения поглощают углерод, но из-за больших объёмов отходов и производства загрязнение атмосферы продолжается.
💚 Вы можете помочь природе, уменьшая свой углеродный след с помощью небольших изменений. Мы подготовили для вас полезные и простые советы.
🌿 Каждый из нас может внести вклад в сохранение климата!
#ClimateAction
Manba/Источник
📷Instagram | 🕊Telegram | 📱Facebook |
🇺🇿Внимание, конкурс для школьников!
В рамках нашего проекта, реализуемого в сотрудничестве с Министерством экономики и финансов Республики Узбекистан и Правительством Японии, мы объявляем конкурс «Поможем нашей планете дышать!» для школьников.
Конкурс проводится в целевых регионах проекта, а именно в Ташкентской и Сырдарьинской областях, а также в городе Ташкенте.
🎨 Направления конкурса:
🖍 Рисунок и ✍️ Эссе
Что я могу сделать, чтобы помочь нашей планете дышать?
Нарисуй, как ты представляешь чистый воздух, чистую энергию и заботу о природе.
Как сделать воздух чище?
Напиши небольшое эссе со своими идеями и наблюдениями.
🏆 Призы:
Победители в каждой номинации будут награждены планшетами и другими призами.
📩 Для отправки работ: [email protected]
❓Возникли вопросы: @iqlim_tanlov
📅 Крайний срок подачи: 19 января 2026 года
#ClimateAction
Happy World Oceans Day!
#DidYouKnow that oceans absorb about 30% of carbon dioxide from the air? Besides keeping our waterways clean, all of us can play a part in saving our ocean by taking #ClimateAction and reducing our carbon footprint.
It’s #WorldOzoneDay! The ozone layer is a thin protective shield that keeps us safe by absorbing most of the sun’s ultraviolet rays. In turn, by reducing our carbon footprint, we can protect our ozone layer and prevent it from depleting. #ClimateAction
🌟AI Sunday Wonders: Mapping a Greener Future with AI
Greetings, AI enthusiasts! The Allen Institute for AI, founded by Microsoft co-founder Paul Allen, has introduced an extraordinary tool named "Satlas".
Satlas employs the European Space Agency's Sentinel-2 satellite imagery to capture our planet. However, the magic lies in its "Super-Resolution" feature, powered by deep learning models. This ingenious technology enhances the clarity of satellite images, offering a detailed view of the Earth's surface.
Currently, Satlas focuses on monitoring renewable energy projects and changes in tree canopy coverage around the world, updating its data monthly. This resource is invaluable for policymakers striving to achieve climate and environmental objectives.
While Satlas is a groundbreaking achievement, it's not without its quirks. Like many generative AI models, it occasionally experiences "hallucinations," misrepresenting structures or placing objects in unusual locations. These discrepancies are due to variations in architectural styles and regional differences.
Developing Satlas was an extensive endeavor. The Allen Institute's team manually labeled thousands of wind turbines, offshore platforms, solar farms, and tree cover percentages in satellite images. This data helped train the deep learning models to identify these features independently. For the Super-Resolution feature, the model learned from numerous low-resolution images of the same location taken at different times.
Looking ahead, the Allen Institute plans to expand Satlas's capabilities, including the ability to identify various crop types worldwide.
#AISundayWonders#AIForGood#ClimateAction
As we approach the #COP30 summit in Brazil, let’s explore some key facts about climate change together.
Each number from 1 to 30 highlights an important theme — covering areas such as energy, adaptation, finance, nature, gender equality, health, and justice.
At a time when climate-related misinformation is rapidly increasing, the #ClimateCounts initiative helps improve climate literacy — empowering individuals and communities to take bolder climate action and demand stronger commitments.
See them all here: https://feature.undp.org/climate-counts/
#ClimateAction#ClimateCounts
☘️Read the latest environmental news on the @ekologuz page. Follow us and send your suggestions and wishes via @eklguz_bot
Instagram | Facebook | Twitter | Sayt | Youtube.
📣Exciting news!
🗓This Tuesday, November 11, Dr. Anna Ubaydullaeva — lecturer at GREEN University, Tashkent, will give a seminar in Rome, Italy (RomaTre) on “Climate Change Law and Sustainable Development in Central Asia: Lessons and Perspectives from Uzbekistan.”
🔜A great opportunity to share Uzbekistan’s experience and vision on climate sustainability with the international community! 🇺🇿🤝🇮🇹
#GREENUniversity#Uzbekistan#ClimateAction#Sustainability
✉️[email protected]
☎️ +998 55 512 00 77
📍Location
🌐Website | 📱Telegram | 📱Instagram | 📱LinkedIn | 🟥YouTube
Earth Day, celebrated on 22 April every year, started in 1970 thanks to U.S. Senator Gaylord Nelson. It’s now a global event with over 190 countries involved. Earth Day raises awareness about environmental issues like pollution, climate change, and deforestation. People across the world take action by planting trees, cleaning up waste, and pushing for stronger policies to protect our planet. It’s a day to reflect on how our actions affect Earth and what we can do to create a more sustainable future.
🌍🌱🔥
[Read more]
@googlefactss
#EarthDay#SaveThePlanet#ClimateAction#Sustainability
🌍Завершилась первая половина переговорного процесса COP30
Фонд «Озеро Байкал», уже третий год принимает участие в конференции ООН по климату в качестве наблюдателя и второй год – как официальный партнёр Водного павильона.
В рамках COP30 в этом году Фонд снова обеспечивает экспертное присутствие на ключевых сессиях и площадках саммита.
💬 Темы, которые определяют повестку первых шести дней переговоров:
⚙️ Технологии;
💧 Водные ресурсы;
👥 Права человека;
💚 Здоровье и устойчивое развитие;
⚖️ Финансы и климатическое правосудие.
Эти направления формируют основу глобального обсуждения адаптации, смягчения последствий климатических изменений и системных решений в сфере управления природными ресурсами.
📊 Чтобы глубже погрузиться в содержание сессий и выступлений, мы подготовили аналитическую сводку итогов с 10 по 15 ноября – скачать по ссылке.
Сегодня на COP30 продолжается активная работа экспертов, представителей государств и международных организаций. Мы будем следить за динамикой переговоров и делиться ключевыми выводами.
Baikal Communications Group учредила Фонд «Озеро Байкал» в 2016 году. За плечами организации системные проекты по управлению отходами в национальных парках, сохранению биоразнообразия на Байкале и развитию местных сообществ, а также экспертиза по климатической повестке и сохранению водных ресурсов, неоднократно представленная на уровне федерального центра и международных организаций.
#COP30
#ClimateAction
#WaterForClimate
#Sustainability
#BaikalFoundation
🇹🇷 Istanbulda O‘zbekiston, Markaziy Osiyo va turkiy davlatlardan eko-faol yoshlarni birlashtirgan "Yoshlar parlamentlari va yoshlar yetakchiligi: innovatsiyalar va ekologik barqarorlik" mavzusidagi muhim xalqaro tadbir bo‘lib o‘tdi.
📝 Eco-Schools Uzbekistan ishtirokchilari o‘z loyihalarini taqdim etdilar, ekologik ta’lim sohasidagi yutuqlar haqida so‘zlab berdilar va ishtirokchilarning savollariga javob berdilar. Shuningdek, yashil startaplarni moliyalashtirish mavzusi tadbir ishtirokchilarida alohida qiziqish uyg‘otdi.
📈 Xalqaro yoshlar eko-qo‘mitasi a’zolari bir yilga mo‘ljallangan rejalari bilan o‘rtoqlashdi, qo‘shma loyihalarni yanada rivojlantirishni muhokama qildi. Tashrif doirasida O‘zbekiston delegatsiyasi "Bilisim Vadisi" texnoparki hamda yoshlar markazida bo‘ldi. Bu yerda ular ilg‘or texnologiyalar, innovatsion laboratoriyalar va yoshlar uchun ta’lim dasturlari bilan tanishdilar.
~~~
🇹🇷 В Стамбуле состоялось значимое международное мероприятие «Молодёжные парламенты и молодёжное лидерство: инновации и экологическая устойчивость», собравшее активную экомолодёжь из Узбекистана, Центральной Азии и тюркских государств.
📝 Участники Eco-Schools Uzbekistan представили свои проекты, рассказали о достижениях в области экологического образования и ответили на вопросы участников. Особый интерес вызвала тема финансирования зелёных стартапов.
📈 Члены Международного молодёжного экокомитета поделились своими планами на год, обсудили развитие совместных проектов. В рамках программы делегация Узбекистана посетила молодёжный центр и технопарк Bilisim Vadisi. Здесь участники познакомились с передовыми технологиями, инновационными лабораториями и образовательными программами для молодёжи.
#EcoSchoolsUzbekistan#climateaction#YouthCAN#youthclimateactionsnetwork#Youth4Action
😀Zamin🌐Instagram🌐Facebook