TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 89 подобни публикации

Търсене: #cloud

当前筛选 #cloud清除筛选
TONlines – News

@tonlines · Post #7362 · 24.05.2025 г., 18:57

Trending Apps: Discover Clutch Drive Features #Telegram#cloud Trending Apps highlights Ai Agent | Clutch Drive, a cloud service integrated with Telegram for seamless file storage. Key features include security, data integrity, and ample storage space, making it a versatile choice beyond just Telegram file storage. Source: link @tonlines

🎨 𝗧𝗘𝗠𝗔𝗦 𝗧𝗘𝗟𝗘𝗚𝗥𝗔𝗠 ➤ 𝗧𝗚𝗫 📢 𝗖𝗵𝗮𝗻𝗻𝗲𝗹: @DNZ_Temas ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔗𝗔𝗣𝗣𝗟𝗬 𝗧𝗛𝗘𝗠𝗘>> ✅ ⤵️𝗕𝗔𝗖𝗞𝗚𝗥𝗢𝗨𝗡𝗗>> ⬇️𝗪𝗔𝗟𝗟𝗣𝗔𝗣𝗘𝗥>> ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🏷️Tags; #Blue#Cloud#MDGram ╚═══ ღ 𝔻ℕℤ 𝕋𝔼𝕄𝔸𝕊 ღ ═══╝

Стартап слезам не верит

@startupslezamneverit · Post #563 · 26.04.2023 г., 05:44

​От финтеха до фитнеса: почему бизнес идет в облака? О преимуществах облачных технологий в интервью «Цифровой Орде»рассказал основатель облачного сервис-провайдера qCloudy Нурбек Садыков. Свой путь в IT Нурбек начал в 2010 году в качестве системного администратора Linux серверов, а с 2015 по 2021 год занимался поддержкой продуктов с микросервисной архитектурой в различных публичных облаках казахстанской IT-компании DAR. Поработав в корпоративном секторе, он решил основать свою компанию и развивать рынок облачного сервиса в Казахстане. Железо VS облако «В Казахстане многие компании привыкли работать на своих серверах, дескать, так спокойнее. Поэтому бывает сложно объяснять ценность облачных решений. В Штатах и Европе другая ситуация: там бизнес по умолчанию запускается в публичном облаке. На это есть несколько причин: Цена — облачная инфраструктура обходится дешевле, чем традиционная. Если правильно выстроить ее архитектуру, можно снизить затраты до 50 процентов. Отказоустойчивость — у провайдеров дата-центры могут находиться в разных городах и странах. Если в регионе, где вы разместили сервисы, произойдет сбой, все данные мигрируют в другой регион без риска потери информации. Продуктивность сотрудников — обслуживанием дата-центра, физических серверов, хранилищ данных, а также администрированием управляемых сервисов, таких как базы данных и кубернетес, в публичном облаке занимается сам провайдер, экономя время и ресурсы компании. Поэтому инженеры компании начинают заниматься стратегическими задачами, нежели тактическими, максимально принося ценность бизнесу. Быстрая проверка гипотез — автоматизация развертывания облачной инфраструктуры и доступ к передовым технологиям позволяет бизнесу оперативно проверять гипотезы, сокращая время выхода на рынок. К примеру, если делать по классике дата-лейк, то нужно покупать сервер и другое оборудование, а также ПО для его запуска. Весь процесс может занять 4-6 месяцев, а то и больше, и еще понадобится большой штат квалифицированных инженеров. В публичном облаке это займет 2 недели. Кто идет в публичные облака Компании, с которыми мы работаем, из самых разных индустрий: от финтеха, банкинга и ритейла до фитнеса. Бизнес в Казахстане может работать как с местными, так и зарубежными облачными провайдерами. Отечественные игроки в основном предлагают инфраструктуру как сервис(IaaS), то есть мощность в аренду. Лишь маленькая часть локальных провайдеров занимаются разработкой и внедрением своих PaaS-решений, тогда как у зарубежных уже есть множество готовых сервисов под разные бизнес-задачи. Большинством из них можно воспользоваться бесплатно на время пробного периода. Также зарубежные вендоры предлагают гранты на бесплатное использование своих облачных сервисов участникам акселерационных программ. Кроме того, у провайдеров предусмотрены программы для фаундеров с учетом ниши и стадии стартапа. Регулятор и гибридные облака По закону персональные данные граждан должны храниться на территории Казахстана. В нашей стране нет дата-центров зарубежных провайдеров, но доступны решения типа Outposts от AWS и Azure Stack от Microsoft. Конфигурации можно подобрать как для крупного бизнеса и enterprise, так и для МСБ и стартапов. Также от некоторых провайдеров можно получить в аренду двухюнитовые или одноюнитовые сервера, или целые стойки, размещая их в дата-центре заказчика. Таким образом все данные будут храниться на территории РК. Такие решения позволяют избежать регуляторных рисков и построить гибридное облако, чтобы увеличить мощность действующей системы за счет ресурсов публичного облака. Если предположить, что у того же Kaspi в обычное время система загружена на 80%, то в черную пятницу ей может не хватить резервов. Но если смасштрабировать часть инфраструктуры в пиковые моменты в облако, система выдержит нагрузку и скорее всего не упадет. #Интервью#cloud @sandyq_orda – цифровизация Казахстана в деталях

infosecurity

@tg_infosec · Post #3522 · 27.08.2025 г., 12:34

• Awesome Cloud Security Labs - объемный набор бесплатных лаб для самостоятельного изучения безопасности облачных сред и технологий: ➡AWS; ➡Azure; ➡GCP; ➡Kubernetes; ➡Container; ➡Terraform; ➡Research Labs; ➡CI/CD. ➡https://github.com/iknowjason/Awesome-CloudSec-Labs #Cloud#ИБ

Hashtags

Repositorio data science

@repo_science · Post #3689 · 03.11.2023 г., 19:23

#softskills#cloud ☁️ A Cloud Guru | Google Cloud Essentials This course provides an in-depth and holistic overview of the tools and services available on the Google Cloud Platform. ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

Repositorio data science

@repo_science · Post #3671 · 24.10.2023 г., 22:22

#softSkills#cloud ☁️ A Cloud Guru | Google Cloud Essentials Welcome to the _Google Cloud Essentials_ course! This course provides an extensive and well-rounded exploration of essential core services and cutting edge technologies used on the Google Cloud Platform. It's geared towards learners who possess a fundamental understanding of cloud computing and the Google Cloud Platform. In the end, you will gain in-depth knowledge and hands-on experience using some of the best technology in cloud computing! 🗣Broadus Palmer 🌐 English 📆 Jul 28, 2023 ⏳9h 32m ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

屑魔女的资源后库

@xiemonv · Post #519 · 30.05.2024 г., 05:43

速撸 GCP 150$ 方法: 0、打开浏览器无痕模式 1、点https://cloud.google.com/vertex-ai?hl=zh_cn 页面上的【免费试用 Vertex AI】按钮 2、一路下一步,要验手机号的话在 5sim.net上用8.5 卢布的【加拿大】号(不到 1 块钱)验证 3、不验信用卡,150 刀到手! AI or 谷歌云 任你选了! #Free#Cloud

Hashtags

123•••78
ПредишнаСтр. 1 от 8Следваща