TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05
Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev
Hashtags
Търсене: #cognition
@interesting_planet_facts · Post #748 · 14.09.2025 г., 13:22
🌎 Ravens can solve puzzles that require planning and use tools to get food rewards. Studies show their intelligence rivals that of great apes. Ravens can remember individual human faces for years. ✨ #animals⚡#cognition⚡#birds 👉subscribe Interesting Planet
Hashtags
@interesting_planet_facts · Post #1093 · 02.12.2025 г., 18:11
🌎 Crows show remarkable problem-solving skills and can understand analogies, like recognizing relationships between objects. Scientists have documented crows using tools and even bending wires to retrieve food in experiments. ✨ #animalbehavior⚡#cognition⚡#birds 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels
Hashtags
@kejiqu · Post #3636 · 15.07.2025 г., 01:21
部分研究团队加入谷歌后，AI IDE 企业 Windsurf 被 Cognition 收购 AI IDE 企业 Windsurf 14 日宣布已被 Cognition 收购。此前，Windsurf 于 11 日与谷歌达成交易，联合创始人 Douglas Chen、时任首席执行官 Varun Mohan 及部分研究团队加入谷歌。Windsurf 临时首席执行官 Jeff Wang 称，此次合并将结合双方在自主智能体和智能体 IDE 方面的技术，带来突破性的开发人员体验。Windsurf 的用户和客户将继续享受稳定服务和产品创新，其知识产权也将并入 Cognition。IT之家 🏷#Windsurf#Cognition#AI#收购 📢频道👥群组📝投稿
Hashtags
@interesting_planet_facts · Post #1385 · 25.04.2026 г., 12:11
🌎 African grey parrots rank among the best animal communicators. Scientific studies show they can understand hundreds of words, use them in context, and even grasp abstract concepts like “same” and “different.” One famous parrot, Alex, correctly identified shapes and colors and understood the concept of zero. ✨ #parrots⚡#cognition⚡#communication 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels
Hashtags
@interesting_planet_facts · Post #1213 · 11.01.2026 г., 18:11
🌎 African grey parrots can solve multi-step logic puzzles and use words in meaningful context. In experiments, these parrots matched human toddlers in understanding basic concepts. The largest recorded vocabulary for one individual exceeded 1,000 words. ✨ #parrots⚡#animalbehavior⚡#cognition 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels
@culturnyy · Post #11446 · 11.11.2023 г., 18:54
Метцингер о медитации Ради свежего интервью Метцингера "Könnte ich bitte endlich still sein, bitte!" (Можно, пожалуйста, потише?!) купил подписку на Zeit, прочитал в переводе. Есть две хорошие новости и одна плохая. Первая хорошая в том, что ничего сверхъестественного, и вам не надо ни платить, ни читать. Метцингер год назад ушёл на пенсию из своего Майнцского университета, живёт в лесу в своё удовольствие. 47 лет медитирует. Журналист 43х лет вопрошает, а что-де, если вот возьму и начну медитировать, вотпрямзавтра? Вторая хорошая новость в том, что таки профит от медитации есть. Автономия, агентность, меньше автоматики в поведении. Есть ради чего страдать. Плохая новость в том, что чуда нет. Медитировать так медитировать. 20-45 минут дважды в день, в более-менее уравновешенном состоянии, голод-переедание-недосып не годятся. И просто себе сидишь ровно на стуле, не надо ломать колени. Не вовлекаешься, не ассоциируешься, не идентифицируешься, не погружаешься. Протолкаться через одесский "Привоз" когнитивных аффордансов в своей голове и ничего не купить. Как гласит старая-престарая поговорка: Дзадзэн как вор, который влезает в пустой дом — нечего воровать, негде спрятаться, и никого, от кого нужно было бы убегать. Ты сидишь на стуле. Никого нет. Ни снаружи, ни внутри. По теме: • Материалы по философии Томаса Метцингера • Непривязанность к себе • Иллеизм: ветхозаветное эго-дистанцирование #self#metzinger#cognition
Hashtags
@interesting_planet_facts · Post #718 · 09.09.2025 г., 18:22
🌎 Parrots like the African grey can learn hundreds of words and use them to solve problems or request specific items. Studies show Alex, a famous African grey, identified colors, shapes, and quantities—demonstrating complex reasoning once thought exclusive to humans. ✨ #parrots⚡#cognition⚡#language 👉subscribe Interesting Planet
Hashtags
@googlefactss · Post #40679 · 19.02.2026 г., 17:04
In 1999, psychologists Christopher Chabris and Daniel Simons showed people a video of people passing basketballs and asked them to count passes. A person in a gorilla suit walked through the scene, but about half the viewers didn’t notice it because they were focused on counting. This demonstrated a psychological effect called inattentional blindness — missing obvious things when attention is focused elsewhere. 🧠👀 [Read more] [See the video] @googlefactss #InvisibleGorilla#psychology#attention#cognition
@culturnyy · Post #11469 · 01.12.2023 г., 19:30
Метцингер и Фристон о сознании Спросил как-то Томас Метцингер Карла Фристона: Метцингер: Вот этот ваш active inference*, что в нём активного? Пахнет немного как ultimate origination... Как first cause расширяющаяся в мир и делающая какой-то выбор... Нет ли там маленького картезианского агента? Ведь ВСЁ, по сути своей, является лишь динамической самоорганизацией? Фристон: Да. А, не. Да. Метцингер: О! Огонь! Вот это я и ожидал услышать!) *Активное умозаключение / вывод - это способ понимания поведения разумных существ, теория, которая характеризует восприятие, планирование и действия в терминах вероятностного умозаключения в рамках императива минимизации свободной энергии. AF разделяет проблемы оптимизации действий и восприятия, предполагая, что действия выполняют предсказания, основанные на перцептивном выводе / умозаключении (perceptual inference) или оценке состояния. Оптимальные предсказания основаны на (сенсорных) свидетельствах, которые оцениваются по отношению к генеративной модели (наблюдаемых) результатов. Phenomenology of Pure Consciousness with Thomas Metzinger and Karl Friston P.S. Слушаешь этих светочей и титанов интеллекта, просто космос какой-то, как Метцингер к Фристону доебался "вы там поосторожнее с этой шайкой энактивистов" (Giovanni Pezzulo, Thomas Parr, Paul Cisek и Andy Clark, которые с Фристоном в октябре выкатили статью Generating Meaning: Active Inference and the Scope and Limits of Passive AI), чистое сознание, недуальный AGI, всё такое, преисполняешься неистово Открываешь новости: Мир летит в пизду. Всё очень страшно, кроваво и бесконечно глупо. Люди ебаные обезьяны. Мы хрящики и жилки в круговороте мяса, транспортное средство в струении генов по эволюционному ландшафту. Не хочу думать об этом всём одновременно сам. И вы тоже думайте. По теме: • Свободная энергия, прогностическая обработка и одеяло Маркова: как три научные концепции объясняют работу мозга и мир вокруг нас • Регрессивный гомункул • Масштабная распределенная сеть в мозге поддерживающая интероцепцию и аллостаз. Обзор статьи Лизы Фельдман Баррет • Неуловимые дельфины наших мыслей #consciousness#self#cognition#metzinger