TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 11 подобни публикации

Търсене: #comfyui

当前筛选 #comfyui清除筛选
403 Forbidden

@forbid_403 · Post #341 · 11.06.2024 г., 12:02

有恶意 ComfyUI 插件窃取用户隐私数据。 ComfyUI 插件 (node) ComfyUI_LLMVISION 包含的被篡改的 OpenAI 依赖包中包含恶意代码,会窃取用户浏览器数据及 API 密钥等。 目前此插件的 GitHub 源码库已无法访问。 https://old.reddit.com/r/comfyui/comments/1dbls5n/ seealso: HackerNews:40626014 #ComfyUI#Privacy

探索号

@seeker_rc · Post #19641 · 05.05.2026 г., 06:25

分享一个 ComfyUI 节点扩展,一站式接入 Midjourney / GPT Image / Gemini 三大商业绘图模型 各位好,分享一个自己维护的 ComfyUI 自定义节点项目:ComfyUI-MidjourneyHub 做 AI 绘图的同学应该都有这个痛点:想在 ComfyUI 工作流里用 Midjourney 、GPT Image 、Gemini 这些商业模型,但每个都要单独找节点、对接 API ,体验很割裂。这个项目就是为了解决这个问题——一个扩展统一对接三大主流商业绘图服务,通过云雾 API 代理调用,配置一次,全模型可用。 目前支持的节点: ⦁ Midjourney 系列:Imagine (文生图)、Upscale/Variation (高清放大/变体)、Batch 批量操作、Blend ... via V2EX 分享创造 标签: #ComfyUI#API#节点 ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道:科技探索者 每天推荐有趣内容,欢迎订阅、转发。

У нас есть Harmonize дома — Qwen Image Edit Fuse Cупер любопытно следить за динамикой спроса на определенные фичи генеративок Опенсорс сообщество, оперативно внедряет свежие модели, но там все очень плохо с хорошим UX и порог входа очень высокий. Подробнее про это писал в заметке про идеальный интерфейс мечты© Например дорисовывать тени и автоматически «вписать» изображение в картинку энтузиасты научились где-то в начале 2023 года (image 2 image + control net с низким denoise). Но только недавно, с появлением более мощных редактирующих моделей Flux Kontext и Qwen Image Edit функция «сделать красиво» стала доступна с гораздо меньшим количеством приседаний. Имея комп с видеокартой Nvidia и потратив пару вечеров, можно бесплатно установить сравнимую по возможностям модель. И получить у себя практически равнозначный инструмент. Все работает на вашей машине локально! Можно запустить пакетную обработку на 50 вариантов, уйти пить чай, и потом просто выбрать лучшее, не парясь что упретесь в лимит «генеративных кредитов». Вообще есть ощущение, что по-настоящему востребованными такие «вау-фичи» становятся, когда функционал докатывается до массового внедрения с хорошим UX. Например в рамках пары недель, когда Adobe начали реалкмровать свой Harmonize через короткие ролики и демо у блогеров, в опенсорсном сообществе вышли два проекта, которые повторяют этот функционал с тем же успехом. Может конечно совпадение, но есть ощущение что опенсорсу сильно не хватает хорошего UX, дизайна и качественных коммуникаций в целом. #inmyhead@cogload#toolreview@cogload#comfyui@cogload

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15091 · 24.08.2025 г., 11:30

#python#comfyui#diffusion#flux#genai#mlsys#quantization Nunchaku is a fast and efficient engine that runs 4-bit neural networks using a special method called SVDQuant, which compresses models to use less memory and speed up processing by 2 to 5 times compared to older methods. It supports advanced AI models for tasks like high-quality text-to-image generation and image editing, working best on modern NVIDIA GPUs. You can easily install and use it with ComfyUI, and it has active community support on Slack, Discord, and WeChat. This means you can generate or edit images quickly with less computing power, saving time and resources. It also offers tutorials and example workflows to help you get started smoothly. https://github.com/nunchaku-tech/ComfyUI-nunchaku

AI Вентура

@AiVenturaa · Post #3012 · 12.02.2026 г., 09:00

В ComfyUI вышла настоящая 3D-студия для позинга персонажей Если ты устал(а) от “почти похожих” поз - вот решение: VNCCS Pose Studio / VNCCS Utils добавляет в ComfyUI полноценный 3D-манекен, где можно точно выставить позу, поворот корпуса, рук, ног и получить максимально контролируемый результат в генерации. ✅Что можно делать: 🕺выставлять любые позы на манекене и точно повторять референс 🎥 крутить камеру/ракурс, фиксировать композицию 💡 настраивать свет, фон и детали постановки 🔥 идеально для комиксов, клипов, сцен с несколькими персонажами, где важна повторяемость 💡Работает просто: загружаешь исходное изображение → выбираешь позу на манекене → генеришь кадр с нужной постановкой. 🔗 Забирайте: https://github.com/AHEKOT/ComfyUI_VNCCS_Utils #ComfyUI#StableDiffusion#VNCCS#AItools#нейросети#позинг#контролькадра ➡️AI Вентура | YouTube

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14689 · 09.05.2025 г., 12:30

#python#comfyui#diffusion_models#dit#image_to_video#image_to_video_generation#text_to_image#text_to_image_generation ComfyUI-LTXVideo is a tool that helps create high-quality videos from images using AI. It offers features like key frame control, improved video quality, and faster generation speeds. This means you can make smooth videos with fewer errors and more control over how they look. It also supports commercial use, so you can use the videos for business projects. The tool is designed to work well with consumer-grade GPUs, making it accessible to more users. Overall, it helps you create professional-looking videos quickly and easily. https://github.com/Lightricks/ComfyUI-LTXVideo

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15129 · 08.09.2025 г., 12:00

#typescript#agent#ai#aiagent#aiimage#aiimagegenerator#aitool#aitools#canva#comfyui#flux#stable_diffusion Jaaz.app is a free, open-source creative tool like Canva that works locally on your computer, keeping your data private. It lets you create images and videos quickly using AI by simply sketching or describing what you want, without needing to write complex prompts. You can plan scenes on an unlimited canvas, collaborate in real time, and use smart AI agents to add objects or styles. It supports offline use and works on Windows and Mac. This means you get powerful, privacy-focused design and video creation without relying on the internet or risking your data security. https://github.com/11cafe/jaaz