TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 105 подобни публикации

Търсене: #compose

当前筛选 #compose清除筛选
Android Broadcast

@android_broadcast · Post #9948 · 06.04.2026 г., 18:22

HotSwan - быстрое обновление Composable на реальном устройстве. Доступно как плагин для Android Studio Я выбрал другой путь - делаю СMP проект с поддержкой Android + Desktop JVM и так можно быстро проверять + делать код чище. #Compose

Hashtags

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #9517 · 19.09.2025 г., 06:02

⚙️ Нашел сайт с демонстрацией того как происходит рекомпозиция с примером хороших и плохих практик Как была сделана реализация написали в статье, а исходники есть на GitHub #compose

Hashtags

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #9229 · 03.06.2025 г., 11:37

Серия статей с разборами лучших практик для Jetpack Compose: 1️⃣5 Core Optimizations Every Developer Should Know (EN, 5м, альт. ссылка) 2️⃣5 Advanced Techniques for Ultra-Smooth Apps (EN, 8м, альт. ссылка) 3️⃣The Expert’s Toolkit (EN, 8м, альт. ссылка) 4️⃣Runtime Mastery & Fine-Tuning (EN, 8м, альт. ссылка) #compose

Hashtags

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #9138 · 16.05.2025 г., 03:43

⚙️ Нужно ли проставлять аннотации @Stable и @Immutable сразу при написании кода? 🤔 Мой ответ — НЕТ! Не стоит заниматься преждевременной оптимизацией. Пишите UI без оглядки на аннотации стабильности, а затем используйте инструменты анализа, чтобы определить, где действительно возникают лишние рекомпозиции и есть смысл оптимизировать типы. Как анализировать рекомпозиции и пропуски? 👉 Используйте Layout Inspector в Android Studio (подробнее — в этом посте) 👉 Включайте отслеживание работы composable-функций в System Trace 👉 Можно воспользоваться библиотекой Compose Investigator, чтобы получать детальные логи по рекомпозициям ‼️Важный нюанс: Если вы используете типы из внешних библиотек или из модулей, где не подключён Compose Compiler, такие типы всегда считаются Unstable. Это может приводить к лишним рекомпозициям. 🚀Strong Skipping Mode действительно упростил жизнь разработчикам, но старайтесь передавать в параметры Сomposable-функций только Stable или Immutable типы. Это позволит максимально эффективно использовать skipping и сделать UI более производительным. #compose

Hashtags

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #9129 · 14.05.2025 г., 15:44

Вышел Coil 3.2.0 Что нового ⬆️ Обновление Kotlin, Compose, Okio, Skiko, Coroutines и др зависимостей до актуальных версий 🛠 Исправление багов 👉 Compose артефакты требуют Java 11 и выше из-за перехода на Compose 1.8.0 #compose

Hashtags

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #9720 · 04.12.2025 г., 07:35

⚙️Вышел Jetpack Compose 1.10.0 👉 Стабильное API Shared Transition 👉 Оптимизированный скролл 👉 Новые подходы к сохранению данных при пересоздании Activity через ViewModel 🚀 Повышена производительность UI на Compose 🛠 Исправлено багов и шероховатостей Изменений действительно много — в один пост всё не поместить. Буду разбирать ключевые обновления по отдельности в следующих публикациях на @compose_broadcast✨ #compose#android

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #9430 · 20.08.2025 г., 12:55

🤖 Как использовать Compose, чтобы сделать анимированный Splash Screen Разработчик создал библиотеку androidx-splashscreen-compose (не от Google решение), которая позволяет делать красивую анимацию как на анимашке. Подробный разбор и реализация есть в статье (EN,6м, альт. ссылка) или 🐱исходниках на GitHub #android#compose

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #9412 · 14.08.2025 г., 07:17

⚙️Вышел Jetpack Compose 1.9 Stable (августа 2025) Главные новинки: 👉 Тени нового поколения — dropShadow() и innerShadow() дают больше контроля, чем классический shadow(). 👉 LazyLayout — новый API предзагрузки и кэширования элементов для более плавного скролла. 👉 2D-прокрутка — Scrollable2D для таблиц, карт и больших изображений. 👉 Расширенный stack trace — имена composable и их позиции для отладки в stacktrace (только в debug). 👉 Новые аннотации — @RememberInComposition, @FrequentlyChangingValue и перенос @Stable в отдельный модуль. Подробнее буду рассказывать в @compose_broadcast. Подписывайтесь! #compose#android

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #9233 · 05.06.2025 г., 08:54

📹Mastering text input in Compose (EN, 18м) Google выпустили шикарное видео, где показали лучшие практики работы с текстовыми полями в Compose — с примерами, API и лайфхаками. В ролике разработчики на примере рассказывают: 👉 как использовать state-based TextField — новый подход к управлению вводом; 👉 зачем нужен SecureTextField и как задать требования к паролю; 👉 как работает Autofill API (да, теперь можно сохранять логины и OTP); 👉 как кастомизировать поле ввода OTP с помощью BasicTextField и decorator; 👉 как принимать GIF и изображения через drag & drop с новым contentReceiver; 👉 как использовать input/output трансформации для автоподстановки скобок и тире в номерах; #android#compose

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #9003 · 24.04.2025 г., 09:06

⚙️ Вышел Jetpack Compose 1.8.0 Все новинки расскажу отдельными постами в @compose_broadcast, а именно: 👉 Autofill 👉 ресайзинг текста под контейне 👉 новое API для отслеживания Composable на экране 👉 анминирование границ Composable 👉 стабилизация API (убрали экспериментальные аннотации) 👉 ContextualFlowRow и ContextualFlowColumn теперь deprecated, им на замену используйте FlowRow и FlowColumn 👉 диалоги теперь учитывают режим экрана edge-to-edge 👉 упростили тестирование ClickableText 👉 появилась возможность кастомизации overscroll Свежий BOM для новых версий implementation(platform("androidx.compose:compose-bom:2025.04.01")) #compose#android

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #8883 · 30.03.2025 г., 15:30

⚙️Как работать с Custom Layout в Jetpack Compose (21м) В этой статье вы найдете: 👉 как работают layout-ы в Compose; 👉 изменение layout-а отдельного компонента; 👉 создание кастомных Layout и LazyLayout; 👉 отложенную композицию. Всё это на примерах, в том числе из дизайн-системы Авито. #compose#android

123•••89
ПредишнаСтр. 1 от 9Следваща