TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 13 подобни публикации

Търсене: #cosmic

当前筛选 #cosmic清除筛选
Space Universe🌌

@spaceuniverses · Post #146 · 26.02.2022 г., 07:00

🌟Planetary nebulas are expanding shells of gas produced by a dying #star as it sheds its outer layers. These jettisoned shells remain for a relatively short time in #cosmic terms — tens of thousands of years — before gradually dissipating into #space. Planetary nebula NGC 7027 is located about 2,900 light years from Earth.

Universe Mysteries 🪐

@cosmomyst · Post #415 · 12.10.2025 г., 22:21

🪐 On August 27, 1998, astronomers detected a remarkable gamma-ray burst from the magnetar SGR 1900+14, located about 20,000 light-years away in the constellation Aquila. This event released more than a thousand times the energy of the Sun in just a fraction of a second, making it one of the brightest gamma-ray flashes ever recorded and proving that magnetars—neutron stars with ultra-strong magnetic fields—can unleash explosions powerful enough to briefly outshine entire galaxies. ✨ #gamma-ray-bursts ⚡#magnetar⚡#cosmic-explosions ⚡#nasa⚡#galaxy⚡#stars⚡#astronomy⚡#universe⚡#cosmos⚡#space 👉subscribe Universe Mysteries 👉more Channels ​

科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #4250 · 10.03.2026 г., 03:06

宇宙是无限的吗? 观测数据显示宇宙呈现平坦状态,但其真实大小和超出可观测范围的整体形状可能永远无法确定。科学家指出,如同地球表面具有可测量的尺寸,如果地球膨胀,其尺寸会随时间增加。然而,宇宙的真实性质,包括其是否无限,以及超出可观测范围的形状,仍然是未解之谜。目前的技术手段无法确定宇宙的全局几何结构,其真实尺寸和形状可能永远无法被人类完全认知。SciTechDaily 🏷#Universe#Cosmic#Geometry#Observations 📢频道👥群组📝投稿

Universe Mysteries 🪐

@cosmomyst · Post #502 · 16.11.2025 г., 22:21

🪐 In 2021, astronomers detected a record-breaking gamma-ray burst called GRB 211211A, which defied expectations by lasting over a minute—much longer than most "short" bursts thought to arise from merging neutron stars. Observations with space telescopes revealed this unusually long burst likely came from the merger of two neutron stars in a distant galaxy, showing that cosmic collisions can create gamma-ray explosions with a wider variety of durations and energies than previously believed. ✨ #gamma-ray-bursts ⚡#neutron-stars ⚡#cosmic-explosions ⚡#nasa⚡#galaxy⚡#stars⚡#astronomy⚡#universe⚡#cosmos⚡#space 👉subscribe Universe Mysteries 👉more Channels ​

Universe Mysteries 🪐

@cosmomyst · Post #365 · 02.10.2025 г., 22:21

🪐 In December 2004, the galaxy NGC 1637 in the constellation Eridanus was the source of a rare and powerful cosmic event known as a "short gamma-ray burst." Lasting less than two seconds, these bursts are believed to result from the merger of two neutron stars—ultra-dense remnants of massive stars—which create a flash of high-energy gamma rays strong enough to briefly outshine entire galaxies before fading away in moments. ✨ #gamma-rays ⚡#neutron-stars ⚡#cosmic-explosions ⚡#nasa⚡#galaxy⚡#stars⚡#astronomy⚡#universe⚡#cosmos⚡#space 👉subscribe Universe Mysteries 👉more Channels ​

Universe Mysteries 🪐

@cosmomyst · Post #645 · 28.01.2026 г., 12:21

🪐 The dwarf galaxy GRB Host 080605, located nearly 6.5 billion light-years away, is home to one of the brightest long-duration gamma-ray bursts ever detected. This powerful explosion, which lasted over a minute, released more energy than our Sun will emit in its entire lifetime, making GRB 080605 a textbook example of how collapsing massive stars can light up distant galaxies with blinding bursts of high-energy light. ✨ #gamma-ray-bursts ⚡#distant-galaxies ⚡#cosmic-explosions ⚡#nasa⚡#galaxy⚡#stars⚡#astronomy⚡#universe⚡#cosmos⚡#space 👉subscribe Universe Mysteries 👉more Channels ​

Universe Mysteries 🪐

@cosmomyst · Post #391 · 08.10.2025 г., 12:21

🪐 When a massive star dies in a distant galaxy, it can create a stunning cosmic explosion called a gamma-ray burst, or GRB—an event so powerful that it outshines entire galaxies for a few seconds. In 2021, the galaxy GN-z11, over 13.4 billion light-years away, was revealed as the host of one of the earliest gamma-ray bursts ever detected, showing that even in the universe's first few hundred million years, these immense blasts were shaping the cosmos. ✨ #gamma-ray-bursts ⚡#GN-z11 ⚡#cosmic-explosions ⚡#nasa⚡#galaxy⚡#stars⚡#astronomy⚡#universe⚡#cosmos⚡#space 👉subscribe Universe Mysteries 👉more Channels ​

12
ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща