Поговорим про ML.
Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно.
Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости.
Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :)
Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач:
1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок.
2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом.
3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу.
Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами.
#dev
Мы в BURO ALL FLORA работаем с живыми цветами, но не можем не восхититься искусством Erbavoglio. Более тридцати лет в этой миланской мастерской создают розы, крокусы, нарциссы и пионы из медных листов и проволоки. При этом цветы поразительно реалистичны.
Сегодня подобных мастерских в мире остались единицы. История этого искусства началась в конце XVII века, когда мастер работы с металлом в Южном Уэльсе разработал устойчивый к ржавчине лак для листов олова. За этим последовала волна toleware — лакированных и расписных предметов для стола, имитирующих дорогие китайские и японские украшения. В середине XX века технику часто применяли для люстр и бра в форме цветов или фруктов.
Мастерская Erbavoglio открылась совсем недавно - в 1990 году. Фактически две ее основательницы возродили почти забытую технологию. Работа над одним цветком занимает от двух часов до нескольких дней. Сначала они рисуют контур цветка и листьев на податливом медном листе. Затем вырезают ножницами, скручивают в желаемую форму, вытравливают прожилки на листьях. Затем покрывают форму грунтовкой и красят.
Они часто используют ботанические книги со странинными иллюстрациями или настоящие цветы, в том числе из соседнего ботанического сада в Брере.
#craft
Некоторые знания передаются не по личному выбору, а благодаря судьбе.
Юнпэй Кавагути не собирался становиться хранителем древней техники плетения ротанга. Просто однажды, работая с кожей, он искал идеальный плетёный элемент для сумки. Поиски привели его к мастеру Макото Нагасаки, чья семья восемь поколений берегла секрет hanamusubiami - «цветочного узла».
В Японии подобные знания передают лишь одному ученику в поколении (для этого даже существует специальное понятие - isshisoden), чтобы не размыть мастерство и точность движений помнили лишь одни руки. Так Кавагути стал продолжателем линии, начавшейся ещё в эпоху Эдо.
Сегодня корзины Junpei Kawaguchi продаются в галереях и оцениваются на уровне произведений искусства.
#craft
Продолжаем знакомить вас с редкими ремеслами и брендами, сохраняющими мастерство, в рубрике #craft.
В 1838 году в Киото открылась мастерская Seikado, которая изначально занималась предметами для отправления религиозного культа из олова для святилищ по всей Японии.
Мастерская поставляла утварь императорскому двору и храмам, а оловянные сакэ-чаши пользовались популярностью среди знати. Традиция чайной церемонии в Киото также требовала чайников и блюдец ручной работы.
Сегодня Seikado - единственный специализированный магазин изделий из олова в стране, а седьмое поколение семьи продолжает работать уже не только с оловом, но и с серебром, медью и латунью. Олово - мягкий материал и требует особого обращения. Чтобы придать ему прочность, металл отбивают молотком, уплотняя молекулярную структуру. Это создаёт крошечные волны на поверхности, меняет блеск и ощущение от прикосновения. В Seikado используют специальный сплав: 99% олова и 1% серебра. Такая комбинация позволяет сохранить чистый, светлый цвет даже через несколько десятилетий использования. Самое интересное в оловянных изделиях Seikado - то, как они стареют. Олово легко царапается и вмятины появляются от малейшего удара, но это не дефект, а часть эстетики. Старые оловянные предметы полируются и многократно чинятся - так они переходят от одного поколения к другому.
У итальянца Паоло Дзорнетта крайне редкая профессия, которую точно не отнимет ИИ. Молодой мастер-стекольщик из мастерской Specchi Veneziani работает в технике алмазной гравировки по стеклу, которая восходит к XVI веку. В эпоху, когда большинство производителей перешли на механизированное производство, Дзорнетта делает всё вручную. Этим ремеслом занимался еще его дед, он и объяснял Паоло основы мастерства, но искусству гравировки тот учился у нескольких специалистов с острова Мурано.
«Гравюра — это то, как я выражаю себя, почти устанавливая связь между собой и стеклом, над которым работаю. Я люблю это, потому что вы никогда не прекращаете учиться; у вас никогда не может быть слишком много опыта».
Паоло вырезает стекло с помощью алмазного резца, наносит гравировку и шлифует поверхность. После процесса «серебрения», или амальгамирования — превращения стекла в зеркало — и сборки элементов в раму, Паоло добавляет декоративные детали из муранского стекла. Дзорнетта не копирует буквально старые образцы, но адаптирует многовековые техники к современной эстетике, продолжая великую традицию венецианских мастеров.
#craft
Разглядывая ванную комнату в лондонской квартире главы текстильной марки F Schumacher & Co., мы опознали довольно редкое и необычное произведение текстильного искусства. Несколько лет назад, осмотрев пирамиды в Гизе, мы отправились в соседний квартал, где находится мастерская Wissa Wassef.
В 1950-х годах архитектор, дизайнер и керамист Рамзес Висса Вассеф открыл мастерскую для юных ткачей, но поставил условие: никакого формального художественного образования, картонов и заранее продуманных сюжетов. Тема гобелена должна рождаться прямо на станке — из воображения и от рук. За десятилетия сменилось несколько поколений мастеров, а принципы остались прежними. Сегодня здесь работают с хлопком и шерстью, расписывают ткани в технике батик, делают керамику. Гобелены из Гизы разлетаются по музейным и частным коллекциям и торгуются на аукционах.
Если после пирамид вам захочется тишины (а вам захочется), отправляйтесь в мастерскую Wissa Wassef. Только уточните адрес, таксисты об этом месте чаще всего не слышали.
#craft
Shang Xia неслучайно называют «китайским Hermès». Бренд появился в 2008 году как совместный проект знаменитого французского дома и креативного директора Цзян Цюнъэр, которая мечтала соединить современный дизайн с древними китайскими ремёслами. Хотя впоследствии пути двух компаний разошлись, нетрудно заметить, как скрупулезно марка следует ремесленным принципам, лежащим в основе всего, что делает Hermès.
Миссия Shang Xia— сохранить исчезающие артизанальные техники Китая и придать им новое дыхание. Взять, например, бамбуковое плетение на фарфоре: мастера расщепляют бамбук на нити толщиной всего 0,33 мм и вручную оплетают поверхность белого фарфора. Машины на такое не способны — с такой тонкой работой справятся лишь умелые руки мастера. Единственный инструмент, который тут используется, это нож. Так рождается чайный сервиз Bridge. Фарфор, обожжённый при температуре выше 1300 °C, сияет мягким блеском в танчайшем бамбуковом облачении.
#craft
Какой из брендов в Узбекистане мог бы поддержать ремесла? 💬
Недавно итальянский бренд Bottega Veneta объявил о запуске Академии ремесла и креативности, Accademia Labor et Ingenium🪡.
Проект развивает одну из основополагающих концепций компании о передаче мастерства из поколения в поколение.
Бренд Hermes исследует и сохраняет техники ремесла работы с шелком. Посмотрите как это красиво.
Ремесло — нематериальное культурное наследие. Ремесло — это ткань нации, это теплота и эмоциональная привязка, это гордость, это красота. Бренд, который займет территорию поддержки ремесел, получит дополнительную ценность.
И это не обязательно должен быть бренд из фэшн индустрии.
С развитием технологий ценность ремесел только растет. Функциональная значимость для общества снижается (машина может сделать быстрее, прочнее, долговечнее), но с лихвой перекрывается значимостью культурной и эмоциональной. А человек и общество гораздо больше про эмоцию, чем про функцию. Эмоция и воображение — то, что отличает наш вид от других существ на Земле.
Hunar, мастерство, дело твоей жизни. Идея ремесел в Узбекистане — не менее значимая платформа, чем идея ремесленничества в Италии или Японии.
Безусловно, в каждой культуре символизм ремесла свой, и философия, вкладываемая в ремесло Узбекистанцами, отличается от философии наследия Италии. Но философия есть, она безумна интересна, глубока и сильна.
Культуру нельзя придумать искусственно.
Культура — это невероятная ценность, которую создавали сотни поколений и тысячи лет. Культура, при правильном подходе, становится центром притяжения общества внутри страны и магнитом вовне.
Страны с молодой культурой должны инвестировать в десятки раз больше, стараясь изобрести новое. Страны с богатствами, оставленными предками должны осознать ценность, которую они имеют и умно ей распорядиться.
#thoughts_and_opinions#craft
@planning_horizon
В конце прошлого месяца хорошо поговорили с Олегом из Clay про междисциплинарность.
28:05 Мой главный инсайт из этого разговора про настрой Олега при найме людей: «Это метч с двух сторон» в первую очередь не по уровню визуала, а по навыкам которыми он хочет усилить команду.
Например они сейчас ищут дизайнера, который может быстро делать много концептов.
🏃
Чтобы так проектировать команду, надо диагностироваться по «розе» навыков и постоянно их развивать.
30:15 Ещё мне очень срезонировал ответ Олега про то, как он выбирает «то самое» направление, в которое будет углубляться.
Короче сплошная годнота, хоть я и забыл воткнуть хороший микрофон-петличку в разъем ноута перед звонком 🌚
Если у вас до сих пор тормозит ютуб или другие сервисы, я напоминаю про аттракцион невиданной щедрости — VPN за тг звезду.
🎤Ссылки на утро — второй канал
#мойэфир@cogload#craft@cogload