TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 30 подобни публикации

Търсене: #cryptocurrencies

当前筛选 #cryptocurrencies清除筛选
Morningstar Ventures (News & Announcements)

@morningstar_ventures · Post #271 · 06.02.2024 г., 14:10

📢 PORTFOLIO UPDATE Congrats to our portfolio company, Meria Finance, on the launch of its app on the Apple Store and Google Play 👏 The team has worked hard to develop an intuitive one-stop platform to easily buy, exchange, withdraw, stake, and lend #cryptocurrencies. Download the app: ➡️here

DWF Labs Broadcast

@Dwflabs · Post #114 · 23.12.2022 г., 03:30

BIT x DWF Labs Crypto Snapshot [23 Dec] 📰 Highlights: 🔸Whales accumulate $726 Million In #Bitcoin 🔸Bank of International Settlements allow banks to hold 2% in #cryptocurrencies 🔸High net-worth investors continue to seek access to #crypto Full read here.

👀 India, Indonesia and Mexico are the most promising countries for cryptocurrency adoption. This conclusion was made by researchers at the venture capital firm Jump Capital based on the following factors: ▫️ the risk of high inflation / currency instability; ▫️ large flows of remittances; ▫️ immature financial infrastructure / lack of trust in banks; ▫️population; ▫️ the ratio of GDP / national wealth; ▫️ gold reserves; ▫️regulatory and banking environment; ▫️ a tendency to speculation (exchange trading, gambling, etc.). #cryptocurrencies#research

Libreware

@libreware · Post #1011 · 06.11.2021 г., 16:13

Haveno https://github.com/haveno-dex/haveno Private and decentralized way to #exchange#Monero for national currencies or other #cryptocurrencies. Haveno uses peer-to-peer networking and multi-signature escrow to facilitate trading without a trusted third party custodian. Disputes can be resolved using non-custodial arbitration. Everything is built around Monero and Tor. Haveno is the Esperanto word for "Harbor". The project is stewarded by a core Team, currently formed by 2 people: ErCiccione and Woodser. See the FAQ in the wiki for more information about the project https://github.com/haveno-dex/haveno/wiki/FAQ Haveno is still work in progress. There are no binaries available at this stage. If you want to test Haveno you have to compile it first (see https://github.com/haveno-dex/haveno/blob/master/docs/installing.md). Status of the project At the moment Haveno is only a Proof of Concept. It's already possible to initiate crypto <-> XMR and fiat <-> XMR trades, but the platform still needs a lot of work before being available for public use.

Daily Channels

@dailychannels · Post #6559 · 21.12.2025 г., 01:00

Channel: Bitcoin & Ethereum Trading Members: ~24.05K 💢 Username: @bitcoin_ethereum_trading Description: Bitcoin and Ethereum Trading all for free 🏷 Tags: #crypto_fx_trading #ethereum#bitcoin#crypto#cryptocurrencies https://telegramchannels.me/channels/bitcoin_ethereum_trading

SIGNAL

@finsignal · Post #3846 · 27.05.2025 г., 14:34

⚠️#Google here gave the holder of #cryptocurrencies a dose of anxiety with the news that quantum computers will be able to hack the military-technical cooperation network much earlier than current forecasts. ⚠️ To #crack RSA encryption, you need 20 times less resources than expected (less than 1 million qubits). Modern quantum computers are much weaker, but their power is constantly progressing. According to various forecasts, it will be possible to cross the 1 million cubic meter mark after 2030.👀

🦅 [ perspective ix ]

@perspectiveix · Post #1208 · 17.04.2018 г., 19:30

​​💰The Top Ten Cryptocurrencies 1. Bitcoin 2. Ethereum 3. Ripple Bitcoin jumped back up over the $8,000 dollar mark on 13 April 2018. As this infographic shows, while #Bitcoin is by no means alone in the world of #CryptoCurrencies, it is by far the most valuable #CryptoCurrency, with a total market cap of over $133 billion. According to figures from CoinMarketCap, #Ethereum is the closest alternative, but with only $49 billion. 🚀@PerspectiveIX 🌀 ⁣http://prs.pctvix.co/TelegramIX ❓ Do you own any cryptocurrency? 👍🏻 Yes 🤔 Not yet, but thinking about buying some 👎🏻 No, and I'm not interested at all

ПредишнаСтр. 1 от 3Следваща