TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05
Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev
Hashtags
Търсене: #csrf
@githubredteam · Post #84601 · 17.05.2026 г., 22:02
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#CSRF 📦项目名称：CSRF-PoC-Forge 👤项目作者：CosminB24 🛠开发语言： Python ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-17 21:38:41 📝项目描述： Convert raw HTTP requests into HTML CSRF PoCs for authorized security testing 🔗点击访问项目地址
Hashtags
@githubredteam · Post #84590 · 17.05.2026 г., 20:02
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#CSRF 📦项目名称：Kisisel-Portfolyo 👤项目作者：salihoglueyup 🛠开发语言： JavaScript ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-17 20:02:20 📝项目描述： Production-grade MERN portfolio & CMS by a Full-Stack AI Engineer — JWT/httpOnly+CSRF auth, automated tests & CI, i18n, PWA 🔗点击访问项目地址
Hashtags
@githubredteam · Post #84584 · 17.05.2026 г., 18:02
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#CSRF 📦项目名称：Student-Performance-Predictor-1.3.1 👤项目作者：dummyAIserver 🛠开发语言： HTML ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-17 18:00:35 📝项目描述： A Flask-based web application that predicts student academic performance using Linear Regression. Features role-based authentication (student/teacher/admin), analytics dashboard, data export (Excel/PDF), and secure user management with CSRF protection and rate limiting. 🔗点击访问项目地址
Hashtags
@githubredteam · Post #84573 · 17.05.2026 г., 16:02
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#CSRF 📦项目名称：ci4-anti-hacker-lab 👤项目作者：mikaaleman 🛠开发语言： PHP ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-17 15:47:50 📝项目描述： CI4 CSRF and XSS Protection Lab 🔗点击访问项目地址
Hashtags
@githubredteam · Post #84548 · 17.05.2026 г., 11:02
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#CSRF 📦项目名称：csrf-poc 👤项目作者：YKGodzilla 🛠开发语言： JavaScript ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-17 11:02:11 📝项目描述： 无描述 🔗点击访问项目地址
Hashtags
@githubredteam · Post #84508 · 16.05.2026 г., 23:02
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#CSRF 📦项目名称：IbexaFirewallBundle 👤项目作者：haeretici 🛠开发语言： PHP ⭐Star数量： 1 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-16 22:53:02 📝项目描述： [WiP/PoC] A robust Web Application Firewall (WAF) bundle for Ibexa DXP. Protect your Symfony-based digital experiences with rule-based defenses against SQL injection, XSS, CSRF, rate limiting, and more—deployable via easy configuration and extensible rulesets. 🔗点击访问项目地址
Hashtags
@githubredteam · Post #84498 · 16.05.2026 г., 20:02
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#CSRF 📦项目名称：SecureDoc 👤项目作者：MohidUmer 🛠开发语言： Python ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-16 19:58:31 📝项目描述： SecureDoc was built to addresses the critical need for security-first design, tacking common vulnerabilities such as CSRF attacks, SQL injection, brute-force login attempts, insecure file uploads, weak session management, and insufficient access control while delivering a polished, modern user experience for secure document collaboration. 🔗点击访问项目地址
Hashtags
@githubredteam · Post #84488 · 16.05.2026 г., 18:02
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#CSRF 📦项目名称：snackify-platform 👤项目作者：GiovanniRutigliano 🛠开发语言： PHP ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 1 📅更新时间： 2026-05-16 17:56:14 📝项目描述： Snackify is an enterprise-grade PHP web application for vending and e-commerce automation. Built with a secure three-tier architecture, PDO Singleton, and RBAC, it features CSRF protection, session hardening, and a modular MVC-inspired structure for scalable and secure operations. 🔗点击访问项目地址
Hashtags
@githubredteam · Post #84484 · 16.05.2026 г., 17:02
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#CSRF 📦项目名称：claude-marketplace 👤项目作者：mhlavac 🛠开发语言： HTML ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-16 16:57:18 📝项目描述： Personal Claude Code plugin marketplace — reusable primitives for collaborating with Claude on rich artifacts and multi-turn iteration loops. Currently ships: annotated-feedback (HTML artifacts with form + freeform-annotation feedback channels, Mermaid + perfect-freehand vendored, CSRF-guarded local server). 🔗点击访问项目地址
Hashtags
@githubredteam · Post #84460 · 16.05.2026 г., 14:02
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#CSRF 📦项目名称：cofixer 👤项目作者：siammaruf 🛠开发语言： HTML ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-16 13:56:24 📝项目描述： Full-stack web platform: NestJS backend + React 19 frontend. JWT auth with AES-256-GCM cookies, CSRF protection, CMS modules, RBAC, i18n (en/ko), PostgreSQL + Redis, Swagger docs, Docker Compose. 🔗点击访问项目地址
Hashtags
@githubredteam · Post #84427 · 16.05.2026 г., 08:02
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#CSRF 📦项目名称：Cyber-Security-Hardening-Task2. 👤项目作者：saghirghouri999-stack 🛠开发语言： None ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-16 08:02:02 📝项目描述： Advanced Multi-Modal Security Hardening, API Protection (Rate-Limiting, CORS, HSTS, CSP), Injection/CSRF Mitigation, and Automated System Vulnerability Audits (Nikto, OWASP ZAP, Lynis) for DevelopersHub Corporation Internship Task 2. 🔗点击访问项目地址
Hashtags
@githubredteam · Post #84410 · 16.05.2026 г., 05:02
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#CSRF 📦项目名称：csrf-tvrp-herring-paper 👤项目作者：robynforrest 🛠开发语言： R ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-16 05:01:23 📝项目描述： 无描述 🔗点击访问项目地址
Hashtags