TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 17 подобни публикации

Търсене: #d1

当前筛选 #d1清除筛选

Вы знаете, как мы любим собак. Возможно, даже больше, чем интеллектуалку? Оказывается, есть такие же страстные любители и того, и другого. Они рассказали потрясающую историю, которая объединяет собак, изобретательность и патенты. Делимся ⬇️⬇️⬇️ 🤔Казалось бы, какие только игрушки для собак уже не придумали. А тем более — какие можно запатентовать? Но оказывается, всё возможно, если есть любовь к своим верным друзьям и немного креативного мышления. История Рене Куинн — яркий пример того, как обычная прогулка с собакой может привести к патенту, а может быть, и к успеху. Все началось с Лунны — активной собаки, которая обожает мячики, особенно с пищалками. Играть с ней — удовольствие, но был нюанс: после нескольких бросков мячики становились липкими и грязными, а бросать их далеко было неудобно. Рене, человек творческий и практичный, решила улучшить игрушку. Она взяла один из таких мячиков с отверстием, продела в него пластиковую веревку, завязала узел — и мяч стал лететь дальше, а руки оставались чистыми. Но эксперимент не сразу удался: узел развязывался. Тогда Рене запаяла его с помощью огня, и игрушка стала настоящим хитом не только для Луны, но и для другой собаки, Дасти, которая раньше не проявляла интереса к играм. Теперь Дасти не только тянет веревку с Луной, но и развлекается самостоятельно, подбрасывая мяч и бегая за ним. Рене подумала: «А почему бы не запатентовать идею?» Хотя получить патент на полезную модель было бы сложно, друзья посоветовали попробовать оформить design patent — на внешний вид и уникальные элементы игрушки. Рене отправила свой прототип дизайнеру, чтобы сделать качественные иллюстрации, и подала заявку. И вот, в ноябре 2024 года, она получила свой патент! ✔️ Теперь Рене — обладательница патента US Design Patent #D1,050,634. Ее история напоминает, что даже в такой, казалось бы, насыщенной нише, как игрушки для собак, можно найти новую идею и превратить её в патент. Главное — любовь к своим четвероногим друзьям и немного веры в силу интеллектуальной собственности❤️

Hashtags

12
ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща