TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #danibarranco

当前筛选 #danibarranco清除筛选

Главные музыкальные релизы недели в Латинской Америке 👉Jlexis, Michael Flores и Shadow Blow — “Me Tocó Verte Brillar” Jlexis, Michael Flores и Shadow Blow вместе с Alofoke Music представили трек “Me Tocó Verte Brillar” — романтичный реггетон о разрыве и взрослении после токсичных отношений. Герой песни переживает, как его бывшая строит новую жизнь с другим, и сталкивается с последствиями собственной плохой реакции и поведения. Трек, записанный в доме Alofoke 2 и спродюсированный Rome LMN x Shadow Blow, быстро стал одним из заметных релизов, напоминая, что урбан-музыка остаётся главным голосом латинской молодежи. 👉Ozuna и Beéle выпустили совместный альбом “Stendhal” Пуэрториканский икона реггетона Ozuna и колумбийский поп-урбан феномен Beéle представили альбом “Stendhal” — 14 треков, где афробит, афрокарибские ритмы и мягкий урбан переплетаются с темами любви, притяжения и сильных эмоций. Концепция вдохновлена синдромом Стендаля — состоянием, когда красота искусства вызывает настоящие физические и эмоциональные реакции. Над релизом работали продюсеры Flambo, Ovy On The Drums, Legazzy, Yazid, Dynell и другие, а проект уже воспринимается как одна из самых интересных коллабораций на современной латинской сцене. Альбом сопровождает клип “Pikito” — история лёгкого флирта и притяжения без обязательств. 👉“Agüita e Coco”: Dani Barranco и Michael Flores покоряют чарты Венесуэльская певица Dani Barranco и пуэрториканский артист Michael Flores выстрелили с треком “Agüita e Coco”, записанным в доме Alofoke 2. Песня сочетает афробит и карибские вибрации, звучит легко и игриво, уже успела взять #1 в Доминиканской Республике и активно набирает стримы в странах Латинской Америки, США и Европе. За релиз отвечает команда Alofoke Music Sound во главе с Сантьяго Матíasом, при официальном дистрибуции через Sony Music, а клип, снятый на пляжах Хуан Долио, усиливает летнее настроение трека. Dani и Michael — одни из главных имён для наблюдения в 2026 году: оба активно растут в стриминге и соцсетях и уже строят планы на международные туры и новые коллаборации. #DaniBarranco#LatinHits#CaribbeanMusic#Ozuna #Beele#МузыкаЛАТАМ 👉Всегда свежие новости о странах Латинской Америки!

Музыкальные новости Латинской Америки 👉Lunay открыл 2026 год с треком Ojalá Пуэрториканский артист Lunay вернулся после почти годовой паузы с синглом Ojalá, обозначив новый этап в карьере. В звучании — мягкие афробиты, больше романтики и эмоциональной глубины вместо привычного игривого реггетона. Композиция посвящена зрелой любви — не только страсти, но и внутреннему балансу, который приносит «тот самый» человек. Клип снят в Пуэрто-Рико и визуально усиливает атмосферу трансформации через чувство. 👉Luis Fonsiи Feid представили Cambiaré Луис Фонси и колумбийский артист Feid выпустили совместный трек Cambiaré, построенный на ритмах сальсы с современной продакшн-подачей. Песня рассказывает о раскаянии и готовности меняться ради спасения отношений. Для Фонси это шаг за пределы привычного образа романтического исполнителя и попытка соединить традиционные латинские мотивы с актуальным звучанием. 👉YOVNGCHIMI и JC Reyes выпустили MVLAN YOVNGCHIMI и испанский артист JC Reyes объединились в треке MVLAN, который быстро стал заметным релизом в латинской урбан-сцене. Композиция выдержана в стилистике трэпа: плотный бит, уличная эстетика и тексты о силе, статусе и личном влиянии. Коллаборация усиливает позиции обоих артистов на испаноязычном рынке. 👉Jlexis и Dani Barranco представили Nadie Como Nosotros Dani Barranco и Jlexis выпустили совместный трек Nadie Como Nosotros в жанре реггетон. Песня строится на энергичном бите и подчёркивает уверенность и амбиции дуэта. Артисты делают ставку на динамичное звучание и яркий припев, позиционируя релиз как начало нового этапа в своей карьере. #DaniBarranco#Jlexis#Reggaeton#LatinoMusic#МузыкаЛАТАМ#Feid #LuisFonsi#Cambiaré#LatinoMusic 👉Всегда свежие новости о странах Латинской Америки