TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 15 подобни публикации

Търсене: #deepsea

当前筛选 #deepsea清除筛选
Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #1352 · 25.03.2026 г., 12:11

🌎 Far below the surface, the deep ocean is home to rare animals like the gulper eel, which can expand its mouth wide to swallow prey whole. The giant squid, once considered a sea monster, can reach lengths up to 13 meters and uses long tentacles to catch fish and other deep-sea creatures. ✨ #ocean⚡#animals⚡#deepsea 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels ​

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #1314 · 24.02.2026 г., 22:11

🌎 Deep below the ocean’s surface, the barreleye fish (Macropinna microstoma) has a transparent, dome-shaped head that lets it look upward through its own skull. Its tubular eyes can pivot inside the head to spot prey above, and the fish lives at depths of 600 to 800 meters off the Pacific coast of North America. ✨ #ocean⚡#animals⚡#deepsea 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels ​

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #1151 · 21.12.2025 г., 22:11

🌎 In the deep ocean, the frilled shark is one of the rarest living sharks, with an eel-like body and 300 trident-shaped teeth. It lives at depths of 500 to 1,500 meters and was first described in 1884. ✨ #deepsea⚡#animals⚡#ocean 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels ​

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #849 · 02.10.2025 г., 20:11

🌎 The vampire squid lives 2,000 to 3,000 meters deep, where sunlight never reaches. It uses filaments to sense drifting food, not for hunting. Despite the name, it doesn’t suck blood—its dark color and cape-like web inspired the name. This rare cephalopod has the largest eyes relative to body size in the animal kingdom. ✨ #ocean⚡#animals⚡#deepsea 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels ​

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #816 · 26.09.2025 г., 12:11

🌎 Some deep-ocean animals are so rare that they’re known from only a few specimens. The barreleye fish, for example, has a transparent head and tubular eyes that point upward to spot prey above. It’s found at depths of 600 to 800 meters and can rotate its eyes inside the skull to look forward or up. ✨ #deepsea⚡#animals⚡#ocean 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels ​

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #719 · 09.09.2025 г., 20:22

🌎 Far below the ocean’s surface, the dumbo octopus glides using ear-like fins on its head. This rare deep-sea animal lives at depths of 3,000 to 4,000 meters and grows up to 30 centimeters long. ✨ #ocean⚡#animals⚡#deepsea 👉subscribe Interesting Planet ​

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #1125 · 13.12.2025 г., 12:11

🌎 In the midnight zone over 1,000 meters deep, the comb jelly Bathocyroe fosteri drifts through pitch-black water. Its transparent body is nearly invisible, but rows of cilia beat in waves, scattering light like a rainbow. Researchers first collected specimens near the Bahamas in the 1980s. ✨ #deepsea⚡#animals⚡#biodiversity 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels ​

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #661 · 31.08.2025 г., 03:22

🌎 Shrouded in darkness, the “midnight zone” of the ocean lies below 1,000 meters, where sunlight can’t reach and pressure crushes like a dozen elephants. Creatures here glow with bioluminescence and withstand freezing cold, revealing how life adapts to our planet’s most mysterious depths. ✨ #ocean⚡#bioluminescence⚡#deepsea 👉subscribe Interesting Planet ​

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #1215 · 12.01.2026 г., 12:11

🌎 Vampire squid live more than 2,000 meters below the ocean’s surface, where sunlight never reaches. This deep-sea animal uses long, webbed arms and blue bioluminescent light to confuse predators. Vampire squid can survive with very little oxygen, thriving in one of the planet’s most extreme habitats. ✨ #oceanlife⚡#deepsea⚡#animals 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels ​

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #1182 · 01.01.2026 г., 18:11

🌎 The barreleye fish, found at depths up to 800 meters, has a transparent head that lets its tubular eyes rotate upward to spot prey. Its eyes can point forward or straight up, helping it see bioluminescent animals in the dark. The barreleye reaches about 15 centimeters in length. ✨ #deepsea⚡#animals⚡#fish 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels ​

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #750 · 14.09.2025 г., 18:22

🌎 The fangtooth fish prowls ocean depths over 5,000 meters below the surface. Its oversized teeth are so long they can’t fit in its mouth, forcing the fish’s brain to sit lower in the skull. Despite its fearsome appearance, this deep-sea predator rarely grows longer than 18 centimeters. ✨ #ocean⚡#deepsea⚡#fish 👉subscribe Interesting Planet ​

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #785 · 20.09.2025 г., 03:22

🌎 Giant isopods, distant relatives of the common pillbug, inhabit the deep ocean at depths exceeding 500 meters. These armored scavengers can reach up to 50 centimeters in length, surviving on the remains of dead sea animals that sink to the seafloor. ✨ #oceanlife⚡#deepsea⚡#biodiversity 👉subscribe Interesting Planet ​

12
ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща