TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #deeptech

当前筛选 #deeptech清除筛选
UzVC

@UzVC_uz · Post #115 · 15.04.2026 г., 09:52

✍️✍️✍️UzVC начинает работу по поддержке стартап-проектов в фармацевтической сфере 📌 13 апреля в целях развития инновационных стартап-проектов в сфере фармацевтики состоялась встреча руководителя Национального венчурного фонда UzVC Дилшода Хашимова и директора Агентства по развитию фармацевтической отрасли Абдуллы Азизова. ✅ В ходе встречи были подробно обсуждены вопросы поддержки перспективных стартапов в отрасли, их финансового и институционального развития, а также внедрения инновационных решений на практике. ✅ В частности, стороны договорились о сотрудничестве по поддержке стартап-проектов в направлении DeepTech, коммерциализации научных разработок, а также развитию инициатив, основанных на высоких технологиях. ✅ По итогам встречи стороны выразили готовность наладить взаимовыгодное сотрудничество и реализовывать совместные инициативы в данном направлении. ———— ✍️✍️✍️UzVC farmatsevtika sohasidagi startap loyihalarni qo‘llab-quvvatlash bo‘yicha faoliyatni boshlamoqda 📌 13 aprel kuni farmatsevtika sohasida innovatsion startap loyihalarni rivojlantirish maqsadida, UzVC Milliy venchur fondi rahbari Dilshod Xashimov hamda Farmatsevtika tarmog‘ini rivojlantirish agentligi direktori Abdulla Azizov bilan uchrashuv bo‘lib o‘tdi. ✅ Uchrashuv davomida sohada istiqbolli startaplarni qo‘llab-quvvatlash, ularni moliyaviy va institutsional jihatdan rivojlantirish, shuningdek innovatsion yechimlarni amaliyotga joriy etish masalalari atroflicha muhokama qilindi. ✅ Xususan, DeepTech yo‘nalishidagi startap loyihalarni qo‘llab-quvvatlash, ilmiy ishlanmalarni tijoratlashtirish hamda yuqori texnologiyalarga asoslangan tashabbuslarni rivojlantirish bo‘yicha hamkorlik qilishga kelishib olindi. ✅ Uchrashuv yakunida tomonlar o‘zaro manfaatli hamkorlikni yo‘lga qo‘yish va mazkur yo‘nalishda qo‘shma tashabbuslarni amalga oshirishga tayyor ekanliklarini bildirdilar. ———— ✍️✍️✍️UzVC begins supporting startups in the pharmaceutical sector 📌 On April 13, to foster the development of innovative startup projects in the pharmaceutical sector, a meeting was held between Dilshod Khashimov, Head of the UzVC National Venture Fund, and Abdulla Azizov, Director of the Pharmaceutical Industry Development Agency. ✅ During the meeting, the parties held detailed discussions on supporting promising startups in the sector, promoting their financial and institutional development, and introducing innovative solutions into practice. ✅ In particular, the parties agreed to cooperate in supporting startup projects in the DeepTech field, commercializing scientific developments, and advancing initiatives based on high technologies. ✅ At the conclusion of the meeting, the parties expressed their readiness to establish mutually beneficial cooperation and implement joint initiatives in this area. 🌐Website |📷Instagram |🌐LinkedIn #UzVC#PharmacySupport#DeepTech

#The_Science🇺🇸📕[PDF]⬇️ 13 #November2025 #Weekly_Magazines For learning, for free(dom). @backupofmagazines This issue dives into breakthroughs reshaping biology and energy as researchers confront rising geopolitical limits. From #AI-driven epigenetics to #SyntheticBiology advances, the issue tracks how innovation pushes ahead despite tensions over China-US research ties. New micro-robots navigating the bloodstream and faster-charging batteries highlight a surge in #DeepTech momentum. Climate resilience, #PandemicPreparedness, and EU chemical reforms underscore global policy stakes. Studies on dog domestication, brown dwarfs, and marine recovery after extinction broaden the scientific lens. A reminder that #ScienceMatters even as politics shift—innovation continues to define our shared future. #TechNews#GlobalTrends#ResearchUpdates

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3893 · 16.01.2025 г., 13:00

Major Funding Rounds Announced in January Multiple startups have secured significant funding in January 2025: - Sygnum raises $58M. - Amogy nets $56M for its ammonia-based energy solution aimed at decarbonizing transportation by 2050. - Nelly achieves $52.57M to streamline digital documentation. - Bioptimus raises $41M for an AI foundation model in biology. - Orchid Security collects $36M to enhance application security. - Cresicor secures $30M for trade promotion management. - Hinge Bio raises $30M for antibody innovation. - SeeQC gets $30M for a digital quantum computing platform. - NatureMetrics raises $25M for biodiversity monitoring. - Vertical Compute nets $20.6M for data-intensive workload processing. Full details can be found on their respective websites. #Funding#Investment#Startup#Amogy#AI#Bioptimus#QuantumComputing#Sygnum#Security#NatureMetrics#Biodiversity#Technology#Transport#DigitalSignatures#Decarbonization#Semiconductors#DeepTech#Ecosystem#VC#Crypto