TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #dfds

当前筛选 #dfds清除筛选

🚢DFDS фиксирует рост грузопотока и пассажирских перевозок в марте. Датская паромная компания DFDS сообщила об увеличении грузовых объемов в марте 2026 года до 3,9 млн линейных метров грузов на автопалубах (+4,2% г/г). С учетом изменений маршрутной сети рост составил около 3%, что отражает устойчивый спрос на перевозки. Наиболее сильная динамика зафиксирована на маршрутах Северного моря и пролива Ла-Манш, где увеличился трафик между Великобританией и континентальной Европой. На Средиземноморье объемы снизились, однако эффективность использования флота улучшилась за счет оптимизации мощностей. Пассажирский сегмент также показал рост: количество перевезенных пассажиров увеличилось на 11,3% до 261 000. Основной вклад обеспечили маршруты через Дуврский пролив. При этом годовая динамика остается отрицательной, что указывает на продолжающуюся перестройку маршрутной сети. С отраслевой точки зрения результаты отражают устойчивость каботажного сегмента и паромных перевозок в Европе, где грузовые потоки остаются стабильными, несмотря на макроэкономические и геополитические факторы. Оптимизация маршрутов и гибкое управление мощностями становятся ключевыми инструментами повышения эффективности. Таким образом, DFDS демонстрирует сбалансированную модель, сочетающую стабильный грузовой бизнес с восстановлением пассажирского сегмента. 📌DFDS A/S — основана в 1866 году, публичная судоходная и логистическая компания, базируется в Дании, принадлежит институциональным инвесторам. #ferries#shipping#logistics#Europe#DFDS

🚢DFDS фиксирует снижение прибыли при росте выручки в 2025 году. Датская судоходно-логистическая группа DFDS опубликовала результаты за 2025 год. Выручка за IV квартал составила DKK 7,3 млрд (+1% г/г), по итогам года — DKK 30,9 млрд (+4%). Однако валовая операционная прибыль снизилась: в IV кв: до DKK 705 млн (−5%), за год: до DKK 3,74 млрд (−16%). Операционная прибыль по итогам года сократилась на 65% до DKK 520 млн. Компания отмечает разворот тенденции в IV-м квартале: Средиземноморская паромная сеть вернулась к прибыльности благодаря сокращению мощностей и новой ценовой модели. Улучшение показали также логистические подразделения в Северной Европе и на континенте. Давление сохранялось на рынке паромов через Ла-Манш. Прогноз на 2026 г: выручка на уровне 2025 г, операционная прибыль ожидается в диапазоне DKK 800 млн – 1,1 млрд. 📌DFDS основана в 1866 году в Дании. Компания публичная (Nasdaq Copenhagen); крупнейший акционер — датский фонд Lauritzen Fonden. Фонд был основан в 1945 году братьями Иваром Лауритценом(Ivar Lauritzen),Кнудом Лауритценом(Knud Lauritzen) и их сестрой Анной Лённе (Anna Lønne) - они передали свои доли в семейных компаниях фонду, чтобы обеспечить долгосрочное выживание бизнеса и поддержку общества. Основная цель фонда — быть ответственным владельцем группы компаний Lauritzen (в первую очередь судоходной компании J. Lauritzen и компании DFDS), а также распределять средства на благотворительные, культурные и социальные проекты. Семья Лауритцен продолжает попечительную деятельность в фонде. #ferries#logistics#DFDS#NordicShipping#maritimefinance

🚢DFDS фиксирует рост грузопотоков в феврале. Датская судоходная и логистическая группа DFDS сообщила о росте грузовых перевозок в феврале. Общий объём перевозок достиг 3,5 млн линейных метров автопалуб, что на 3% больше, чем в аналогичном месяце прошлого года. С учётом изменений в маршрутной сети рост составил 1,6%. Основной вклад внесли маршруты Северного моря, где увеличились перевозки между континентальной Европой и Великобританией. Также рост был зафиксирован на направлениях Средиземного моря, Балтики и Гибралтарского пролива, несмотря на сокращение рейсов на отдельных линиях и неблагоприятные погодные условия. На линии Ла-Манш объёмы перевозок выросли благодаря запуску новых сервисов на Джерси, тогда как трафик через Дуврский пролив остался примерно на уровне прошлого года. За последние 12 месяцев общий объём грузовых перевозок составил 41,6 млн линейных метров автопалуб, что на 0,6% больше год к году. При этом пассажирские перевозки снизились: в феврале количество пассажиров упало на 23,3% до 181 000, а за год составило около 5,1 млн человек, что ниже уровня предыдущего периода. Компания связывает снижение пассажирского трафика с неблагоприятными погодными условиями и уменьшением числа рейсов на некоторых направлениях. 📌DFDS (Det Forenede Dampskibs-Selskab) — датская судоходная и логистическая компания, основанная в 1866 году. Компания является публичной и торгуется на Nasdaq Copenhagen, а её крупнейшими акционерами выступают институциональные инвесторы. #DFDS#RoRoShipping#FreightTransport#EuropeanLogistics#ShortSeaShipping