TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса
Обратно към каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Прегледай публикациятаВиж оригинала

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

#dev
Резултати

Намерени 22 подобни публикации

Търсене: #dibujo

当前筛选 #dibujo清除筛选
Arte Futura MX

@ArteFuturaMX · Post #321 · 29.03.2021 г., 06:22

Намери подобниПрегледай

#Obras de M. C. Escher: — Otro mundo (1947) — Escalera arriba y escalera abajo (1960) — Torre de Babel (1928) — Bond of Union (1956) — Convexo y cóncavo (1955) — Dragón (1952) — Manos dibujando (1948) — Still Life and Street (1937) — Reptiles (1943) — Casa de escaleras (1951) — Relativity lattice (1953) — Cielo y agua I (1938) — Serpientes (1969) — Estrellas (1948) — Still Life with Spherical Mirror (1934) — Tres mundos (1955) #dibujo#grabado#ArteFuturaMX https://artefutura.com.mx @artefuturamx

Hashtags

#obras#dibujo#grabado#artefuturamx
Arte Futura MX

@ArteFuturaMX · Post #303 · 29.03.2021 г., 06:20

Намери подобниПрегледай

⁣#Efemérides || 27 de marzo de 1972 #Fallece M. C. Escher. Fue un artista gráfico holandés que realizó xilografías, litografías y mezzotints de inspiración matemática. Su trabajo presenta objetos y operaciones matemáticas que incluyen objetos imposibles, exploraciones del infinito, reflexión, simetría, perspectiva, poliedros truncados y estrellados, geometría hiperbólica y teselaciones. La expresión artística de Escher se creó a partir de imágenes en su mente, en lugar de hacerlo directamente a partir de observaciones y viajes a otros países. Su interés por los múltiples niveles de la realidad en el arte se manifiesta en obras como Dibujando manos (1948), donde se muestran dos manos, cada una dibujando a la otra. El crítico Steven Poole comentó que «es una clara representación de una de las fascinaciones perdurables de Escher: el contraste entre la planitud bidimensional de una hoja de papel y la ilusión de volumen tridimensional que se puede crear con ciertas marcas. En Drawing Hands, el espacio y el plano coexisten, cada uno nacido y regresando al otro, la magia negra de la ilusión artística se manifiesta de manera espeluznante». La forma especial de pensar y los ricos gráficos de Escher han tenido una influencia continua en las matemáticas y el arte, así como en la cultura popular. La propiedad intelectual de Escher está controlada por MC Escher Company, mientras que las exposiciones de sus obras de arte son gestionadas por separado por la Fundación MC Escher. Las principales colecciones institucionales de obras originales de MC Escher son el Museo Escher en La Haya; la Galería Nacional de Arte en Washington, DC; la Galería Nacional de Canadá en Ottawa; el Museo de Israel en Jerusalén; y Huis ten Bosch en Nagasaki, Japón. #Obra: Mano con esfera reflectante de M. C. Escher, 1935. #dibujo#grabado#ArteFuturaMX https://artefutura.com.mx @artefuturamx

Hashtags

#efemérides#fallece#obra#dibujo#grabado#artefuturamx
Class Cloud☁️

@classcloud · Post #126 · 21.07.2023 г., 11:45

Намери подобниПрегледай

Ilustración de animales con personalidades humanas #dibujo#photoshop#Domestika Descargar Curso Parte1👉: https://www.up-4ever.net/uv0a9nw28ykw Parte2👉: https://www.up-4ever.net/o0zedf0jaze5 Parte3👉: https://www.up-4ever.net/c42wt6jaupmc

Hashtags

#dibujo#photoshop#domestika
Class Cloud☁️

@classcloud · Post #95 · 15.07.2023 г., 11:17

Намери подобниПрегледай

Técnicas narrativas para cómics con alma #dibujo#comics#Domestika Descargar Curso Parte1👉: https://www.up-4ever.net/os5v9e4l3yum Parte2👉: https://www.up-4ever.net/yszlh0lrbqu0 Parte3👉: https://www.up-4ever.net/bgljsktghfq6

Hashtags

#dibujo#comics#domestika
Class Cloud☁️

@classcloud · Post #167 · 04.08.2023 г., 11:46

Намери подобниПрегледай

Retratos de Mascotas en Lápices de Colores #dibujo#retrato#Domestika Descargar Curso: Parte1👉: https://www.up-4ever.net/ela3si3xzi7i Parte2👉: https://www.up-4ever.net/ymv3v40lbbno Parte3👉: https://www.up-4ever.net/p844xnsyqsjk Parte4👉: https://www.up-4ever.net/s90825zcz0fq Parte5👉: https://www.up-4ever.net/6dcsvgr2c3dx Parte6👉: https://www.up-4ever.net/t24xds7p2ei9 Parte7👉: https://www.up-4ever.net/39nycldh0k3w

Hashtags

#dibujo#retrato#domestika
12
← ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща →