TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 113 подобни публикации

Търсене: #django

当前筛选 #django清除筛选
djangoproject

@djangoproject · Post #599 · 24.04.2018 г., 03:09

https://code.tutsplus.com/tutorials/10-insanely-useful-django-tips--net-974 10 Insanely Useful #Django Tips There are quite a few great little tricks and tips one could use on their Django projects that would speed up development and save many headaches in the long run. From basic to obscure, these tips can help any skill-level of programmer become more adept with Django and all it's glory. 1. Use relative paths in the configuration 2. Use the {% url %} tag 3. Use Django admin for your PHP apps 4. Use a separate media server 5. Use the Debugger Toolbar 6. Use Django Unit Testing 7. Use a Cheatsheet 8. Utilize django-chunks 9. Utilize Memcache 10. Stop hacking scripts together and just use Django

Hashtags

Far·hod·jon

@farhodjon · Post #476 · 01.07.2021 г., 16:59

Python/Django stekini o’rganayotgan va kelajakda biror kattaroq loyihani ishlab chiqishda qatnashishni rejalashtirayotganlar uchun juda yaxshi qo’llanma: Django for Startup Founders: A better software architecture for SaaS startups and consumer apps - https://alexkrupp.typepad.com/sensemaking/2021/06/django-for-startup-founders-a-better-software-architecture-for-saas-startups-and-consumer-apps.html Muallif Django orqali quriladigan backend’larning arxitekturasini deyarli hamma tomonini yoritgan: kodni oson bo’lishi, xavfsizlik, test yozish va hokazo. Ba’zi maslahatlariga qo’shilmasam ham, lekin bu qo’llanma e’tiborga loyiq, deb hisoblayman. #django

Hashtags

djangoproject

@djangoproject · Post #398 · 31.07.2017 г., 04:02

https://www.djangoproject.com/foundation/teams/ Teams Teams indicate who is actively contributing in certain areas. Ops team Releasers Security team Technical advisory team Technical board Technical team #django

Hashtags

djangoproject

@djangoproject · Post #397 · 31.07.2017 г., 04:00

https://docs.djangoproject.com/en/dev/internals/organization/ Organization of the #Django Project Principles Core team Role Prerogatives Membership Technical board Role Prerogatives Membership Changing the organization

Hashtags

djangoproject

@djangoproject · Post #375 · 07.07.2017 г., 19:57

https://simpleisbetterthancomplex.com/2015/11/23/small-open-source-django-projects-to-get-started.html Small Open-Source Django Projects to Get Started Learning #Django and #Python can be very fun. I personally love programming with Python and for the most part, work with the Django framework. But in the beginning some stuff can be confusing, especially if you are coming from a Java or C♯ background, like me.

Repositorio data science

@repo_science · Post #4120 · 05.05.2024 г., 17:08

#django#webDevelopment 🤩 Django Girls es una organización internacional sin ánimo de lucro fundada por dos mujeres polacas, Ola Sitarska y Ola Sendecka, ​para inspirar a mujeres de todos los orígenes ​a interesarse en el desarrollo de aplicaciones web. 🔗Enlace al libro ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

Repositorio data science

@repo_science · Post #3474 · 26.07.2023 г., 15:52

#Python#django#webDevelopment 🛠 Build Python REST API With Django REST Framework What You'll Learn - Students learn about fundamental concepts of building REST APIs - Students learn about fundamental concepts of Django REST Framework - Students learn about Token and Session authentication mechanism - Students learn how to deploy Python REST APIs to Heroku Skills you will gain - Students will learn building REST APIs with Django REST Framework (DRF) - Students learn building Authentication system with Django REST Framework 📆 2022 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons:@freecoupons_reposcience -----

Repositorio data science

@repo_science · Post #3397 · 05.07.2023 г., 16:11

#python#django#webDevelopment 🌐 Python Django - The Practical Guide This course covers: - Installing Django - Creating and understanding Django projects - Understanding URLs, views, requests and responses - Working with templates and static files like CSS and images - Working with data and models - Connecting data with relationships (one-to-many, one-to-one, many-to-many) - Querying data with Django's powerful model solution - Adding administration panels to your projects - Handling user input with forms - manually and with Django's built-in form support - Advanced features like class-based views (and when to use them) - Dealing with file uploads and how to serve uploaded files - Working with sessions - In-depth deployment instructions and examples - Different ways of deploying and serving static files and user uploads - And much more! ⚖️11GB ⏳20h+ 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons:@freecoupons_reposcience -----

djangoproject

@djangoproject · Post #569 · 08.02.2018 г., 19:27

http://v1k45.com/blog/modern-django-part-1-setting-up-django-and-react/ Modern Django: Part 1: Setting up #Django and #React This will be a multi part tutorial series on how to create a "Modern" web application or SPA using Django and React.js.

123•••910
ПредишнаСтр. 1 от 10Следваща