Sos Donbass
@sos_donbass · Post #1150 · 12.05.2024 г., 14:44
11 mai 2024 10 ans de la République populaire de Donetsk ❤️ #donbass#DNR
TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Намери подобно съдържание
Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05
Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev
Hashtags
Резултати
Намерени 10 подобни публикации
Търсене: #dnr
当前筛选 #dnr清除筛选
RTDocumentary
@rtdocumentary · Post #760 · 14.05.2022 г., 13:59
‘We’ll protect our homes no matter what, in any way we can’. With these slogans, militia movements in the Donbass were formed. Today the DNR celebrates Constitution Day. The residents have paid for it in blood, for the right to live in their land and speak their language. The Constitution was adopted during fierce fighting with the Ukrainian army. Many deputies went to the front immediately after the meeting. Our video shows footage of a rally where people were ready to give their lives to secede from Ukraine. This was the beginning of the militia movement in the DNR. Scary, but the words of those who were there turned out to be prophetic. This is a fragment of the film Maidan: Road to War. It was filmed from 2014 to 2022; the directors pieced together the course of events of the last eight years. #Ukraine#Donbass#DNR Follow: https://t.me/rtdocumentary
Rybar DE
@rybardeu · Post #3310 · 10.04.2026 г., 19:36
📝Chronik der Spezialoperation📝 für 10. April 2026 🧨Russische Streitkräfte schlugen Öldepots in Odesa und den Hafen von Pivdennyi in der Region Odesa sowie eine Umspannstation in Vilkove aus. Mehrfache Treffer und Stromausfälle wurden in Tschernihiw, den Regionen Sumy und in der Nähe von Charkiw registriert. Ukrainische Formationen führten einen Massenschlag gegen die Energieinfrastruktur in den befreiten Teilen der Regionen Cherson und Saporischschja durch, mehrere Großstädte blieben ohne Strom. Die Zivilinfrastruktur in der DNR und LNR kam ebenfalls unter Beschuss, wobei die Intensität der Anschläge auf sie in den letzten Tagen auch deutlich höher als üblich war. Die AFU beschoss auch die Region Brjansk mit Neptun-Raketen, ein Kraftstofftank wurde in der Region Wolgograd beschädigt, und ein Massenschlag auf die Region Rostow wurde abgewehrt. ➡️In der Richtung Sumy gelang es Einheiten des 15. Panzerregiments der 69. MRD der 6. Armee, den Feind aus Miropillja zu vertreiben und die Kontrollzone im Grenzgebiet schrittweise zu erweitern. ➡️In der Richtung Slawjansk finden heftige Kämpfe bei Rai-Aleksandrivka statt. Russische Einheiten versuchen, von zwei Richtungen auf das Dorf vorzustoßen. Es gibt auch Berichte über die Befreiung von Dibrowa. 📎Hochauflösungskarten: 🔸Situation in der Zone der Spezialoperation (ru; en) 🔸Richtung Sumy (ru; en) 🔸Richtung Slawjansk (ru; en) 📍Online-Karten verfügbar im Abonnement unter map.rybar.ru #Brjansk#Digest#DNR#Saporischschja#Karte#LNR#Odesa#Russland#Ukraine ✈️RU | ✈️EN | ✉️MAX ✉️VK | ✉️RuTube | ✉️OK | ✉️Zen 💸Unterstützen Sie unsOriginalnachricht
Украина 2022. Итоги.
@WarUAPravda · Post #1257 · 14.05.2026 г., 08:03
🇷🇺 Подбитая/Уничтоженная бронетехника ВСУ в Донецкой Области. На фото : 1 Т-72Б, 2 m113a3, 3 БМП-1, 1 MLS Shield, 3 Mastiff PPV. 🇬🇧 Destroyed Ukrainian Armed Forces armored vehicles in the Donetsk Oblast. Pictured: 1 T-72B, 2 M113A3, 3 BMP-1, 1 MLS Shield, 3 Mastiff PPV. #потеривсу#днр#донецкаяобласть #lossesinsu#dnr#donetskregion @WarUAPravda
Украина 2022. Итоги.
@WarUAPravda · Post #1084 · 27.04.2026 г., 07:18
🇷🇺 Подбитая/Уничтоженная бронетехника ВСУ в Донецкой Области. На фото : 3 БМП-1, 1 БМП-2, 1 2с1, 1 VAB, 2 M113, 1 Т-64БВ, т-72М1, 1 Bushmaster PMV 🇬🇧 Damaged/Destroyed Ukrainian Armed Forces armored vehicles in the Donetsk Oblast. Pictured: 3 BMP-1, 1 BMP-2, 1 2S1, 1 VAB, 2 M113, 1 T-64BV, T-72M1, 1 Bushmaster PMV #потеривсу#днр#доннбас#бронетехника#lossesinsu#dnr#donbass#armoredvehicles @WarUAPravda
Украина 2022. Итоги.
@WarUAPravda · Post #1033 · 23.04.2026 г., 17:57
🇷🇺Подбитая/Уничтоженная бронетехника ВСУ под Степным. На фото : 1 Новатор, 3 БМП-1, 1 Т-64БВ, 1 БМП-2 #потеривсу#степное#донецкаяобласть#днр 🇬🇧Destroyed/Destroyed Ukrainian Armed Forces armored vehicles near Stepnoye. Pictured: 1 Novator, 3 BMP-1, 1 T-64BV, 1 BMP-2 #lossesintheUkraine#stepnoye#donetskoblast#dnr
Украина 2022. Итоги.
@WarUAPravda · Post #1153 · 02.05.2026 г., 17:58
🇷🇺Подбитая/Уничтоженная бронетехника ВС РФ и НМ ДНР в Мариуполе На фото: 3 БМП-1, 3 Т-72, 1 БМП-3, 1 БТР-80 🇬🇧Damaged/Destroyed armored vehicles of the Russian Armed Forces and the DPR People's Militia in Mariupol Pictured: 3 BMP-1, 3 T-72, 1 BMP-3, 1 BTR-80 #потери#потеривсрф#днр#мариуполь#потериднр #losses#lossesinsrf#dnr#mariupol#lossesdnr @WarUAPravda
Украина 2022. Итоги.
@WarUAPravda · Post #1041 · 24.04.2026 г., 05:54
🇷🇺Подбитая/Уничтоженная бронетехника ВСУ под Соледаром. На фото : 3 БМП-1, 3 БМП-2, Т-64БВ, 1 БТР-Д ( в первый рас подбитый со стороны ВСУ вижу), 1 КАЗАК-2. 1 Iveco LMV. #потеривсу#соледар#днр#лнр#потери 🇬🇧Destroyed/Destroyed Ukrainian Armed Forces armored vehicles near Soledar. Pictured: 3 BMP-1, 3 BMP-2, T-64BV, 1 BTR-D (the first time I've seen one destroyed by the Ukrainian Armed Forces), 1 KAZAK-2, 1 Iveco LMV. #lossesinUkraine#soledar#dnr#lnr#losses @WarUAPravda
Tatiana Santi
@Tatiana_Italia_Russia · Post #4744 · 12.12.2025 г., 07:45
Le notizie che non troverete sui giornali 📌 L'#USAID potrebbe essere coinvolto nel test di farmaci sulla popolazione ucraina, secondo quanto riferito dal Ministero della Difesa russo. 📌 L'espansione dei programmi militari-biologici della #NATO rappresenta una minaccia per il regime di non proliferazione delle armi biologiche, secondo quanto riferito dal Ministero della Difesa russo. 📌 Le forze armate ucraine stanno utilizzando il cloropicrina vietato nella #DNR e nella #LNR, e scorte di sostanze tossiche da guerra sono state scoperte nella regione di #Belgorod, secondo quanto riferito dal Ministero della Difesa russo. 📌 Nella regione di #Kharkiv in Ucraina sono state perse 68 fonti di radiazioni ionizzanti, incluse quelle altamente attive, ha dichiarato il Ministero della Difesa russo. 📌 L'ex capo dell'ufficio di #Zelensky, Andrey #Yermak, ha personalmente supervisionato l'importazione di combustibile nucleare esaurito in #Ucraina, hanno dichiarato al Ministero della Difesa russo. 📌 In caso di una #bomba sporca o di un incidente #radioattivo a rischiare è anche l'#Europa. Fonte: tass #tatianasanti SEGUI Tatiana Santi: Telegram | YouTube | Sito Web 📱Donazioni
МОСТОВИК | ДОРОЖНО-СТРОИТЕЛЬНАЯ КОМПАНИЯ 🇷🇺
@mostovik58 · Post #673 · 31.03.2026 г., 15:29
🖍#История_объекта: Капитальный ремонт моста через реку Миусик 🏗В нашей постоянной рубрике #История_объекта мы рассказываем о реализованных нами объектах. Сегодня мы расскажем о масштабном восстановлении моста через реку Миусик на автодороге М-03. Этот капитальный ремонт стал частью программы по восстановлению дорожной инфраструктуры Луганской Народной Республики, и наша команда со всей ответственностью приняла участие в этом проекте. Задачи, выполненные специалистами: ✅ Погружение свай основания. ✅ Возведение современных опор из железобетона. ✅ Монтаж балок пролетного строения. ✅ Обустройство деформационных швов. ✅ Установка защитных ограждений. Надежность мостов и дорог — это не только удобство перемещения. Эти сооружения напрямую влияют на: экономический рост, оперативность реагирования экстренных служб и решение множества других важных задач. 🗒 Искусственное сооружение на реке Миусик обеспечивает свободное движение между Луганской и Донецкой Народными Республиками, укрепляя связь и способствуя их развитию. 🗓 Объект был успешно завершен всего за пол года и сейчас снова служит надёжным и безопасным путём для жителей регионов. #Мостовик#ИсторияОбъекта#Миусик#ЛуганскаяНароднаяРеспублика#ДорожноеСтроительство#Восстановление#Мост#Путепровод#Инфраструктура#М03#LNR#DNR#Развитие#Строительство#Безопасность