TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 19 подобни публикации

Търсене: #double

当前筛选 #double清除筛选

🇺🇿 Koreya Respublikasining startaplarni qo‘llab-quvvatlashga oid islohotlari to‘g‘risida ma’ruza tashkil etildi ⬆️ Koreya Respublikasining Sun Chun Xyang (Soon Chun Hyang) Universiteti professori Changsu Su tomonidan “Koreya Respublikasining startaplarni qo‘llab-quvvatlash islohotlari va uni O‘zbekistonda qo‘llash imkoniyatlari” mavzusida mehmon ma’ruzasi tashkil etildi. 🇺🇿O‘zb ✅The guest lecture took place on South Korea's startup support policy. 🔴A guest lecture by Professor Changsoo Soo from Soon Chun Hyang University on the topic “Startup supporting policy of Korea and implementation of the best practices in Uzbekistan”. 🇬🇧Eng 🔴 Проведена лекция о политике Республики Корея в области поддержки стартапов 🔴 Состоялась гостевая лекция профессора Университета Сун Чун Хянг (Soon Chun Hyang) Республики Корея Чангсу Су на тему «Политика поддержки стартапов Республики Корея и возможности применения в Узбекистане» 🇷🇺Ru #GraduateSchool#Korea#Ajou#Double 🌐Web-site | ✅Telegram | ✅Facebook | 🌐Instagram

🇺🇿Adju universiteti vakillari bilan “Double Degree” dasturi bo‘yicha uchrashuv o‘tkazildi 🟫2024-yilning 2-may kuni Oliy maktab va Janubiy Koreyaning Adju universiteti vakillari oʻrtasida “MBA in IT-business” ikki tomonlama diplom dasturini rivojlantirishning asosiy natijalari va istiqbollarini muhokama qilish uchun navbatdagi uchrashuv boʻlib oʻtdi. 🇺🇿O‘zb ✅ A meeting was held with representatives of Ajou University on Double Degree program 🟫 On May 2, 2024, the management of the Graduate School held a regular meeting with Ajou University (Republic of Korea) to discuss the key results and prospects for the development of the joint Double Degree program “MBA in IT-business”. 🇬🇧Eng 🟡 Состоялась встреча с представителями университета Аджу по программе "Double degree" 🟫 2 мая 2024 года состоялась очередная встреча руководства Высшей школы с южнокорейским Университетом Аджу для обсуждения ключевых результатов и перспектив развития совместной программы двойного диплома «MBA in IT-business». 🇷🇺Ru #GraduateSchool#Korea#Ajou#Double 🌐Web-site | ✅Telegram | ✅Facebook | 🌐Instagram

🔖Ilmiy-tadqiqot moliya institutiga tashrif 🇺🇿Oliy maktabdirektorining birinchi o‘rinbosari Sh.Sharaxmetov boshchiligidagi O‘zbekiston delegatsiyasi Rossiya Federatsiyasining Moliya vazirligi Ilmiy-tadqiqot moliya institutiga tashrif buyurdi. 🇺🇿Batafsil 📚Визит в Научно-исследовательский финансовый институт 🔴 Делегация Узбекистана во главе с первым заместителем директора Высшей школы Ш. Шарахметовым посетила Научно-исследовательский финансовый институтМинистерства финансов РФ (НИФИ). 🇷🇺Подробнее 📚 Visit to theFinancial Research Institute 🌐 A delegation from Uzbekistan, led by First Deputy Director of the Graduate School, Sh.Sharakhmetov, visited the Financial Research Institute of the Ministry of Finance of the Russian Federation (FRI). 🇬🇧More #GraduateSchool#Russia#Double#Degree 🔝Web-site |🔝Facebook |🔝Instagram | 🔝Youtube

💠Rossiya xalq xo‘jaligi va davlat xizmati Akademiyasi (RANXiGS) bilan hamkorlikning yangi bosqichi Moskva shahrida 🇺🇿Oliy maktab direktorining birinchi o‘rinbosari Sh.Sharahmetov hamda 🇷🇺Rossiya Xalq xo‘jaligi va davlat xizmati akademiyasi rektori A.Komissarovning uchrashuvi bo‘lib o‘tdi. 🧊 Сотрудничество с РАНХиГС выходит на новый уровень 🎲В Москвесостоялась встречапервого заместителя директора Высшей школы Ш.Шарахметова и ректора Российской академии народного хозяйства и государственной службы (РАНХиГС) А.Комиссарова. 🪐 Cooperation with the RANEPA Reaches a New Level 🫥The meetingof the first deputy director of the Graduate School Sh.Sharakhmetov and the rector of the Russian Academy of National Economy and Public Service (RANEPA) A.Komissarov was held in Moscow. #GraduateSchool#Russia#Double#Degree 🔝Web-site |🔝Facebook |🔝Instagram | 🔝Youtube

12
ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща