TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #drums

当前筛选 #drums清除筛选
Wigwam Wallet Announcements

@wigwam_announcements · Post #72 · 07.06.2024 г., 12:06

🎉WOW! What an incredible achievement!🎉 We've reached 500,000 players and 100,000 Twitter followers! 🌟 You are the best tribe in the world! 🥁 Let's keep this celebration going! Don't stop, enjoy the rhythms of your drums https://t.me/@drumtap_bot, and collect #DRUMs! 🔥🪘

Hashtags

Есть такая фишка - заниматься под миксы с выключенными барабанами. На ютубе полно таких композиций. В поиске вводите жанр, темп и drumless. Например, сегодня я набрал "drumless funk 136 bpm", и первой же вылезла вот эта вещь. Включил камеру, и погнали! Ссылка на оригинал без барабанов: https://www.youtube.com/watch?v=UaDC2i-G… #drums#funk

Hashtags

Venezuelanalysis

@venanalysis · Post #1619 · 26.06.2024 г., 22:01

Delegations from 14 countries attended the ‘ALBA Drums’ event in Caracas to showcase varied percussion expressions and the African heritage in the region's culture. The gathering featured debates, workshops and musical performances. Check out our gallery: https://venezuelanalysis.com/images/venezuela-hosts-alba-drums-gathering-to-celebrate-african-heritage/ #Drums#AfricanDiaspora#Culture#AfricanHeritage

TASTE OF AFRICA🌞

@taste_of_africa · Post #64 · 09.02.2026 г., 04:11

🗣️🎶 Taste of Africa: Язык и музыка 🌟🔔 «Ритмическое путешествие продолжается!» 🥁🌟 Когда речь становится ритмом, а мелодия — смыслом 🥁 В Африке язык и музыка часто звучат как единое целое, и это ощущается даже при первом знакомстве. В ряде языков региона (например, Yorùbá, Igbo и многих других) значение передают и слоги, и высота произнесения. 📌 Тональные языки используют тон (высоту голоса) для различения значений. Одна и та же последовательность звуков, произнесённая выше или ниже (или с другим контуром), передаёт другое слово. Ключевая мысль рубрики: 🎼 в песне мелодия работает как часть смысла и помогает ему звучать точно. 🎤 1) Как язык задаёт форму вокалу Тональная речь направляет вокальную линию к смысловой точности, поэтому в музыке часто встречаются такие решения: 🗣️ Вокал как речь: мелодия держится в узком диапазоне, звучит как разговор, уложенный в ритмический узор. 🔁 Хуки‑формулы: важная фраза повторяется, смысл закрепляется и становится общим. 👥 Call-and-response (вопрос–ответ): лидер произносит строку → хор отвечает и поддерживает. Формат создаёт ощущение общинного согласия: “мы услышали, мы повторили, мы поняли”. 🥁 2) Барабаны как продолжение языка Связь языка и музыки проявляется и через ритм речи. У каждой этнической традиции формируется свой набор привычек: ⏱️ акценты ✂️ паузы 📌 группировки слогов ⚡ ускорения и “перебросы” 🥁 Барабанные рисунки часто отражают эти принципы: ритм становится моделью речи. Поэтому в ансамблях барабаны звучат как участники диалога: отвечают голосу “репликой”, поддерживают ключевую фразу, закрепляют смысл повтором, в ряде традиций передают сообщения и статус через говорящие барабаны и кодированные сигналы. 🎧 Как услышать это в треке: представьте вокальную строку как фразу, произнесённую вслух. Когда перкуссия попадает в те же акценты, возникает ощущение разговора внутри музыки. 🌍 3) Кого послушать сегодня (по странам) 🎶 Под тему отлично подходят артисты, у которых композиция строится на риторике, повторе, коллективном ответе и “говорящем” груве. 🇳🇬 Нигерия • Fela Kuti — длинная музыкальная “речь” поверх гипнотического грува 🔥 fela-kuti.bandcamp.com • Seun Kuti & Egypt 80 — лозунг‑фраза ↔ ответ, энергия сообщества 👥 seunkuti.bandcamp.com 🇬🇭 Гана • Ebo Taylor — highlife/afro-funk, где риффы звучат как реплики 🎸 ebotaylor.bandcamp.com • Gyedu-Blay Ambolley — речевой фанк/highlife 🗣️ gyedublayambolley.bandcamp.com 🇸🇳 Сенегал • Orchestra Baobab — ансамбль как разговор: слои ответов и мягкий грув 🧵 orchestrabaobab.bandcamp.com 🇲🇱 Мали • Ali Farka Touré — фразировка как интонация речи, музыка “рассказывает” 🌀 alifarkatoure.bandcamp.com • Tinariwen — сила повтора и коллективного звучания 🌙 tinariwen.bandcamp.com 🇬🇳 Гвинея • Bembeya Jazz National — городская оркестровая традиция, где ритм держит “сюжет” 🎺 bembeyajazznational.bandcamp.com 🇪🇹 Эфиопия • Mulatu Astatke — этно‑джаз: интонации и паузы как пунктуация 🎷 mulatuastatke.bandcamp.com 🇿🇦 ЮАР • Hugh Masekela — инструмент “говорит”: вопрос–ответ, паузы, реплики 🗣️🎺 hughmasakela.bandcamp.com 🇹🇿 Танзания • Siti Muharam — суахили‑песня: текст и интонация ведут аранжировку ✨ sitimuharam.bandcamp.com 🎧 4) Мини‑упражнение (2 минуты) Выберите любой трек из списка и отметьте: 🎤 где вокал поёт, а где говорит/скандирует 🔁 какие фразы повторяются как “формулы” 🥁 где ритм‑секция отвечает голосу — как подтверждение смысла 🔄 Сохраняйте пост и приглашайте друзей в наше увлекательное путешествие вокруг света африканских ритмов!🎶🌍 #TasteOfAfrica#ЯзыкиАфрики#ЯзыкИМузыка#АфриканскаяМузыка#ТональныеЯзыки#Этномузыка#WorldMusic#AfricanRhythms#Drums#TalkingDrum#Djembe#CallAndResponse#Afrobeat#Highlife#AfroJazz#WestAfrica#EastAfrica#SouthAfrica#Nigeria#Ghana#Senegal#Mali#Guinea#Ethiopia#Tanzania#FelaKuti#SeunKuti#EboTaylor#OrchestraBaobab#AliFarkaToure#Tinariwen#MulatuAstatke#HughMasekela#SitiMuharam