NoWorry Town 🐰
@noworry_club · Post #8118 · 12.12.2023 г., 14:51
E3永久停办 https://vxtwitter.com/E3/status/1734583493592498437 #E3
Hashtags
TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Намери подобно съдържание
Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05
Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev
Hashtags
Резултати
Намерени 8 подобни публикации
Търсене: #e3
当前筛选 #e3清除筛选
DGN
@DansGN · Post #5193 · 23.06.2023 г., 00:58
根据洛杉矶旅游局报告，E3 2024和2025或已被取消 https://tourism.lacity.gov/sites/g/files/wph1946/files/2023-06/06-21-23%20CTD%20Commission%20Meeting%20Packet.pdf #E3
Hashtags
DGN
@DansGN · Post #4833 · 07.07.2022 г., 15:05
E3将于2023年回归并在洛杉矶会议中心举办 https://twitter.com/E3/status/1545046476597956608 #E3
Hashtags
EnjoyACG‖动画资讯推送
@enjoyacg · Post #1453 · 11.03.2020 г., 16:58
资讯 | E3 2020 已正式取消 由于对冠状病毒（COVID-19）传播的担忧，E3 3020 已正式取消。 链接：IGN | E3 官网新闻 #E3#资讯#NZ01001
Direction的碎碎念
@directionchannel · Post #6018 · 13.12.2023 г., 16:04
资讯 | E3 再见！ E3 展会举办了二十多年，一次比一次盛大，现在是时候说再见了。 感谢回忆。 GGWP 链接：E3 #E3#游戏展#资讯#NZ2360
Marx21.it
@marx21news · Post #10118 · 06.04.2026 г., 07:30
🇮🇷🛩️Iran vs. USA: colpito un super-jet E-3 americano in Arabia Saudita? Secondo fonti vicine ai Guardiani della Rivoluzione, un caccia radar E-3 Sentry statunitense sarebbe stato distrutto a terra nella base di Prince Sultan. Un'escalation silenziosa che Washington non ha ancora commentato. Un esperto cinese del Global Times analizza l'accaduto, e le sue conclusioni sono interessanti: 🎯Precisione letale: Il danno catastrofico (coda staccata) indica un missile che ha centrato un punto critico, segno di guida terminale avanzata e sorveglianza in tempo reale. 🧠Catena d'attacco perfetta: Colpire un "time-sensitive target" come un aereo a terra richiede un'integrazione perfetta tra intelligence satellitare, droni e probabilmente HUMINT. L'Iran dimostra di saper chiudere il cerchio "osservazione-azione". 🛡️Resilienza operativa: Nonostante settimane di raid aerei, Teheran non solo non è crollata, ma sembra aver mantenuto e rafforzato la propria capacità offensiva. Il punto critico: Se confermata, la perdita di un E-3 (cervello volante della battaglia aerea) sarebbe un duro colpo simbolico e operativo per gli USA in Medio Oriente. Cosa ne pensate? È un colpo di fortuna o il segnale che l'equilibrio delle capacità sta cambiando? 👇 Discutiamo nei commenti. #Iran#USA#Geopolitica#MedioOriente#E3#Sentinella#SaudiArabia#GuerraTecnologica https://www.marx21.it/internazionale/un-esperto-cinese-analizza-le-capacita-militari-iraniane-dopo-la-distruzione-di-un-aereo-e-3-statunitense/
→ #тк Борбени Ефективи [БЕФ] 🇷🇸
@borbeni_efektivi · Post #42831 · 30.03.2026 г., 08:47
⚡️Западни војни експерти* сматрају да би Русија могла имати обавештајну улогу у уништењу "летећег радара" E-3G Sentryкоји је понос Војске САД Они су признали да је губитак AWACS платформе озбиљан удар на америчке способности ваздушног надзора, управљања ловачком авијацијом и заштите од непријатељских авиона и ракетних система. Према њиховим речима, E-3 обезбеђује надзор над до 310.000 km² бојишта, од тла до стратосфере, и може истовремено пратити око 600 ваздушних али и копнених циљева, укључујући авионе, ракете, веће БпЛ па и тенкове. Америчка флота броји 17 авиона E-3, што ову платформу чини једним од кључних чворова командно-осматрачке архитектуре. Посебно је значајна оцена да јеE-3 наводно могао открити дрон Shahed лансиран са удаљености од 320 km чак 85 минута раније него копнени радар. Наводи се да летелица није уништена у ваздуху, већ на тлу, што је оцењено као тежак пропуст у заштити снага. Истовремено се износи претпоставка да је Иран могао имати руску помоћ у виду географских координата и сателитских снимака за прецизно одређивање циља. Закључак аналитичара је да Иран селективно гађа ограничен број високовредних циљева — радаре, авионе-цистерне и AWACS — уз реалан оперативни ефекат. * Седрик Лихтон — CNN-ов војни аналитичар и пензионисани пуковник Ратног ваздухопловства САД; наведен је и као некадашњи члан посаде на AWACS летелици,Питер Лејтон — пензионисани официр Ратног ваздухопловства Аустралије и сарадник Griffith Asia Institutea, Кели Грјеко — аналитичарка Stimson Centra. → Извор:/t.me/borbeni_efektivi → Линк: /t.me/borbeni_efektivi 🪖#САД〣#AWACS〣#E3〣#Иран〣#Русија〣#ваздухопловство〣#ISR#Ракете#радар#губици 🇷🇸https://t.me/borbeni_efektivi
乌鸦观察
@Bigcrowdev · Post #22750 · 20.03.2022 г., 17:24
#中美#东海#歼20#F35#F22#预警机#E3#E7#军费 【美将领透露：F-35曾与歼-20在东海遭遇 当时离得很近】 据飞行国际网站3月16日报道，美国空军一位高级将领说，美国的F-35战斗机与中国的歼-20遭遇过至少一次。 美国空军上将、太平洋空军司令部司令肯尼思·威尔斯巴赫没有透露F-35何时遭遇了歼-20，或者是否不止一次。 “当时，在东海，我们的F-35离歼-20相对较近，与歼-20相关的指挥和控制体系令我们印象深刻。”他说：“我们看到了相对专业的飞行，现在就说清楚他们打算用（歼-20）做什么为时尚早——它究竟是更像一架能够执行许多任务的F-35，还是更像一架F-22，即主要是一架具备空对地能力的空中优势战斗机。”(参考消息) 他还表示，美国空军主力的E-3“望楼”预警机现面临“严重的过时问题”，“我们的E-3机队维护状况真的并不算好。太平洋空军有4架E-3，但由于维护问题，它们经常处于一起趴窝无法出动的状态。” 威尔斯巴赫披露，美空军正在考虑采购E-7预警机的可能性。它比E-3更先进也更可靠。目前，澳大利亚和韩国都装备了E-7。 美军认为，中国的空警-500预警机装备了先进的雷达，对提升中国的远程打击能力至关重要。威尔斯巴赫说，如何阻断因空警-500预警机而来的远程“杀伤链“，令其“很感兴趣”。 他表示，面对中国发展的强大防御能力，可以用大量无人装备来“淹没”中国的防御体系。这些无人装备会更便宜，美空军可以承受损失它们的代价。(参考消息)