TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05
Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev
Hashtags
Търсене: #etf
@cryptobull_360 · Post #49195 · 12.04.2026 г., 01:08
🕵️ Arthur Hayes Buys Another $1.1 Million in HYPE According to Lookonchain, Arthur Hayes bought another 26,022 HYPE yesterday for about $1.1M, marking his first HYPE purchase in nearly three months. He now holds 247,334 HYPE worth approximately $10.44M, with unrealized gains exceeding $2.5M. Bitwise is also advancing its Hyperliquid index ETF filing. #etf
Hashtags
@cryptobull_360 · Post #48424 · 17.02.2026 г., 17:49
💼 Abu Dhabi sovereign wealth fund Mubadala reported owning $630.6 million of BlackRock's spot Bitcoin ETF. #etf
Hashtags
@bullrunnerofficials · Post #31028 · 30.01.2026 г., 19:31
Crypto #ETF inflows today: Bitcoin ETFs: 1D net flow: -7,856 $BTC (-$653.98M) 7D net flow: -10,695 $BTC (-$890.28M) Ethereum ETFs: 1D net flow: -41,542 $ETH (-$113.83M) 7D net flow: -21,314 $ETH (-$58.4M) Solana ETFs: 1D net flow: -10,786 $SOL (-$1.26M) 7D net flow: +96,033 $SOL (+$11.24M) @Runlifenick_fx✅
Hashtags
@bullrunnerofficials · Post #30785 · 09.01.2026 г., 21:51
🇺🇸👀Crypto #ETF Flows Today: Bitcoin ETFs: 1D NetFlow: -3,826 $BTC (-$350.35M) 7D NetFlow: -184 $BTC (-$16.89M) Ethereum ETFs: 1D NetFlow: -58,467 $ETH (-$182.77M) 7D NetFlow: +56,236 $ETH (+$175.79M) Solana ETFs: 1D NetFlow: +67,125 $SOL (+$9.4M) 7D NetFlow: +342,134 $SOL (+$47.9M)
Hashtags
@bullrunnerofficials · Post #30765 · 09.01.2026 г., 02:14
🇺🇸👀Crypto #ETF Flows Today: Bitcoin ETFs: 1D NetFlow: -6,606 $BTC (-$593.17M) 7D NetFlow: +1,580 BTC (+$141.86M) Ethereum ETFs: 1D NetFlow: +25,608 $ETH (+$79.16M) 7D NetFlow: +127,633 ETH (+$394.51M) Solana ETFs: 1D NetFlow: +26,314 $SOL (+$3.53M) 7D NetFlow: +305,808 SOL (+$40.98M)
Hashtags
@bullrunnerofficials · Post #30727 · 06.01.2026 г., 21:07
🇺🇸 Crypto #ETF flows today: 🪙 Bitcoin ETFs 1D net flow: +7,428 $BTC (+$694.68M). 7D net flow: +12,192 BTC (+$1.14B) 🪙 Ethereum ETFs 1D net flow: +76,233 $ETH (+$249.13M) 7D net flow: +96,037 ETH (+$313.85M) 🪙 Solana ETFs 1D net flow: +124,003 $SOL (+$17.61M) 7D net flow: +241,790 SOL (+$34.33M) Helpful for management. 💛 @Runlifenick_fx 📱wa.me/+19203422495
Hashtags
@bullrunnerofficials · Post #30669 · 03.01.2026 г., 14:23
🇺🇸👀 Krypto #ETF flows today: Bitcoin ETFs: 1D Nettofluss: -2.061 $BTC (-$183.86M) 78 Nettofluss: -2.746 BTC (-244.93 Mio. USD) Ethereum ETFs: 1D Nettofluss: +12.930 $ETH (+39.82M $) 73 Nettostrom: -12.629 ETH (-38.9 Mio. USD) Solana ETFs: 1D Nettostrom: +30.799 $SOL (+3.97 Mio. $) 78 Nettostrom: +96.181 SOL (+12.41 Mio. USD)
Hashtags
@usa100cks · Post #25787 · 04.05.2026 г., 13:35
#ETF Bitcoin-ETF BlackRock в топе притока средств Bitcoin-ETF от BlackRock — IBIT — занял 11 место по притоку средств в апреле с показателем около $2,3 млрд. Это примечательно, так как IBIT — единственный ETF в списке с отрицательной доходностью с начала года (YTD), но при этом продолжает привлекать капитал. Для нового ETF такой объем притоков — редкость: обычно подобные позиции занимают уже устоявшиеся фонды. Также в топе оказался DRAM ETF (12 место). Это тематический фонд, ориентированный на сектор памяти и полупроводников (DRAM-чипы) — один из ключевых сегментов инфраструктуры для AI и дата-центров.
Hashtags
@usa100cks · Post #25671 · 27.04.2026 г., 08:02
#ETF Bitwise и Roundhill запускают ETF на prediction markets Компании Bitwise и Roundhill подали заявки на новые ETF, завязанные на рынки прогнозов. Что внутри: — ставки на рецессию (Yes / No) — трекинг событий вроде увольнений в технологическом секторе Это первые ETF такого типа — фокус смещается на макроэкономику и реальные экономические события. Фактически речь о новом классе инструментов: инвесторы смогут получать экспозицию к вероятности событий, а не к самим активам.
Hashtags
@usa100cks · Post #25627 · 22.04.2026 г., 15:59
#ETF GSR запустил ETF на BTC, ETH и SOL GSR объявила о запуске своего первого ETF под тикером BESO. Это активно управляемый фонд, который инвестирует в Bitcoin, Ethereum и Solana. Комиссия фонда составляет 1%. Задача фонда — обгонять индекс из BTC, ETH и SOL, а не просто повторять его структуру. На этом фоне Bloomberg-аналитик James Seyffart считает, что именно такие корзинные крипто-ETF — активные и пассивные — могут стать одним из самых быстрорастущихсегментов рынка в ближайшие годы.
Hashtags
@usa100cks · Post #24926 · 18.02.2026 г., 07:30
#ETF Bitwise и GraniteShares подали заявки на “prediction-style” ETF Bitwise и GraniteShares присоединились к Roundhill Investments и подали заявки на запуск ETF с механикой, напоминающей рынки прогнозов. Фонды предполагают бинарную структуру выплат: инвесторы фактически делают ставку на наступление конкретного события к определенной дате, а расчет происходит по принципу “да/нет”. Если регулятор одобрит структуру, это станет новым форматом ETF, который приблизит традиционный рынок к логике prediction markets.
Hashtags
@usa100cks · Post #24830 · 04.02.2026 г., 14:03
#ETF ProShares запустил KRYP - ETF на корзину CoinDesk 20. ProShares вывел на NYSE Arca фонд ProShares CoinDesk 20 Crypto ETF (KRYP). Он дает экспозицию к 20 крупнейшим и наиболее ликвидным криптоактивам через индекс CoinDesk 20. В индексе нет стейблкоинов, мемкоинов, wrapped- и privacy-токенов. Пересмотр состава и весов - раз в квартал (январь, апрель, июль, октябрь). Ограничения по концентрации: до 30% на крупнейший актив и до 20% на остальные при назначении весов. KRYP не покупает крипту напрямую: фонд использует свопы для повторения динамики индекса. Комиссия (expense ratio) - 0,58%, распределения заявлены ежемесячно.
Hashtags